heni kothari
Miembro desde 2025
Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas
Earned jun 10, 2026 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned jun 5, 2026 EDT
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned jun 3, 2026 EDT
Administra modelos de datos en Looker
Earned jun 3, 2026 EDT
Registro lógico
Earned jun 2, 2026 EDT
Verano de desarrollo de habilidades
Earned may 29, 2026 EDT
Organiza y administra datos con Dataplex
Earned may 29, 2026 EDT
Arcade Base Camp Mayo 2026
Earned may 27, 2026 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned may 26, 2026 EDT
Aventura Arcade: Implementación Moderna de Aplicaciones
Earned may 25, 2026 EDT
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned may 22, 2026 EDT
Viaje Arcade: Fundamentos de Gobernanza de Datos y Firebase
Earned may 22, 2026 EDT
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned may 14, 2026 EDT
Usa la API de Cloud Speech de Google
Earned may 7, 2026 EDT
El trabajo se une al ocio: Eficiencia expresiva
Earned may 5, 2026 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned may 1, 2026 EDT
Ejecuta cargas de trabajo de SAP en Google Cloud: conceptos básicos
Earned abr 30, 2026 EDT
Aventura Arcade: Operaciones y Redes de GKE
Earned abr 29, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: ¡Desarrollo de habilidades!
Earned abr 24, 2026 EDT
Agent Assist y sus capacidades de IA generativa
Earned abr 24, 2026 EDT
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned abr 23, 2026 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned abr 15, 2026 EDT
Diseño de Diálogos
Earned abr 15, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned abr 14, 2026 EDT
Explora la IA generativa en Agent Platform
Earned abr 14, 2026 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Compute
Earned abr 10, 2026 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned abr 10, 2026 EDT
Obtén la Insignia de Habilidad completando el curso Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas, donde aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voz.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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En este curso de nivel principiante, aprenderás sobre el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y las herramientas que puedes utilizar para explorar, analizar y visualizar datos, y compartir tus hallazgos con las partes interesadas. A través de un caso de estudio y labs prácticos, lecciones, cuestionarios y demostraciones, verás cómo limpiar conjuntos de datos sin procesar para generar visualizaciones y paneles más eficaces. Si ya trabajas con datos y quieres saber cómo tener éxito en Google Cloud, o si buscas avanzar en tu profesión, este curso te ayudará. Prácticamente cualquier persona que realice o use análisis de datos en el trabajo puede beneficiarse del curso.
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Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
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Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
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Una temporada para construir, experimentar y crecer, una habilidad a la vez. Comenzarás con los fundamentos de las redes, creando la base que conecta todo. A partir de ahí, te adentrarás en la automatización y el desarrollo de aplicaciones utilizando Cloud Scheduler, App Engine y las API de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás un conocimiento práctico y sólido de cómo se crean, conectan y ejecutan las aplicaciones modernas en la nube.
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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Organiza y administra datos con Dataplex y demuestra tus habilidades en las siguientes tareas: crear recursos de Dataplex, crear tipos de aspectos y aplicar aspectos a las entradas en Dataplex. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
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Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
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Trabajar con datos y aplicaciones requiere el equilibrio adecuado entre gobernanza y agilidad. En este viaje, usarás Dataplex para organizar, proteger y evaluar la calidad de los datos, mientras exploras conceptos como la malla de datos. Además, tendrás la oportunidad de trabajar directamente con Firebase: crearás aplicaciones sin servidor, trabajarás con Firestore y gestionarás datos en tiempo real, integrando así la gestión de datos moderna con el desarrollo de aplicaciones.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Usa la API de Cloud Speech de Google, en el que aprenderás a crear una solicitud a la API de Speech-to-Text, transcribir audio de voz a texto y transcribir voz.
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A medida que las plataformas crecen, mantener la velocidad, la fiabilidad y una experiencia de usuario fluida se vuelve fundamental. Inspirado en Bobble AI y su trayectoria para dar soporte a millones de interacciones en tiempo real, este desafío explora cómo se diseñan los sistemas nativos de la nube para lograr eficiencia a gran escala. Trabajarás con Docker y Kubernetes para ejecutar y orquestar aplicaciones, además de utilizar IAM, almacenamiento en la nube y monitorización para gestionar el acceso, los datos y el rendimiento. El resultado: una visión más clara de cómo la combinación adecuada de contenedores, automatización y observabilidad mantiene las aplicaciones modernas rápidas, resilientes y eficientes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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¿Todo listo para crear un futuro preparado para la IA para tus aplicaciones de SAP? La modernización ya no se trata solo de migrar a la nube, sino de centralizar los datos de tu empresa para que los agentes de IA tengan el contexto necesario para tomar decisiones precisas y en tiempo real. En este curso, obtendrás un modelo mental claro de las diferentes opciones para implementar tu entorno de SAP, centralizar tus datos empresariales y crear soluciones de agentes de alto impacto.
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Google Kubernetes Engine (GKE) se centra en ejecutar y gestionar aplicaciones en contenedores sin preocuparse demasiado por la configuración subyacente. En esta aventura, aprenderás de primera mano cómo funciona todo: gestionar cargas de trabajo, depurar problemas y probar el escalado automático. También explorarás Autopilot, realizarás pruebas de carga y trabajarás con clústeres privados y acceso a la red. Al finalizar, comprenderás mejor cómo se configuran y gestionan las configuraciones de GKE en la práctica.
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Los juegos en línea pueden ser impredecibles. Una actualización, un nuevo evento... y de repente, miles de jugadores se conectan al mismo tiempo. Ahí es donde el backend se pone a prueba. Empresas como Com2uS confían en la infraestructura en la nube para gestionar precisamente este tipo de presión sin que nada falle. Aquí, trabajarás con los mismos componentes básicos: configurar redes, gestionar conexiones seguras e implementar aplicaciones con Docker y Kubernetes. Añadirás autenticación, monitorizarás la actividad con registros y transferirás datos cuando sea necesario. Es el tipo de trabajo que garantiza que todo funcione sin problemas mientras los jugadores se centran en el juego.
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Aprovecha el poder de la IA generativa para crear agentes inteligentes y automatizados. Después de completar este curso, podrás desarrollar un agente de almacén de datos que responda de inmediato preguntas complejas extrayendo y sintetizando automáticamente información de tus sitios web, documentos o datos estructurados. Despídete de las preguntas frecuentes estáticas: tu nuevo agente proporcionará respuestas dinámicas y precisas, y hasta mostrará las URLs de las fuentes originales, todo con una configuración simple y rápida.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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