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Conceptos básicos sobre los agentes
Earned mar 6, 2026 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned mar 5, 2026 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned feb 19, 2026 EST
Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio
Earned feb 11, 2026 EST
Los agentes de IA representan un cambio importante más allá de los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales: en vez de simplemente generar soluciones basadas en texto, también pueden actuar de forma autónoma para ejecutarlas. En este curso, se presentan los conceptos fundamentales de los agentes de IA, cómo se diferencian de las APIs de LLM y cómo agregan valor en el mundo real. Basado en el informe de agentes de Google, proporciona la base teórica necesaria antes de escribir las primeras líneas de código de agente: ideal para desarrolladores, arquitectos y responsables de tomar decisiones técnicas que desean comprender los sistemas de IA desde la perspectiva del comportamiento autónomo y orientado a objetivos (y no solo la generación de texto). Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates.
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
Completa la insignia de habilidad introductoria Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio y demuestra tus habilidades para realizar estas tareas: crear instrucciones eficaces, aprovechar las capacidades multimodales para el análisis de imágenes y videos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de instrucciones de texto y plantillas, y usar claves de API para crear y, luego, implementar soluciones de IA personalizadas.