Davind Permana Syahroni
Miembro desde 2026
Liga de Bronce
271 puntos
Miembro desde 2026
Transmitir datos de alta velocidad es genial, pero solo si tu pipeline no se rompe bajo presión. En esta ruta, conectarás Pub/Sub y Python Dataflow para transmitir datos en vivo directamente a Cloud Storage, y luego protegerás todo el entorno. Al cifrar claves con Cloud KMS, catalogar activos e aislar redes con VPC Peering, superarás ambos laboratorios de desafío y demostrarás que puedes construir data lakes en tiempo real que son tan rápidos como seguros.
Completa la insignia de habilidad introductoria Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio y demuestra tus habilidades para realizar estas tareas: crear instrucciones eficaces, aprovechar las capacidades multimodales para el análisis de imágenes y videos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de instrucciones de texto y plantillas, y usar claves de API para crear y, luego, implementar soluciones de IA personalizadas.
Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
Acelerar la entrega de software manteniendo la estabilidad exige canales (pipelines) automatizados de compilación, artefactos y lanzamiento. Esta ruta cubre las prácticas fundamentales para implementar la integración continua y la entrega continua (CI/CD) en Google Cloud. Comenzará gestionando imágenes de contenedores con Artifact Registry y creando canales automatizados para Google Kubernetes Engine mediante Cloud Build. A continuación, configurará flujos de trabajo de entrega continua con Google Cloud Deploy para promover lanzamientos de forma segura entre diferentes entornos. Al concluir con un laboratorio de desafíos práctico, esta ruta lo prepara para establecer canales de implementación resilientes y listos para producción.