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골드 리그

34704포인트
Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 Earned 8월 23, 2026 EDT
생성형 AI 에이전트: 조직 혁신 Earned 7월 13, 2026 EDT
생성형 AI 앱: 업무 혁신 Earned 7월 10, 2026 EDT
클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리 Earned 7월 5, 2026 EDT
Agent Assist 및 생성형 AI 기능 Earned 5월 30, 2026 EDT
엔터프라이즈 데이터베이스로 AI 에이전트 빌드하기 Earned 5월 30, 2026 EDT
생성형 AI: 환경 살펴보기 Earned 5월 17, 2026 EDT
생성형 AI: 기본 개념 이해 Earned 5월 10, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 Earned 5월 5, 2026 EDT
BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 Earned 5월 4, 2026 EDT
생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치 Earned 5월 3, 2026 EDT
Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 Earned 5월 2, 2026 EDT
BigQuery ML로 ML 모델 만들기 Earned 5월 2, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PMLE 시험 대비 Earned 2월 9, 2026 EST
자격증 학습 가이드 만들기: PCA 시험 대비 Earned 1월 22, 2026 EST
Google Cloud 기초: 핵심 인프라 Earned 1월 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 1월 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned 1월 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Gmail에서 Gemini Calendar 활용하기 Earned 1월 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned 1월 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Sheets에서 데이터와 대화하기 Earned 1월 12, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned 1월 10, 2026 EST
Google Cloud 네트워크 설정 Earned 1월 9, 2026 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 1월 9, 2026 EST
Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 Earned 1월 8, 2026 EST
AI Boost Bites: 창의적인 매시업 아티스트가 되어 보세요 Earned 1월 7, 2026 EST
AI Boost Bites: 나만의 세계를 연출하는 AI 아트 디렉터가 되어 보세요 Earned 1월 5, 2026 EST
AI Boost Bites: 완벽한 인물 사진 만들기 Earned 1월 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned 1월 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned 1월 1, 2026 EST
AI Boost Bites: AI로 이벤트 계획 간소화하기 Earned 12월 31, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini로 조사 역량 강화하기 Earned 12월 31, 2025 EST
안전한 Google Cloud 네트워크 빌드 Earned 12월 31, 2025 EST
AI Boost Bites: 확신을 가지고 고가의 제품 구매하기 Earned 12월 30, 2025 EST
Firebase로 서버리스 앱 개발 Earned 12월 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned 12월 30, 2025 EST
AI Boost Bites: 아이디어를 애니메이션 아트로 변환하기 Earned 12월 30, 2025 EST
Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발 Earned 12월 30, 2025 EST
AI Boost Bites: 개인 AI 튜터 Earned 12월 30, 2025 EST
AI Boost Bites: 학습 가이드를 게임처럼 즐기기 Earned 12월 29, 2025 EST
Cloud Run Functions로 서버리스 애플리케이션 빌드 Earned 12월 29, 2025 EST
AI Boost Bites: 몇 분 만에 경쟁업체의 플레이북 파악하기 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: 맞춤형 날씨 앱 빌드하기 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: 3D 태양계 만들기 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: 나만의 생산성 도구 만들기 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini를 사용한 가이드 학습 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: 나만의 레트로 아케이드 게임 만들기 Earned 12월 28, 2025 EST
AI Boost Bites: '바이브 DJ'가 되어 보세요 Earned 12월 27, 2025 EST
AI Boost Bites: 나만의 완벽한 대학 스카우팅 보고서 작성하기 Earned 12월 27, 2025 EST
Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기 Earned 12월 27, 2025 EST
Google Cloud에서 데이터 저장, 처리, 관리하기 - 명령줄 Earned 12월 27, 2025 EST
