BIRENDRA KUMAR SHAH
Member since 2025
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境
Earned Oct 13, 2026 EDT
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Oct 13, 2026 EDT
Arcade Voyage: Language, Voice, and Multimodal Processing
Earned Oct 13, 2026 EDT
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Sep 22, 2026 EDT
安全推送軟體
Earned Sep 21, 2026 EDT
設定 Google Cloud 網路
Earned Sep 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Sep 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned Sep 20, 2026 EDT
使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量
Earned Sep 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Sep 19, 2026 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態
Earned Sep 19, 2026 EDT
使用 Cloud Run functions 建構無伺服器應用程式
Earned Sep 19, 2026 EDT
建立 Google Cloud 網路
Earned Sep 19, 2026 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned Sep 19, 2026 EDT
搭配多代理系統使用 Agent Skills
Earned Sep 19, 2026 EDT
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Sep 19, 2026 EDT
建立及管理 AlloyDB 執行個體
Earned Sep 18, 2026 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Sep 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned Sep 18, 2026 EDT
建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 NCC 連結雲端網路
Earned Sep 18, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned Sep 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 Dataplex 整理及管理資料
Earned Sep 18, 2026 EDT
Google Cloud 監控工具
Earned Sep 18, 2026 EDT
透過 Google Cloud 建構網站
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Sep 18, 2026 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Sep 18, 2026 EDT
使用 Knowledge Catalog 建構資料網格
Earned Sep 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection
Earned Sep 17, 2026 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Sep 17, 2026 EDT
實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案
Earned Sep 17, 2026 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Sep 17, 2026 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Sep 17, 2026 EDT
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Sep 17, 2026 EDT
使用 Eventarc 建構事件導向應用程式
Earned Sep 16, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Sep 16, 2026 EDT
Design and Implement Network Security in Google Cloud
Earned Sep 16, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Sep 16, 2026 EDT
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Sep 16, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Sep 15, 2026 EDT
Looker 資料模型管理
Earned Sep 15, 2026 EDT
AI 代理基礎知識
Earned Sep 15, 2026 EDT
使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL
Earned Sep 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp September 2026
Earned Sep 14, 2026 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Sep 14, 2026 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned Sep 14, 2026 EDT
Arcade Simulator: DevOps Engineer
Earned Sep 14, 2026 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊
Earned Sep 10, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Security
Earned Sep 10, 2026 EDT
AI Boost Bites：個人意見回饋代理
Earned Sep 9, 2026 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列
Earned Sep 9, 2026 EDT
在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊
Earned Sep 9, 2026 EDT
Arcade Voyage: App Modernization
Earned Sep 9, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式
Earned Sep 9, 2026 EDT
充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料
Earned Sep 8, 2026 EDT
建立及管理 Cloud Spanner 執行個體
Earned Sep 7, 2026 EDT
部署您的第一個代理
Earned Sep 7, 2026 EDT
在正式環境建構及部署代理
Earned Sep 7, 2026 EDT
以人為本的 AI
Earned Sep 7, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Sep 7, 2026 EDT
運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程
Earned Sep 7, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Sep 7, 2026 EDT
使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業
Earned Sep 7, 2026 EDT
建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
Earned Sep 7, 2026 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源
Earned Sep 7, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern Cloud Architecture
Earned Sep 7, 2026 EDT
Pitch Perfect
Earned Sep 6, 2026 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Sep 4, 2026 EDT
Google Cloud 的可靠性與安全性
Earned Sep 3, 2026 EDT
在 Looker 建構 LookML 物件
Earned Sep 3, 2026 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Sep 3, 2026 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Sep 3, 2026 EDT
實現雲端協作與生產力工作流
Earned Sep 2, 2026 EDT
在 Google 試算表使用函式、公式及圖表
Earned Aug 31, 2026 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned Aug 31, 2026 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Aug 31, 2026 EDT
使用 BigQuery 進行機器學習
Earned Aug 31, 2026 EDT
使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API
Earned Aug 31, 2026 EDT
Spans and Plans
Earned Aug 31, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Delivery Systems
Earned Aug 31, 2026 EDT
Arcade Voyage: Google Sheets
Earned Aug 27, 2026 EDT
運用 Gemini 分析多模態資料並推論
Earned Aug 27, 2026 EDT
Arcade Re-Trail: Vaults & Vectors
Earned Aug 26, 2026 EDT
Arcade Base Camp August 2026
Earned Aug 26, 2026 EDT
Arcade Adventure: Data Vault
Earned Aug 24, 2026 EDT
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Aug 24, 2026 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料
Earned Jul 31, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development
Earned Jul 31, 2026 EDT
使用 AppSheet 建構應用程式
Earned Jul 30, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Jul 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Jul 24, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Sep 16, 2025 EDT
完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境技能徽章課程，學習透過 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控 Kubernetes，即可獲得技能徽章。
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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章，了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。
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Transforming unstructured multimedia into searchable, structured data is the core of modern cognitive computing. In this voyage, you'll analyze sentiment and extract entities using the Cloud Natural Language API, pairing language workflows with Apache Spark to demonstrate big-data scalability. From there, you'll branch into multimodal synthesis—generating lifelike audio using Text-to-Speech, bridging global barriers with the Cloud Translation API, and annotating video streams via Video Intelligence. Complete both challenge labs to prove you can deploy pre-trained models that read, speak, translate, and inspect content at scale.
