Mariano Barrionuevo
Miembro desde 2024
Liga de Diamantes
15650 puntos
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned may 27, 2024 EDT
Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI
Earned may 24, 2024 EDT
Almacena, procesa y administra datos en Google Cloud: línea de comandos
Earned may 24, 2024 EDT
Comparte datos con la nube de datos de Google
Earned may 20, 2024 EDT
Transmite análisis a BigQuery
Earned may 20, 2024 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned may 17, 2024 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned may 16, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned may 13, 2024 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned abr 10, 2024 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PDE
Earned feb 28, 2024 EST
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI. En él, aprenderás a extraer, procesar y capturar datos con Document AI.
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Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comparte datos con la nube de datos de Google, en el que obtendrás experiencia práctica con socios de intercambio de datos de Google Cloud, que tienen conjuntos de datos propios que los clientes pueden usar para sus casos de uso de análisis. Los clientes se suscriben a estos datos y los consultan en sus propias plataformas, luego los aumentan con sus conjuntos de datos y usan sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Transmite análisis a BigQuery, en el que usarás Pub/Sub, Dataflow y BigQuery en conjunto para transmitir datos para análisis.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Data Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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