BigQuery로 스트리밍 분석 Earned 12월 27, 2025 EST
AI Boost Bites: 클릭 한 번으로 캠페인 시각 자료 만들기 Earned 12월 26, 2025 EST
AI Boost Bites: 아이디어 스케치에서 실제 작동하는 앱으로 Earned 12월 26, 2025 EST
Google 데이터 클라우드로 데이터 공유하기 Earned 12월 26, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 12월 24, 2025 EST
AI Boost Bites: 나만의 피드백 에이전트 Earned 12월 23, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini를 사용한 프레젠테이션 스크립트 Earned 12월 23, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned 12월 22, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 12월 21, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 12월 21, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 12월 21, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 12월 21, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: 이메일 콘텐츠 제작 Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: 몇 초 만에 문서 만들기 Earned 12월 21, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: AI로 간편하게 이메일 정리 Earned 12월 21, 2025 EST
Cloud Storage에서 안전한 데이터 레이크 만들기 Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini 슬라이드 요약 Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: 노 코드 시트 및 스크립트 Earned 12월 21, 2025 EST
AI Boost Bites: AI로 경영진의 메시지 효과적으로 전달하기 Earned 12월 21, 2025 EST
Google Cloud에서 Sensitive Data Protection 구현 Earned 12월 19, 2025 EST
Google Cloud에서 Kubernetes 관리 Earned 12월 19, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems를 사용한 경영진 보고용 요약 Earned 12월 15, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini 및 Apps Script로 작업 자동화하기 Earned 12월 14, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned 12월 14, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini 이미지-시트 변환 팁 Earned 12월 14, 2025 EST
Google Cloud 네트워크 개발 Earned 12월 14, 2025 EST
AI Boost Bites: 전략의 허점 찾기 Earned 12월 3, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned 12월 3, 2025 EST
AI Boost Bites: 맞춤 프롬프트를 사용한 맞춤설정 Earned 12월 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Docs 및 Drive의 Gemini를 사용한 요약 Earned 12월 3, 2025 EST
Google Cloud에 CI/CD 파이프라인 구현하기 Earned 11월 19, 2025 EST
Document AI로 데이터 캡처 자동화하기 Earned 11월 19, 2025 EST
AI Boost Bites: Google Workspace로 전문가처럼 프롬프트 작성하기 Earned 11월 17, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini로 간편하게 콘텐츠 생성하기 Earned 11월 16, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned 10월 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems - 최고의 마케팅 파트너 Earned 10월 23, 2025 EDT
Agent Platform에서 생성형 AI 살펴보기 Earned 5월 23, 2025 EDT
Gemini 멀티모달 및 멀티모달 RAG로 리치 문서 검사하기 Earned 5월 17, 2025 EDT
Gemini 및 Streamlit으로 생성형 AI 앱 개발하기 Earned 5월 11, 2025 EDT
Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기 Earned 5월 4, 2025 EDT
Agent Platform의 프롬프트 설계 Earned 4월 26, 2025 EDT
책임감 있는 AI 소개 Earned 12월 22, 2024 EST
대규모 언어 모델 소개 Earned 12월 22, 2024 EST
생성형 AI 소개 Earned 12월 22, 2024 EST
Google Cloud의 AI 및 머신러닝 소개 Earned 9월 8, 2024 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud Earned 8월 18, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어 Earned 6월 24, 2024 EDT
클라우드 엔지니어링 Earned 8월 1, 2020 EDT
Google Cloud의 Kubernetes Earned 8월 1, 2020 EDT
Google Cloud 앱 개발 환경 설정 Earned 7월 25, 2020 EDT
기준: 인프라 Earned 7월 25, 2020 EDT
Google Cloud 필수 정보 Earned 7월 23, 2020 EDT
Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 Earned 7월 23, 2020 EDT