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
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完成安全推送軟體技能徽章中階課程，即可證明自己精通 DevSecOps 原則，能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險，以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程，同時兼顧安全性。此外，您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序，以及實作許可控制政策，精細控管環境。
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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
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完成「使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量」技能徽章課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明 如何運用 Chrome Enterprise Premium 安全存取重要應用程式和服務、透過現代化 零信任平台強化資安態勢、使用身分和情境感知存取控管機制安全存取資源，以及使用 Client Connector 支援混合雲工作負載。
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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。
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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標，以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。
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完成「使用 Cloud Run functions 建構無伺服器應用程式」課程，即可獲得入門技能徽章。在這個課程，您將學會如何透過 Google Cloud 控制台和指令列，使用 Cloud Run functions。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室， 即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法，包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM，以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。
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完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容， 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。
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完成「搭配多代理系統使用 Agent Skills」技能徽章進階課程，即可證明您具備下列技能：使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具，以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。
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完成建立及管理 AlloyDB 執行個體技能徽章入門課程， 即可證明自己具備下列技能：執行主要 AlloyDB 作業 和工作、從 PostgreSQL 遷移至 AlloyDB、管理 AlloyDB 資料庫，以及 使用 AlloyDB 資料欄引擎加快數據分析查詢。
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完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。
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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。
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完成 建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構 課程即可獲得技能徽章。在這個課程，您將學會如何設定 IAM 權限、 使用 Kubernetes 自動調度管理工作負載、透過 Compute Engine 託管網頁應用程式， 以及設定負載平衡機制。
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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。
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完成使用 NCC 連結雲端網路課程，即可獲得中級技能徽章。 在這堂課程中，您將學會如何使用 Network Connectivity Center 連結地端部署網路、雲端企業網路及混合型網路， 並透過 Google Cloud 上單一集中的中樞，以輪輻方式管理。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程和結業評量挑戰實驗室，即可取得數位徽章並與他人分享成就。
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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完成在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道技能徽章中階課程，即可獲得技能徽章。 您將透過本課程學習如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy，並且操作 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE。本課程會介紹如何建構持續整合 管道、儲存及保護構件、掃描安全漏洞、驗證 已核准的發布版本是否有效。此外，您還會實際操作，將應用程式 同時部署至 GKE 和 Cloud Run。
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完成「使用 Dataplex 整理及管理資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型，以及將切面套用至 Dataplex 中的項目。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。 完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。
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完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程，即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎， 涵蓋以下主題：在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「使用 Knowledge Catalog 建構資料網格」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Knowledge Catalog 建構資料網格， 以利在 Google Cloud 維護資料安全性，並協助治理和探索資料。您將練習並測試自己的技能，包括在 Knowledge Catalog 為資產加上標記、指派 IAM 角色，以及評估資料品質。
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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
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若想獲得技能徽章，請完成實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 技能徽章課程，您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列，以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。
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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。
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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
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本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型，以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例，您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解，本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案，指導您逐步操作。
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完成「使用 Eventarc 建構事件導向應用程式」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您將使用 Eventarc 為不同資源 (包括 Pub/Sub 主題和 Cloud Storage bucket) 建立事件觸發條件。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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Complete the intermediate Design and Implement Network Security in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Isolate a compromised VM via firewall rules and establish secure bastion access.Migrate tagged and untagged VPC firewall rules to a global network firewall policy.Troubleshoot outbound DNS resolution for a Google Compute Engine instance due to a misconfigured Cloud NAT.
