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Raj Marathi
Miembro desde 2026
Liga de Diamantes
22807 puntos
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 2, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 2, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned oct 2, 2026 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned sep 5, 2026 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
Earned sep 5, 2026 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Operaciones
Earned sep 5, 2026 EDT
Implementa arquitecturas de múltiples agentes
Earned ago 30, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 30, 2026 EDT
Implementa tu primer agente
Earned ago 30, 2026 EDT
Crea e implementa agentes en producción
Earned ago 30, 2026 EDT
Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise
Earned ago 30, 2026 EDT
IA centrada en los humanos
Earned ago 30, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned ago 30, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned ago 30, 2026 EDT
Crea sistemas multiagente colaborativos con el ADK y el MCP
Earned ago 30, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned ago 30, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned ago 30, 2026 EDT
Agentes de IA empresariales seguros
Earned ago 30, 2026 EDT
Controla la memoria y el estado de los agentes
Earned ago 30, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned ago 30, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 30, 2026 EDT
Agrega capacidades de agente con herramientas
Earned ago 30, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned ago 30, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned ago 30, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned ago 30, 2026 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned ago 23, 2026 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned ago 23, 2026 EDT
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned ago 23, 2026 EDT
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned ago 23, 2026 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Desarrolla canalizaciones
Earned ago 23, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned jul 29, 2026 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PDE
Earned jul 29, 2026 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog
Earned jul 29, 2026 EDT
Administración y almacenamiento de datos en la nube
Earned mar 13, 2026 EDT
Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para convertirte en analista de datos en la nube
Earned mar 13, 2026 EDT
El poder de la narración: Cómo visualizar datos en la nube
Earned mar 13, 2026 EDT
Transformación de datos en la nube
Earned mar 13, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned mar 12, 2026 EDT
Crea aplicaciones con AppSheet
Earned mar 12, 2026 EDT
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned mar 12, 2026 EDT
Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas
Earned mar 12, 2026 EDT
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned mar 11, 2026 EDT
Data Studio Essentials
Earned mar 11, 2026 EDT
Sprint de Marzo 2026 4
Earned mar 11, 2026 EDT
BigQuery para analistas de datos
Earned mar 10, 2026 EDT
Sprint de Marzo 2026 3
Earned mar 10, 2026 EDT
Sprint de Marzo 2026 2
Earned mar 10, 2026 EDT
Sprint de Marzo 2026 1
Earned mar 9, 2026 EDT
Campamento base de arcade de marzo de 2026
Earned mar 9, 2026 EDT
Arcade Voyage: Implementación de IA y la nube
Earned mar 9, 2026 EDT
Aventura Arcade: Seguridad, Datos y Operaciones en la Nube
Earned mar 5, 2026 EST
Recorrido de Arcade: Automatización y Analítica
Earned mar 4, 2026 EST
Infraestructuras Holísticas
Earned mar 3, 2026 EST
Habilidades en el pliegue
Earned feb 27, 2026 EST
Zona de Certificación Arcade Febrero 2026
Earned feb 26, 2026 EST
De los Cimientos a las Maravillas
Earned feb 25, 2026 EST
Arcade Trail: Desarrollo de aplicaciones
Earned feb 23, 2026 EST
Aventura Arcade: Análisis y Automatización
Earned feb 23, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 19, 2026 EST
Developing Data Models with LookML
Earned feb 19, 2026 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned feb 18, 2026 EST
Aplica conceptos avanzados de LookML en Looker
Earned feb 18, 2026 EST
Administra modelos de datos en Looker
Earned feb 18, 2026 EST
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned feb 17, 2026 EST
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned feb 16, 2026 EST
Conceptos básicos de análisis de datos de Google Cloud
Earned feb 16, 2026 EST
Introduction to Looker
Earned feb 15, 2026 EST
Campamento base de Arcade, febrero de 2026
Earned feb 15, 2026 EST
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned feb 7, 2026 EST
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned feb 7, 2026 EST
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned feb 5, 2026 EST
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
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En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.
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Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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En este curso, aprenderás a implementar agentes de ADK en Vertex AI Agent Engine y Cloud Run.
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Explora la arquitectura y la implementación de sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google y la sólida infraestructura de Google Cloud. Aprenderás a diseñar árboles de agentes jerárquicos y agentes de flujo de trabajo determinísticos, a la vez que identificas el entorno de hosting ideal (desde Cloud Run sin servidores hasta GKE de alto rendimiento) para garantizar que tus agentes de IA sean seguros, escalables y estén listos para la producción.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise para demostrar tus habilidades en los siguientes ámbitos: usar asistentes de agentes impulsados por Gemini Enterprise para unificar datos de fuentes propias y de terceros, desarrollar materiales de marketing multimedia y automatizar acciones empresariales en todos los sistemas.
Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Explora la transición vital de los flujos de trabajo basados en tareas a la organización de IA centrada en las personas.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
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Aprende a diseñar, coordinar e implementar sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google y el Protocolo de contexto del modelo (MCP). Con un ejemplo de asistente de viajes, aprenderás a organizar una red de agentes especializados con parámetros personalizados. Al final del curso, comprenderás los patrones de diseño y las estrategias de implementación necesarios para flujos de trabajo de IA sólidos y escalables.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
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Aprende a proteger y administrar agentes de IA en Google Cloud. En este curso, se proporciona una hoja de ruta práctica para proteger la memoria de los agentes, aplicar controles de acceso estrictos con IAM y los Controles del servicio de VPC, y, además, implementar barreras de protección de conversaciones en tiempo real para garantizar implementaciones empresariales seguras y que cumplan con las normativas.
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Ya creaste agentes de LLM básicos que responden a consultas, ahora hagamos que sean con estado. Usa el estado de la sesión para crear agentes que mantengan el contexto, recuerden las preferencias de los usuarios y brinden experiencias personalizadas. Transforma a los agentes de respondedores sin estado a asistentes inteligentes.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Más información
Ya creaste agentes con la configuración avanzada, ahora es momento de darles capacidades del mundo real. Equipa a los agentes con herramientas que les permitan buscar en la Web, ejecutar código, realizar consultas en bases de datos y acciones personalizadas. Transforma los agentes de respondedores inteligentes a asistentes capaces de tomar medidas.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
Más información
En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
Más información
En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
Más información
En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
Más información
En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos de transmisión con ventanas, marcas de agua y activadores. Luego, revisaremos las opciones de fuentes y receptores en sus canalizaciones, los esquemas para expresar datos estructurados y cómo realizar transformaciones con estado mediante las API de State y de Timer. Después, revisaremos las prácticas recomendadas que ayudan a maximizar el rendimiento de las canalizaciones. Al final del curso, presentaremos SQL y Dataframes para representar su lógica empresarial en Beam y cómo desarrollar canalizaciones de forma iterativa con notebooks de Beam.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
Más información
Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Data Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
Más información
Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
Más información
Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
Más información
Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
Más información
Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
Más información
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.
Más información
Completa el curso con la insignia de habilidad intermedia Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: analizar datos con funciones; visualizar datos con gráficos; buscar, validar y mostrar datos, y dar formato a los datos.
Más información
Completa la insignia de habilidad Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas para demostrar que puedes usar Hojas conectadas para acceder a miles de millones de filas de datos de BigQuery, así como analizarlas, visualizarlas y compartirlas, desde tu hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.
Más información
Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
Más información
This course provides an introduction to Data Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
Más información
¡El Arcade Sprint 4 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
Más información
Este curso está diseñado para analistas de datos que quieren aprender a usar BigQuery para sus labores. Con una combinación de videos, labs y demostraciones, abordaremos varios temas relacionados con cómo transferir, transformar y consultar tus datos en BigQuery para obtener estadísticas que pueden servir a la hora de tomar decisiones empresariales.
Más información
¡El Arcade Sprint 3 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
Más información
¡El Arcade Sprint 2 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
Más información
¡El Arcade Sprint 1 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
Más información
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Más información
Más del 85 % de las empresas están acelerando la adopción de IA y la nube para mantenerse a la vanguardia. En esta experiencia, prepararás y protegerás datos con Dataprep y la API de prevención de pérdida de datos en la nube, analizarás vulnerabilidades y validarás cargas de trabajo. También crearás e implementarás aplicaciones modernas con Cloud Build, canalizaciones de GKE, App Engine Flexible y Artifact Registry, a la vez que crearás soluciones basadas en IA con Vertex AI, Gemini y Speech-to-Text. En conjunto, estos laboratorios te ayudan a proteger los datos, implementar con confianza y crear aplicaciones inteligentes en la nube a escala.
Más información
Mais de 80% das violações de segurança estão ligadas a configurações incorretas e controles de acesso fracos — por isso, dominar a segurança e a automação em nuvem é fundamental. Nesta aventura, você detectará e investigará ameaças com o Security Command Center, criará funções personalizadas do IAM e protegerá transações digitais usando o Confidential Space. Você também aprimorará suas habilidades em dados e infraestrutura trabalhando com Datastore, Pub/Sub, APIs do Cloud Storage, junções de dados e técnicas de armazenamento, balanceadores de carga, Terraform e pipelines de CI/CD com Jenkins no Kubernetes Engine. Juntos, esses laboratórios ajudam você a construir ambientes de nuvem seguros, confiáveis e escaláveis com confiança.