중급 Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Identity and Access Management(IAM)로 역할 생성 및 할당, 서비스 계정 생성 및 관리, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크에서 비공개 연결 사용 설정, IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용한 애플리케이션 액세스 제한, Cloud Key Management Service(KMS)를 사용한 키와 암호화된 데이터 관리, 비공개 Kubernetes 클러스터 생성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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생성형 AI 에이전트: 조직 혁신'은 Gen AI Leader 학습 과정의 다섯 번째이자 마지막 과정입니다. 이 과정에서는 조직이 어떻게 커스텀 생성형 AI 에이전트를 사용해 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 모델, 추론 루프, 도구와 같은 에이전트의 구성요소를 살펴보며 기본적인 생성형 AI 에이전트를 빌드하는 실무형 실습을 진행합니다.

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'생성형 AI 앱: 업무 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM 등 Google의 생성형 AI 애플리케이션을 소개합니다. 그라운딩, 검색 증강 생성, 효과적인 프롬프트 작성, 자동화된 워크플로 구축 등의 개념을 안내합니다.

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클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하여 Apache 웹 서버를 통해 공개 액세스 가능한 웹사이트 배포, 시작 스크립트를 사용한 Compute Engine VM 구성, Windows 배스천 호스트와 방화벽 규칙을 사용한 보안 RDP 구성, Docker 이미지를 빌드하고 Kubernetes 클러스터에 배포한 후 업데이트, CloudSQL 인스턴스 만들기, MySQL 데이터베이스 가져오기 관련 기술 역량을 입증하세요. 이 기술 배지 과정은 Google Cloud 공인 프로페셔널 클라우드 설계자 자격증 시험에서 다루는 주제를 이해하는 데 도움이 되는 리소스입니다.

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생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 지능형 자동화 에이전트를 만듭니다. 이 과정을 수료하면 웹사이트, 문서 또는 정형 데이터에서 정보를 자동으로 추출하고 합성하여 복잡한 질문에 즉시 답할 수 있는 데이터 스토어 에이전트를 개발할 수 있게 됩니다. 더 이상 정적인 FAQ에 의존할 필요가 없습니다. 새로운 에이전트는 간단하고 빠르게 설정할 수 있으며, 동적이고 정확한 답변을 제공하고 원본 소스 URL까지 표시해 줍니다.

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데이터베이스용 MCP 도구 상자를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스를 활용할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하세요. 안전한 데이터베이스 상호작용 도구를 정의하고 지능형 쿼리 기능(벡터 임베딩, 구조화된 쿼리 활용)을 구현해 봅니다.

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생성형 AI: 환경 살펴보기는 Gen AI Leader 학습 과정의 세 번째 과정입니다. 생성형 AI는 업무 방식을 비롯해 주변 세계와 상호작용하는 방식에 변화를 일으키고 있습니다. 리더로서 생성형 AI를 활용하여 실질적인 비즈니스 성과를 얻으려면 어떻게 해야 할까요? 이 과정에서는 생성형 AI 솔루션 빌드의 다양한 계층, Google Cloud 제품, 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 요소를 살펴봅니다.

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생성형 AI: 기본 개념 이해는 Gen AI Leader 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.

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중급 에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 기술 배지 과정을 완료하여 실제 언어 모델 조사 문제 공식화, 간단한 토크나이저 빌드, Transformer 언어 모델 학습을 위한 데이터 세트 준비, 소규모 언어 모델의 학습 루프 실행 등과 같은 기술 역량을 입증하세요.

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중급 BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 기술 배지를 완료하여 데이터를 조인하여 새 테이블 만들기, 조인 관련 문제 해결, 합집합으로 데이터 추가, 날짜로 파티션을 나눈 테이블 만들기, BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업하기와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치는 Gen AI Leader 학습 과정의 첫 번째 과정이며 기본 요건은 따로 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델과 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항을 안내합니다.

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중급 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 기술 배지 과정을 완료하여 Docker 컨테이너 이미지 구성 및 빌드, Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 생성 및 관리, kubectl을 활용한 효율적인 클러스터 관리, 강력한 지속적 배포(CD) 관행으로 Kubernetes 애플리케이션 배포를 위한 기술을 갖추었음을 입증하세요.