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例，以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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完成 Looker 資料模型管理技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能：維護 LookML 專案的健全性、運用 SQL Runner 驗證資料、採用 LookML 最佳做法、改良查詢及 報表，並執行永久衍生資料表和快取政策。
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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
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完成 使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能： 使用「資料庫遷移服務」中各種可用的工作類型和連線選項， 將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL，以及在執行「資料庫遷移服務」工作時 遷移 MySQL 使用者資料。
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a DevOps Engineer tasked with keeping production environments fast, scalable, and resilient. You'll lay down a secure foundation with multi-VPC networks and access controls, then deploy multi-tier load balancers to distribute compute traffic seamlessly. Clear both challenge labs to prove you can automate, secure, and scale enterprise infrastructure without missing a beat.
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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制，以及建立 Knowledge Catalog 湖泊來治理資料。
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Streaming high-velocity data is great, but only if your pipeline doesn't break under pressure. In this trail, you'll wire up Pub/Sub and Python Dataflow to stream live data straight into Cloud Storage, then lock the whole environment down. By encrypting keys with Cloud KMS, cataloging assets, and isolating networks with VPC Peering, you'll clear both challenge labs and prove you can build real-time data lakes that are as fast as they are secure.
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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理，簡化基本意見回饋，讓會議更具策略性且更有效率。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
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完成「在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊」任務，即可獲得技能徽章。 本課程中，您將綜合運用 Pub/Sub、Dataflow 和 Cloud Storage， 在 Google Cloud 建立串流資料湖泊。
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Great code shouldn't get bogged down by infrastructure headaches. In this voyage, you'll master modern deployment patterns by turning ideas into production-ready microservices. From generating dynamic files and decoupling services with Pub/Sub to deploying polyglot apps across three different languages on App Engine, you'll cover the full developer lifecycle. Complete the challenge labs and show you know how to build fast, scale effortlessly, and keep things resilient.
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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。
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完成「充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料」技能徽章課程，即可證明您具備 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 的相關技能。您會建立 Lakehouse 資料表，並充實中繼資料管理和資料表資料探索功能。
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完成「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章入門課程，即可證明自己具備下列技能： 建立 Cloud Spanner 執行個體和資料庫，並與其互動； 使用各種技術載入 Cloud Spanner 資料庫； 備份 Cloud Spanner 資料庫；定義結構定義及瞭解查詢計畫；以及 部署連線至 Cloud Spanner 執行個體的現代化網頁應用程式。
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將代理從 localhost 移至正式環境。本課程將說明如何將 ADK 代理部署至 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run，並透過 Memory Bank 視情況啟用跨工作階段記憶。
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運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構，探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理，同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE)，確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。
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探索從任務導向工作流程到人本 AI 自動化調度管理的重要轉變。您將學習如何策略性區分擴增和自動化，以及如何平衡機器效率與人類直覺。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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完成運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程技能徽章的入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Gemini Enterprise 支援的代理型助理，整合第一方和第三方來源的資料；開發多媒體行銷素材資源；以及自動執行跨系統的業務行動。技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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完成使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 瞭解如何建構聊天機器人，以及如何使用在任何文件中使用指令碼編輯器。
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完成建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：遷移、設定和管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體和資料庫。
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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。
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Cloud architecture is a lot more fun when you actually know which levers to pull. In this adventure, you'll wire up Pub/Sub messaging, sling storage buckets from the terminal, and trigger Cloud Run functions without getting tangled in server management. Once your pipeline is moving, you'll lock the front door with IAM permissions and wire up real-time monitoring so nothing breaks while you're away. Finish both challenge labs to prove you can build fast, break nothing, and keep the whole machine running smoothly.
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Great teams don't just wing it—they execute a game plan. In this track, you'll captain your backend from the tactical board to the final whistle. Tune Spanner schemas for high-pressure traffic, whip pinpoint Pub/Sub messages across your services , and score clean API deployments with Cloud Run. Beat the challenge labs to claim your badge!
