Rakesh Kadu
Miembro desde 2023
Liga de Diamantes
21150 puntos
Introducción a los principios de seguridad en la computación en la nube
Earned dic 16, 2025 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 10, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 10, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 10, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned oct 10, 2024 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Español
Earned sep 14, 2024 EDT
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned sep 9, 2024 EDT
IA conversacional y su marco de participación
Earned sep 5, 2024 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned sep 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned sep 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned sep 4, 2024 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCNE
Earned ago 28, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned ago 28, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 27, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 14, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 14, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 13, 2024 EDT
Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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Transforma tu comprensión de la atención al cliente con este curso sobre Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) y sus potentes funciones de IA generativa. Comenzarás por rastrear el recorrido de los centros de contacto, comprender cómo evolucionaron y hacia dónde los impulsa la IA generativa. Luego, aprenderás en profundidad sobre los componentes básicos de la solución GECX y verás cómo cada uno de ellos contribuye a ofrecer una experiencia del cliente excepcional. Para finalizar el curso, se explorará el sólido caso empresarial para GECX, junto con casos de uso prácticos y los diversos arquetipos de usuarios que se benefician de esta innovadora solución.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Network Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, agregarás fuentes a tu cuaderno y aprenderás a personalizar tu experiencia en Gemini Notebook para estudiar para el examen.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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