Gautam Abhishek
メンバー加入日: 2023
シルバーリーグ
8382 ポイント
Customer Experience Agent Studio: 基礎
Earned 2月 27, 2026 EST
生成 AI エージェント: 組織の変革
Earned 2月 23, 2026 EST
生成 AI アプリ: 働き方を変革する
Earned 2月 21, 2026 EST
生成 AI: 現在の状況を知る
Earned 2月 20, 2026 EST
生成 AI: 基本概念の理解
Earned 2月 20, 2026 EST
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 2月 20, 2026 EST
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築
Earned 2月 19, 2026 EST
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める
Earned 2月 19, 2026 EST
Enterprise のエージェントとユースケース
Earned 2月 19, 2026 EST
エージェントの基礎
Earned 2月 19, 2026 EST
AI エージェントの概要
Earned 2月 19, 2026 EST
生成ハンドブックを使用してエージェントを作成する
Earned 2月 17, 2026 EST
会話設計の基礎
Earned 2月 17, 2026 EST
Gemini Enterprise for Customer Experience のアーキテクチャ
Earned 2月 15, 2026 EST
ステートフル フローで会話エージェントを作成する
Earned 2月 14, 2026 EST
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 2月 10, 2026 EST
このコースは、会話デザイナーとビルダーを対象としており、Customer Experience Agent Studio（CX Agent Studio）を使用して、高度なマルチエージェントのマルチモーダル カスタマー エクスペリエンス エージェントを設計、構築、テストするためのコンセプトと実践的なスキルを身に付けることを目的としています。
詳細
「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。
詳細
「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。
詳細
「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。
詳細
「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
詳細
「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
詳細
Agent Development Kit（ADK）を使用して、複雑でプロダクション レディな AI エージェントを構築する方法について学習します。このコースでは、ADK のオープンソース フレームワークについて学び、簡単なプロンプト エンジニアリングから、エンタープライズ クラスのマルチエージェント システムに適したコードファーストの構造化ソフトウェア開発アプローチに移行する方法を習得します。
詳細
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。
詳細
AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。
詳細
このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。
詳細
AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。
詳細
このコースでは、生成ハンドブックを使用して会話エージェントの会話エクスペリエンスを構築する方法を学びます。まず、ハンドブックの概要を説明し、最初のハンドブックを設定する方法を学びます。また、テストの重要性のほか、割り当て制限や統合などの本番環境に関する重要な考慮事項についても学びます。コースの最後には、生成ステアリングにハンドブックを使用する方法を示すケーススタディを用意しています。
詳細
このコースでは、人間のようなエクスペリエンスを再現する魅力的で効果的な chatbot エクスペリエンスを構築するための会話設計の基本原則について説明します。
詳細
このコースでは、優れた Gemini Enterprise for Customer Experience（GECX）ソリューションを設計、構築、維持するために知っておくべき重要なトピックについて詳しく説明します。可能なことに関する理解を深め、顧客満足度を高めるアーキテクチャを構築する準備をしましょう。 このコースは、GECX のアーキテクチャを紹介することを目的としています。主要なアーキテクチャ コンポーネントやインテグレーションなど、会話型 AI ソリューションの構築と実装に関する主な考慮事項を確認します。 また、Gemini Enterprise Agent Platform との統合や、GECX の主な機能の概要についても学びます。
詳細
会話エージェントのフローについて確認し、言語モデルを使用して決定的なチャット操作と音声操作を構築する方法を学びます。ドライバ、インテント、エンティティといった主要コンセプトと、それらを使用して会話エージェントを作成する方法について説明します。
詳細
AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。 「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
詳細
