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建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
Earned May 23, 2024 EDT
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned May 22, 2024 EDT
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned May 14, 2024 EDT
使用 Google API 分析語音和語言
Earned May 11, 2024 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned May 9, 2024 EDT
基本概念：基礎架構
Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro
Earned May 7, 2024 EDT
完成建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：遷移、設定和管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體和資料庫。
完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：可匯入 CSV 和 JSON 檔案，在 BigQuery 建立資料集； 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型，評估世界盃進球的精彩程度。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。
如果您是剛起步的雲端開發人員， 想在 Google Cloud Essentials 外獲得更多實作經驗，歡迎參加本課程。您將透過實作實驗室， 深入瞭解 Cloud Storage 和其他重要應用程式服務，例如： Monitoring 和 Cloud Functions。您將習得 在任何 Google Cloud 專案都適用的寶貴技能。
這個簡短的課程會說明如何在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro 模型，讓您瞭解 Gemini API 及其生成式 AI 模型，並學習如何透過程式碼存取 Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 模型。另外，您會在應用程式中使用文字、圖片和影片提示，測試模型的功能。