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중급 BigQuery ML로 ML 모델 만들기 기술 배지 과정을 완료하면 BigQuery ML로 머신러닝 모델을 만들고 평가하여 데이터 예측을 수행하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Machine Learning Engineer(PMLE) 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Network 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 측면 패널에서 일정에 대해 질문하고 이메일에서 감지된 일정에 대해 원클릭 '캘린더에 추가' 기능을 사용하여 Google Calendar를 관리하는 방법을 다룹니다.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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이 동영상에서는 Google Sheets의 'Gemini에게 물어보기' 기능을 사용하여 간단한 자연어 명령어로 데이터를 정렬, 필터링, 강조 표시, 요약하는 방법을 다룹니다.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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Google Cloud 네트워크 설정 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 실습에서는 Google Cloud Platform에서 기본적인 네트워킹 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다. 커스텀 네트워크를 만들고 서브넷 방화벽 규칙을 추가한 다음 VM을 만들고 VM이 서로 통신할 때의 지연 시간을 테스트합니다.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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중급 Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 Terraform을 사용하는 코드형 인프라(IaC) 원칙, Terraform 구성으로 Google Cloud 리소스 프로비저닝 및 관리, 효과적인 상태 관리(로컬 및 원격), 재사용성 및 구성을 위한 Terraform 코드 모듈화 등에 관한 기술을 입증하세요.

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이 동영상에서는 대상과 장면을 별도로 생성한 다음 최종 프롬프트를 사용하여 하나의 새로운 이미지로 융합하는 '매시업' 이미지 생성 기법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini 앱에서 멀티턴 편집을 사용하여 장면을 단계별로 빌드하는 방법과 한 대상의 스타일을 다른 대상으로 전송하여 사진을 '리믹스'하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini 앱의 새로운 기능을 사용하여 내 모습을 유지하면서 창의적인 자화상을 만드는 방법과 여러 사진을 하나의 새로운 장면으로 결합하는 방법을 다룹니다.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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이 동영상에서는 브레인스토밍과 물류부터 이벤트 후 피드백 분석에 이르기까지 AI 어시스턴트를 사용하여 대규모 팀 이벤트를 계획하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 페르소나를 할당하고, 출력 형식을 지정하고, 포괄적인 경쟁사 분석을 위한 검색을 안내하는 방법 등 Gemini Deep Research를 사용하기 위한 고급 기능 사용 팁을 다룹니다.

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안전한 Google Cloud 네트워크 빌드 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google Cloud에서 애플리케이션을 빌드, 확장, 보호하는 데 필요한 다양한 네트워킹 관련 리소스에 대해 배울 수 있습니다.

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이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 세밀한 프롬프트와 함께 사용하여 복잡한 구매 결정을 자신 있게 내릴 수 있도록 종합적인 비교 보고서를 얻는 방법을 다룹니다.

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중급 Firebase로 서버리스 앱 개발 기술 배지 과정을 완료하여 Firebase를 사용한 서버리스 웹 애플리케이션 설계 및 빌드, 데이터베이스 관리에 Firestore 활용, Cloud Build를 사용하여 배포 프로세스 자동화, 애플리케이션에 Google 어시스턴트 기능 통합 등에 관한 기술을 입증하세요.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 구체적인 텍스트 프롬프트를 사용하여 키네틱 타이포그래피와 같은 복잡한 애니메이션 비주얼 아트를 생성하는 방법을 다룹니다.

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중급 Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발 기술 배지 과정을 완료하여 데이터 관리를 위한 Cloud Run과 Cloud Storage의 통합, Cloud Run 및 Pub/Sub를 사용하는 복원력 높은 비동기 시스템 설계, Cloud Run 기반 REST API 게이트웨이 구축, Cloud Run 기반 서비스 빌드 및 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 동영상에서는 재사용 가능한 AI 어시스턴트인 커스텀 Gem을 빌드하고 사용하여 노트와 기사 모음을 체계적인 학습 가이드로 즉시 변환하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 개인 메모를 Gemini Canvas에 업로드하고 간단한 프롬프트를 사용하여 다양한 질문 형식의 대화형 퀴즈를 만드는 방법을 다룹니다.

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Google Cloud 콘솔과 명령줄을 통해 Cloud Run Functions를 사용하는 방법을 배우는 Cloud Run Functions로 서버리스 애플리케이션 빌드 과정을 완료하여 초급 기술 배지를 획득하세요. 기술 배지 과정을 이수하면 실무형 실습과 챌린지 평가를 통해 특정 제품에 대한 실무 지식을 검증받을 수 있습니다. 과정을 완료하여 배지를 획득하거나 챌린지 실습으로 바로 넘어가 지금 배지를 획득하세요. 배지를 획득하면 자신의 숙련도를 증명하고 직업 프로필을 개선하며 궁극적으로는 더 나은 채용 기회를 얻을 수 있습니다. 획득한 배지를 추적하려면 프로필로 이동하세요.