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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果， 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表，取得資料分析結果和圖表。
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組織將資料和應用程式遷移至雲端後，必須因應快速變化的安全性挑戰。本課程將探討雲端安全性的基礎知識、Google Cloud 融入安全考量設計的基礎架構價值，以及縱深防禦策略。此外，還會著重說明如何透過 AI 輔助作業和法規遵循工具，協助組織滿足嚴格的全球法規要求。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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完成「在 Looker 建構 LookML 物件」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能： 建立新的維度和測量指標、檢視畫面和衍生資料表；根據需求設定測量指標篩選器和類型； 更新維度和測量指標； 建構及調整「探索」；將檢視表彙整至現有「探索」；以及配合業務需求決定要建立哪些 LookML 物件。
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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。
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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程，即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台， 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。
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完成在 Google 試算表使用函式、公式及圖表技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用函式分析資料、使用圖表呈現資料、設定資料格式，以及搜尋、 驗證與顯示資料。
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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。
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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。
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不想花費大把時間，想在幾分鐘內只靠 SQL，就建立好機器學習模型嗎？透過 BigQuery ML，資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧，建立、訓練、評估模型， 並使用模型進行預測，降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室，您會測試不同類型的模型，瞭解 優良模型應具備的條件。
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完成「使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API」課程，即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway，透過全代管閘道部署、保護及管理 API。
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It’s all about global spans and execution plans. First, you'll get under the hood of Google Cloud Spanner to design schemas, load data at scale, and master query plan optimization. From there, you'll execute your serverless backend plan by wiring up Cloud Run Functions, Pub/Sub messaging, and API Gateway. Packed with two challenge labs, you'll leave with full control over enterprise data and event-driven APIs.
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Accelerating software delivery while maintaining stability demands automated build, artifact, and release pipelines. This trail covers the core practices for implementing continuous integration and continuous delivery (CI/CD) on Google Cloud. You will begin by managing container images with Artifact Registry and building automated pipelines for Google Kubernetes Engine using Cloud Build. Next, you will configure continuous delivery workflows with Google Cloud Deploy to safely promote releases across environments. Concluding with a practical challenge lab, this trail prepares you to establish resilient, production-ready deployment pipelines.
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Transforming raw spreadsheet data into structured business intelligence requires precise validation, efficient navigation, and dynamic visual reporting. This voyage path builds core analytical competencies using Google Sheets. You will begin by implementing strict data validation rules, configuring targeted search workflows, and ensuring data integrity across large datasets. You will then advance to building dynamic charts and executing complex analytical formulas to extract meaningful insights. Finalized with a comprehensive challenge lab, this voyage prepares you to build reliable, presentation-ready analytical workbooks.
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完成運用 Gemini 分析多模態資料並推論技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文字、圖像、音訊 (以樂譜呈現) 和影片資料；以及依據這類複合型資訊，推導出結論及擷取洞察結果。
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Since last month's Arcade Trail wrapped up earlier than expected, we’re opening up this bonus game only for this month so you can grab that missed Arcade Point! You'll start on the vault side with Google Cloud Storage—managing buckets, exploring APIs, and locking down sensitive data with Bucket Lock. Then, you'll shift to event-driven vectors at the command line, triggering Cloud Run Functions and routing real-time messages through Pub/Sub. Complete with two hands-on challenge labs, this trail gets your streak back on track while building real-world storage and serverless skills.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Who says sharing complex data across boundaries has to be a compliance nightmare? This adventure is your blueprint for delivering modern Analytics-as-a-Service on Google Data Cloud. You'll start by building secure, authorized views on BigQuery to safely expose data to partners without exposing underlying tables. Next, you'll learn to consume customer-specific datasets and streamline cross-organization data delivery. Packed with a hands-on challenge lab, this adventure gives you the practical skills to publish, share, and scale data seamlessly while keeping security tight.
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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。
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完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章，即可證明您能使用連結試算表，在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料，還能以圖表呈現。
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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.
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完成使用 AppSheet 建構應用程式課程，即可獲得技能徽章 ，瞭解如何使用 AppSheet 建構、設定及發布應用程式。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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