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Apply your skills in Google Cloud console
Imerson Sanmarlow Krysthio
Member since 2023
Diamond League
21205 points
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Feb 11, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
Earned Feb 11, 2025 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Feb 11, 2025 EST
保護 BigLake 資料
Earned Feb 11, 2025 EST
安全推送軟體
Earned Feb 10, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection
Earned Feb 10, 2025 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Feb 9, 2025 EST
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Feb 9, 2025 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 7, 2025 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Feb 7, 2025 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Feb 6, 2025 EST
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI
Earned Feb 6, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Feb 5, 2025 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Feb 4, 2025 EST
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案
Earned Feb 3, 2025 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Feb 2, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Dec 6, 2023 EST
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。
完成安全推送軟體技能徽章中階課程，即可證明自己精通 DevSecOps 原則，能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險，以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程，同時兼顧安全性。此外，您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序，以及實作許可控制政策，精細控管環境。
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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程，即可獲得入門級技能徽章。在本課程中，您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章，了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
完成「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能： 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力，還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能，並提升 AI 專案的潛力。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程，即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務， 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師，完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，就能獲得數位徽章， 並與親友分享。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Feb 11, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
Earned Feb 11, 2025 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Feb 11, 2025 EST
保護 BigLake 資料
Earned Feb 11, 2025 EST
安全推送軟體
Earned Feb 10, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection
Earned Feb 10, 2025 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Feb 9, 2025 EST
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Feb 9, 2025 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 7, 2025 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Feb 7, 2025 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Feb 6, 2025 EST
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI
Earned Feb 6, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Feb 5, 2025 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Feb 4, 2025 EST
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案
Earned Feb 3, 2025 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Feb 2, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Dec 6, 2023 EST