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이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 사용하여 경쟁 분석을 자동화하고 경쟁업체 마케팅 캠페인에 대한 포괄적인 보고서를 몇 분 만에 생성하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 맞춤형 날씨 앱의 작동하는 프로토타입을 빌드하고 맞춤설정하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 대화형 3D 태양계 시뮬레이션을 빌드하고 교육 기능을 추가하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에 간단한 프롬프트로 기능과 디자인을 설명하여 뽀모도로 타이머와 같은 맞춤형 개인 유틸리티 앱을 만드는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 질문과 대화형 도구를 통해 깊이 있는 이해를 돕는 협업 AI 파트너인 Gemini의 가이드 학습 환경을 사용하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 프롬프트를 사용하여 틱택토와 같은 플레이 가능한 게임을 빌드, 맞춤설정, 공유하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 커스텀 컨트롤과 연주 가능한 키보드가 있는 완전한 대화형 음악 신디사이저를 빌드하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 창의적인 프롬프트와 함께 사용하여 복잡한 정보를 스포츠 스카우팅 보고서 및 대진표와 같은 재미있고 맞춤화된 분석으로 변환하는 방법을 다룹니다.

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초급 Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기 기술 배지를 완료하여 Dataprep by Trifacta로 데이터 정리, Dataflow에서 데이터 파이프라인 실행, Managed Service for Apache Spark에서 클러스터 생성 및 Apache Spark 작업 실행, Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, Video Intelligence API를 포함한 ML API 호출과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub는 모두 데이터를 저장, 처리, 관리하는 데 사용할 수 있는 Google Cloud Platform 서비스입니다. 세 가지 서비스를 모두 활용하여 다양한 데이터 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 기술 배지 과정에서는 Cloud Storage를 사용하여 이미지를 저장하고, Cloud Functions를 사용하여 이미지를 처리하고, Cloud Pub/Sub를 사용하여 이미지를 다른 애플리케이션으로 보냅니다.

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BigQuery로 스트리밍 분석 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Pub/Sub, Dataflow, BigQuery를 함께 사용하여 데이터를 스트리밍하고 분석할 수 있습니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas의 만들기 메뉴를 사용하여 긴 텍스트를 인포그래픽 및 웹페이지와 같은 시각적 애셋으로 즉시 변환하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Canvas를 사용하여 '바이브 코딩'이라는 기법을 통해 간단한 앱 그림을 실제 작동하는 프로토타입으로 변환하는 방법을 다룹니다.

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Google 데이터 클라우드로 데이터 공유하기 기술 배지 과정을 완료하여 기술 배지 를 획득하세요.이 과정에서는 고객이 분석 사용 사례에 사용할 수 있는 독점 데이터 세트를 보유한 Google Cloud 데이터 공유 파트너와 함께 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 고객은 이 데이터를 구독하고, 자체 플랫폼 내에서 쿼리하고, 자체 데이터 세트로 보강하고, 고객 대면 대시보드에 시각화 도구를 사용합니다.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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이 동영상에서는 Gemini Gem을 사용하여 맞춤형 '나만의 협업' 에이전트를 빌드하는 방법을 다룹니다. 이 에이전트는 기본적인 피드백을 간소화하고 회의를 더욱 전략적이고 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

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이 동영상에서는 Gemini Advanced를 사용하여 주제를 조사하고, 프레젠테이션 개요를 작성한 다음, Google Docs의 Gemini를 사용하여 요점을 생성하는 방법을 다룹니다.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 새 이메일 초안을 작성하고, 어조를 다듬고, Drive 파일의 컨텍스트를 활용해 답장하고, 스마트 답장 추천을 사용하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Google Docs의 '문서 생성 도우미' 기능을 사용하여 Drive의 다른 파일에 있는 콘텐츠를 참조하여 서식이 지정된 완전한 문서를 생성하는 방법을 다룹니다.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 이메일을 요약하고, 정보를 찾고, 답장 초안을 작성하여 받은편지함을 더 효율적으로 관리하는 방법을 다룹니다.

