Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jahid Hasan
Date d'abonnement : 2025
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Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned nov. 7, 2025 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned nov. 7, 2025 EST
Mécanisme d'attention
Earned nov. 7, 2025 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned nov. 7, 2025 EST
Introduction à la génération d'images
Earned nov. 7, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned nov. 7, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned nov. 4, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned nov. 4, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned nov. 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned nov. 3, 2025 EST
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
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This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
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This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned nov. 7, 2025 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
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Mécanisme d'attention
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Architecture encodeur/décodeur
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Introduction à la génération d'images
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Introduction à l'IA responsable
Earned nov. 4, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
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Présentation de l'IA générative
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AI Boost Bites: Project Notebooks
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AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
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AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
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AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
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AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
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AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
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AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
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AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
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AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
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AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
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AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
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