Más información
Los equipos de nube modernos se basan en la automatización y un sólido conocimiento de la plataforma para avanzar con mayor rapidez e inteligencia. En este recorrido, implementarás balanceadores de carga de Kubernetes y Cloud SQL con Terraform, reforzarás la observabilidad con Cloud Logging y personalizarás las experiencias de analítica en Looker con Liquid. También pondrás a prueba tus conocimientos mediante cuestionarios de Arcade basados en roles, desde Profesional de Datos e Ingeniero de Bases de Datos hasta Administrador de Espacios de Trabajo, lo que mejorará tu confianza técnica y tu preparación para el mundo real.
Más información
Holi se centra en combinar diferentes colores, y eso es exactamente lo que este desafío logra con la tecnología. Empaquetarás aplicaciones con Docker, gestionarás implementaciones con Kubernetes Engine, protegerás el acceso con IAM y VPN, e implementarás aplicaciones en App Engine. También almacenarás datos en Cloud Storage y explorarás cómo las API de IA pueden analizar, clasificar y traducir texto. Es una forma práctica de ver cómo se combinan los diferentes componentes de la nube para crear algo confiable, seguro e inteligente.
Más información
La trayectoria de Pup y Kit en la Copa Mundial destaca cómo las habilidades adecuadas impulsan silenciosamente grandes experiencias. A medida que planifican, se adaptan y se mantienen sincronizados utilizando datos, automatización y herramientas basadas en la nube, la historia te anima a ponerte en su lugar y desarrollar esas capacidades tú mismo. Cada laboratorio refleja un momento de su aventura, animándote a explorar, experimentar y fortalecer habilidades que te ayudarán a estar preparado, moverte más rápido y tomar decisiones más inteligentes, sea cual sea la situación.
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Las Certificaciones de Google Cloud ofrecen una forma tangible de demostrar tus habilidades a posibles empleadores o empleadores actuales. Estas certificaciones incluyen preguntas basadas en el rendimiento, evaluando tu experiencia práctica mediante tareas reales. Comienza tu camino hacia convertirte en un Profesional Certificado de Google con la ayuda de la Zona de Certificación Arcade.
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Mientras Pup y Kit se desplazan por la ciudad entre partidas, reservando planes sobre la marcha, explorando estructuras construidas para perdurar y transitando calles concurridas, la historia refleja lo que se necesita para mantener los sistemas funcionando a la perfección entre bastidores. Desde asegurar el almacenamiento y configurar las redes hasta mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la rentabilidad, estos laboratorios reflejan el trabajo silencioso que posibilita la flexibilidad. Durante el proceso, los desafíos prácticos y los cuestionarios agudizan la toma de decisiones, para que, cuando llegue el momento de la siguiente gran jugada, todo esté listo para el juego.
Más información
Los desarrolladores que utilizan servicios en la nube gestionados pueden reducir el esfuerzo de gestión de la infraestructura hasta en un 60 %, lo que les permite dedicar más tiempo a desarrollar funciones relevantes. En este nivel, adquirirás experiencia práctica con Cloud SQL, cargas de trabajo en contenedores y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube a través de la serie Arcade ACE App Dev, que te ayudará a diseñar, implementar y gestionar aplicaciones escalables de forma más eficiente.
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Más del 70 % de los profesionales de la nube afirman que la práctica es la forma más eficaz de desarrollar habilidades prácticas. En esta aventura, desarrollarás habilidades prácticas en análisis de datos, automatización, seguridad, redes e implementación de aplicaciones con las herramientas de Google Cloud y Workspace. Crearás paneles y alertas en Looker, analizarás hallazgos de seguridad, trabajarás con servicios basados en IA, implementarás pipelines de CI/CD y gestionarás el acceso a la red y la información sobre el tráfico, lo que fortalecerá tu capacidad para diseñar, supervisar y operar soluciones en la nube fiables y escalables.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Más información
En este curso, adquirirás experiencia práctica en la aplicación de conceptos avanzados de LookML en Looker. Aprenderás a usar Liquid para personalizar y crear dimensiones y mediciones dinámicas, crear tablas derivadas de SQL dinámicas y tablas derivadas nativas personalizadas, y a utilizar extensiones para modularizar tu código de LookML.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
Más información
En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
Más información
Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
Más información
Descubre cómo convertir datos sin procesar en decisiones claras y fundamentadas en datos con Google Cloud. A través de labs prácticos y situaciones reales, este curso para principiantes te guiará en la consulta de datos en BigQuery, la exploración de tendencias en Looker y la creación de informes interactivos y fáciles de compartir en Data Studio.
Más información
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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