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초급 Cloud Storage에서 안전한 데이터 레이크 만들기 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Storage 버킷 보안 및 구성, Gemini를 사용한 텍스트 생성, IAM 액세스 제어 관리, 데이터 거버넌스를 위한 Knowledge Catalog 레이크 설정 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

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이 동영상에서는 Slides의 Gemini를 사용하여 자동으로 회의 요약본을 생성하고 후속 이메일 초안을 작성하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 회의 후 워크플로를 간소화하고 시간을 절약할 수 있습니다.

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이 동영상에서는 Google Sheets에서 Gemini의 고급 AI 기능을 활용하여 기술이나 코딩 배경지식 없이도 몇 분 만에 손쉽게 데이터를 가져오고 인사이트를 생성하는 방법을 다룹니다.

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이 동영상에서는 Gemini Gems를 활용하여 리더의 고유한 목소리로 진정성 있는 소셜 미디어 게시물을 작성하는 방법을 다룹니다. 작성 샘플과 명확한 요청 사항으로 Gem을 학습시켜 경영진의 소셜 활동을 확장하는 과제를 해결하는 방법을 알아보세요. 매력적인 게시물을 빠르게 생성하여 시간을 절약하는 동시에 사고 리더십을 강화하고 진정성을 확보하는 방법을 알아보세요.

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Google Cloud에서 Sensitive Data Protection 구현 기술 배지 과정을 완료하여 Sensitive Data Protection 서비스(Cloud Data Loss Prevention API 포함)를 사용해 Google Cloud의 민감한 정보를 검사, 수정, 익명화하는 기술을 입증할 수 있습니다.

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중급 Google Cloud에서 Kubernetes 관리 기술 배지 과정을 완료하여 kubectl로 배포 관리, Google Kubernetes Engine(GKE)에서 애플리케이션 디버깅 및 모니터링, 지속적 배포 기법과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 동영상에서는 복잡한 메모나 긴 문서를 요약하고 명확하고 간결한 경영진 보고용 요약으로 변환하는 나만의 Brevity Gem을 만드는 방법을 설명합니다.

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이 동영상에서는 Gemini와 Apps Script를 사용하여 Google Workspace 전반에서 수동 작업을 자동화하는 방법을 다룹니다. Gemini에 프롬프트를 작성하여 Google Sheets에서 '완료'로 표시되지 않은 작업에 대한 이메일 알림 초안을 자동으로 작성하는 Apps Script 코드를 생성하는 방법을 알아봅니다. 기술 전문 지식이 거의 없어도 워크플로를 자동화하여 더 중요한 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하고 수동 후속 조치를 없앨 수 있습니다.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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이 동영상에서는 Gemini를 사용해 지루한 데이터 수동 입력 작업을 해결하는 방법을 다룹니다. PDF, 종이, 이미지 등의 데이터 사진이나 스크린샷을 찍고 Gemini에게 프롬프트를 작성하여 즉시 구조화된 Google 시트로 변환하는 방법을 알아보세요. Gemini를 개인 데이터 입력 어시스턴트로 활용하여 데이터 스크립트 작성에 소요되는 시간을 크게 절약할 수 있는 간단한 팁을 알아보세요. 사진을 찍고, 프롬프트를 입력하고, 내보내기만 하면 됩니다.

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Google Cloud 네트워크 개발 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 IAM 역할 탐색 및 프로젝트 액세스 권한 추가/삭제, VPC 네트워크 생성, Compute Engine VM 배포 및 모니터링, SQL 쿼리 작성, Compute Engine에서 VM 배포 및 모니터링, Kubernetes를 여러 배포 접근 방식과 함께 사용하여 애플리케이션을 배포하는 등의 다양한 애플리케이션 배포 및 모니터링 방법을 배울 수 있습니다.

