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Simulador de Arcade: Arquitecto de Data Mesh
Earned jul 31, 2026 EDT
Espacios seguros
Earned jul 31, 2026 EDT
Aventura de Arcade: Desarrollo con poco código
Earned jul 30, 2026 EDT
Viaje de Arcade: Cloud Storage y gobernanza de datos
Earned jul 29, 2026 EDT
Arcade Base Camp, julio de 2026
Earned jul 28, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned feb 10, 2025 EST
Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.
Construir un verdadero "espacio seguro" en la nube significa proteger sus aplicaciones de amenazas externas mientras mantiene su infraestructura interna estable y eficiente. Este desafío comienza convirtiendo a Security Command Center en su escudo de defensa definitivo: aprenderá a detectar riesgos, investigar amenazas y proteger su perímetro. A partir de ahí, llevará esa misma filosofía de espacio seguro a Google Kubernetes Engine (GKE) mediante el aislamiento seguro de las cargas de trabajo con espacios de nombres multiinquilino (multi-tenant namespaces) y la protección de su presupuesto a través de un autoescalado inteligente, garantizando que sus entornos en la nube se mantengan seguros y perfectamente optimizados.
¿Quién dice que se necesita una montaña de código para crear un gran software? Esta aventura es su vía rápida hacia el desarrollo ágil de aplicaciones y la automatización. Primero, se sumergirá en Google AppSheet para crear y lanzar aplicaciones totalmente funcionales y completamente sin código. Después, dominará el backend con Cloud Run Functions, implementando código basado en eventos a través de la consola y la línea de comandos. Con dos laboratorios de desafío prácticos (challenge labs), esta búsqueda (quest) es su boleto para crear aplicaciones atractivas y escalarlas sin esfuerzo en Google Cloud.
Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una organización, por lo que su manejo seguro y su gobernanza son esenciales. En este viaje, dominará los aspectos fundamentales de Cloud Storage mediante la automatización de la gestión de buckets a través de API y la interfaz de línea de comandos (CLI), al tiempo que aplica el cumplimiento con Bucket Lock. Luego, avanzará hacia la seguridad automatizada, configurando el descubrimiento de protección de datos sensibles (Sensitive Data Protection Discovery) para escanear y catalogar riesgos en BigQuery y Cloud Storage. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs), este recorrido le capacita para proteger los activos en todo su ecosistema en la nube.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.