Abhishek Gautam
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Silver League
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Customer Experience Agent Studio：基礎知識
Earned Feb 27, 2026 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Feb 23, 2026 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Feb 21, 2026 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Feb 20, 2026 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 20, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 20, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 19, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 19, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 19, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 19, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 19, 2026 EST
依據生成式應對手冊建立代理
Earned Feb 17, 2026 EST
對話設計基礎概念
Earned Feb 17, 2026 EST
建構 Gemini Enterprise for Customer Experience
Earned Feb 15, 2026 EST
建立採用有狀態流程的對話式代理
Earned Feb 14, 2026 EST
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新
Earned Feb 10, 2026 EST
本課程旨在讓對話式設計師和建構人員掌握相關概念和實務技能，運用 Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) 設計、建構及測試複雜的多代理多模態客戶體驗代理。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。
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這堂課程會說明如何依據生成式應對手冊，建構 Conversational Agents 對話服務。您會先認識應對手冊並學習設定方式，接著瞭解測試的重要性，以及在正式環境部署時的考量重點，例如配額限制與整合功能。在課程最後，您會透過個案研究，掌握如何將應對手冊應用於生成式導引。
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這堂課程會介紹對話設計的基礎原則，協助您打造吸引人又有效的聊天機器人服務，模擬真人互動般的體驗。
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本課程將深入探討設計、建構及維護強大 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 解決方案的重要主題。準備好顛覆對可能性的認知，打造能提升顧客滿意度的架構了嗎？本課程將介紹 GECX 的架構，並說明建構及導入對話式 AI 解決方案時應考量的主要因素，包括重要架構元件和整合。此外，本課程也將說明如何整合 Gemini Enterprise Agent Platform，並概略介紹 GECX 的主要功能。
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探索 Conversational Agents 中的流程、瞭解如何運用語言模型打造回應穩定的對話與語音體驗，並探討互動原因、意圖和實體等基本概念，以及如何運用這些概念建立對話式代理。
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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進，正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中，我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術，翻轉業務流程。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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