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이 동영상에서는 AI를 사용하여 전략의 약점과 숨겨진 전제를 파악하는 방법을 다룹니다. AI 프롬프트를 통해 기획안을 압박 테스트하고, 허점을 발견하고, 전략적 사고를 강화하는 간단한 방법인 '허점 찾기' 방법을 배웁니다.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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이 동영상에서는 Google Workspace에서 Gemini 결과를 맞춤설정하는 방법을 다룹니다. '@' 기호를 사용하여 문서와 연구 논문을 프롬프트에 직접 통합하여 필요에 맞게 조정된 더 타겟팅되고 관련성 높은 AI 출력을 얻는 방법을 알아보세요.

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이 동영상에서는 Gemini를 사용하여 Google Workspace에서 긴 문서를 요약하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 필요한 정보를 빠르게 얻고 시간을 절약할 수 있습니다. Gemini를 사용하여 전체 문서 또는 선택한 텍스트를 요약하는 방법과 Drive의 Gemini를 사용하여 여러 파일을 요약하는 방법을 알아봅니다.

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Google Cloud에 CI/CD 파이프라인 구현하기 기술 배지 과정을 완료하고 중급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy를 사용하는 방법을 알아보고, Google Cloud 콘솔, Google Cloud CLI, Cloud Run, GKE를 사용해 봅니다. 이 과정을 통해 지속적 통합 파이프라인을 빌드하고, 아티팩트를 저장 및 보호하고, 취약점을 검사하고, 승인된 버전의 유효성을 증명하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 또한 GKE와 Cloud Run에 모두 애플리케이션을 배포하는 실무 경험도 쌓을 수 있습니다.

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Document AI로 데이터 캡처 자동화하기 과정을 완료하고 초급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Document AI를 사용하여 데이터를 추출, 처리, 캡처하는 방법을 알아봅니다.

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이 동영상에서는 효과적인 AI 커뮤니케이션을 위한 프롬프트 엔지니어링의 기본사항을 다룹니다. 간단한 프레임워크(페르소나, 작업, 컨텍스트, 형식)를 학습하여 명확한 프롬프트를 작성하고 Google Workspace의 Gemini에서 더 빠르고 효과적인 결과를 얻으세요. 자연어를 사용하고, 구체적으로 작성하며, 반복하여 최적의 AI 지원을 받는 방법을 알아보세요.

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이 동영상에서는 Google Docs에서 Gemini의 고급 AI 기능을 활용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 다양한 마케팅 콘텐츠의 초안을 작성하고, 팀과 협업하는 방법을 다룹니다.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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이 동영상에서는 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 고급 AI 기능인 Gemini Gem을 직접 만드는 방법을 다룹니다.

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중급 Agent Platform에서 생성형 AI 살펴보기 기술 배지 과정을 완료하여 텍스트를 생성하고, 향상된 콘텐츠 제작을 위해 이미지 및 동영상을 분석하고, Gemini API 내에서 함수 호출 기법을 적용하는 기술 역량을 입증하세요. 정교한 Gemini 기법을 활용하고, 멀티모달 콘텐츠 생성을 살펴보고, AI 기반 프로젝트의 기능을 확장하는 방법을 알아보세요.

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중급 Gemini 멀티모달 및 멀티모달 RAG로 리치 문서 검사하기 기술 배지 과정을 완료하여 다음 기술 역량을 입증하세요. 멀티모달 프롬프트를 사용하여 텍스트 및 시각적 데이터에서 정보 추출, 동영상 설명 생성, Gemini의 멀티모달 기능을 사용하여 동영상은 물론 그 밖의 추가 정보 검색, 텍스트와 이미지가 포함된 문서의 메타데이터 구축, 모든 관련 텍스트 청크 가져오기, Gemini의 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 인용 문구 인쇄 등이 있습니다.

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중급 Gemini 및 Streamlit으로 생성형 AI 앱 개발하기 기술 배지 과정을 완료하여 텍스트 생성, Python SDK와 Gemini API를 사용한 함수 호출 적용, Cloud Run으로 Streamlit 애플리케이션 배포 작업과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 텍스트 생성을 위해 Gemini에 프롬프트를 입력하는 여러 가지 방법과 Cloud Shell을 사용해 Streamlit 애플리케이션을 테스트하고 반복하는 방법, Streamlit 애플리케이션을 Cloud Run에 배포된 Docker 컨테이너로 패키징하는 방법을 배울 수 있습니다.

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초급 'Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기' 기술 배지 과정을 완료하여, 이미지 인식, 자연어 처리, Google의 강력한 Gemini 및 Imagen 모델을 사용한 이미지 생성, Vertex AI Platform에 애플리케이션 배포 등의 기술을 입증하세요.

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초급 Agent Platform의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Agent Platform 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요.

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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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이 과정에서는 생성형 AI 프로젝트와 예측형 AI 프로젝트를 모두 개발하는 데 중점을 두고 Google Cloud의 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 소개합니다. 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 다양한 기술, 제품, 도구를 살펴보고, 데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어가 대화형 실습을 통해 전문성을 강화할 수 있도록 지원합니다.

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This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models. The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data. The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models. Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.

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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.

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이 초급 과정에서는 다른 과정과 차별화된 실습을 제공합니다. 이 과정은 IT 전문가에게 Google Cloud 공인 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 시험에서 다루는 주제와 서비스에 대한 실무형 실습을 제공하도록 선별되었습니다. IAM, 네트워킹, Kubernetes Engine 배포 등에 대해 다루며 Google Cloud 지식을 테스트해 볼 수 있는 구체적인 실습으로 구성되어 있습니다. 이러한 실습만으로도 기술과 역량을 향상시킬 수 있지만 시험 가이드 및 함께 제공되는 다른 준비용 리소스도 검토해 보시기 바랍니다.

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Kubernetes는 가장 인기 있는 컨테이너 조정 시스템이며, Google Kubernetes Engine은 Google Cloud에서 관리형 Kubernetes 배포를 지원하도록 특별히 설계되었습니다. 이 고급 과정에서는 Docker 이미지, 컨테이너를 구성하고 완전한 Kubernetes Engine 애플리케이션을 배포하는 실무형 실습을 진행합니다. 이 과정에서는 컨테이너 조정을 자체 워크플로에 통합하는 데 필요한 실용적인 기술을 알려드립니다. 기술을 입증하고 지식을 확인할 실무형 챌린지 실습을 찾고 계신가요? 이 과정을 마친 후 추가로 챌린지 실습을 완료하여 전용 Google Cloud 디지털 배지를 받으세요. 이 챌린지 실습은 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 과정이 끝나면 제공됩니다.

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Google Cloud 앱 개발 환경 설정 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, Pub/Sub의 기본 기능을 사용하여 스토리지 중심 클라우드 인프라를 구축하고 연결하는 방법을 배울 수 있습니다.

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이 과정은 Google Cloud 기본 개념 과정 이상의 지식을 얻기 위해 실무형 실습을 찾는 초보 클라우드 개발자에게 도움이 됩니다. 실습을 통해 Cloud Storage와 Monitoring 및 Cloud Functions 등 기타 주요 애플리케이션 서비스를 자세히 살펴보며 실무 경험을 쌓게 됩니다. 모든 Google Cloud 이니셔티브에 적용할 수 있는 유용한 기술을 개발할 수 있습니다.

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이 초급 과정에서는 Google Cloud의 기본 도구 및 서비스를 직접 사용해 보는 실무형 실습을 진행합니다. 선택사항으로 제공되는 동영상에서는 실습에서 다룬 개념을 자세히 살펴보고 복습합니다. Google Cloud 필수 정보는 Google Cloud 학습자에게 추천되는 첫 번째 과정입니다. 클라우드에 대한 사전 지식이 거의 없거나 전혀 없더라도 첫 Google Cloud 프로젝트에 적용할 수 있는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. Cloud Shell 명령어 작성, 첫 번째 가상 머신 배포, Kubernetes Engine에서의 애플리케이션 실행, 부하 분산 등 Google Cloud 필수 정보에서는 플랫폼의 기본 기능을 소개합니다.

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초급 Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Compute Engine에서 가상 머신 만들기 및 배포, 네트워크 및 애플리케이션 부하 분산기 구성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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