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Samar Joshee
Date d'abonnement : 2026
Ligue de Diamant
29865 points
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit
Earned nov. 13, 2026 EST
Gestion de bases de données optimisée par l'IA avec Gemini
Earned nov. 13, 2026 EST
Migrations Google Cloud Database : stratégie
Earned nov. 13, 2026 EST
Synthèse : se préparer à devenir analyste de la sécurité du cloud
Earned nov. 10, 2026 EST
Détecter, contrer et surmonter les cyberattaques dans le cloud
Earned nov. 7, 2026 EST
Risques liés à la sécurité dans le cloud : identifier les menaces et s'en protéger
Earned nov. 6, 2026 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned nov. 6, 2026 EST
Stratégies de gestion des risques liés à la sécurité du cloud
Earned nov. 4, 2026 EST
Présentation des principes de sécurité du cloud computing
Earned nov. 1, 2026 EST
Mise en pratique : se préparer pour un poste d'analyste de données cloud
Earned oct. 29, 2026 EDT
Le pouvoir du storytelling : comment visualiser des données dans le cloud
Earned oct. 28, 2026 EDT
Transformation des données dans le cloud
Earned oct. 28, 2026 EDT
Gestion et stockage des données dans le cloud
Earned oct. 27, 2026 EDT
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned oct. 26, 2026 EDT
Migrations Google Cloud Database : migration homogène
Earned oct. 25, 2026 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned oct. 24, 2026 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2026 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2026 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned oct. 24, 2026 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2026 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2026 EDT
This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions.
As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
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Ce cours fournit aux professionnels des bases de données le cadre stratégique nécessaire pour éliminer les silos opérationnels. Database Center avec Gemini est une console de commande unifiée pour l'ensemble de votre infrastructure de bases de données. Elle vous permet de regrouper les services entièrement gérés et les bases de données autogérées sur Compute Engine dans un seul tableau de bord d'observabilité. Ce cours vous aide à maîtriser les insights assistés par Gemini, à passer d'un dépannage réactif à un leadership proactif, à automatiser la gestion de la stratégie de sécurité, à appliquer les normes de conformité à l'échelle de l'organisation et à optimiser les performances avant que les goulots d'étranglement n'affectent l'entreprise.
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Vous envisagez de migrer vos bases de données vers Google Cloud ? Ce cours vous présente la stratégie à suivre. Apprenez à évaluer les facteurs métier à prendre en compte pour réduire les coûts élevés du sur site et éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Utilisez Migration Center pour découvrir vos actifs, analyser le coût total de possession et élaborer un plan par vagues. Vous apprendrez à choisir le bon processus de migration et à identifier les solutions Google Cloud adaptées à vos charges de travail. Vous repartirez avec une analyse de rentabilité basée sur les données et une feuille de route claire, prêt à convaincre votre direction et à mener à bien votre migration.
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Ce cours est le cinquième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Vous allez devoir combiner et appliquer des concepts clés tels que les principes de sécurité du cloud, la gestion des risques, l'identification des failles, la gestion des incidents et la communication de crise dans un projet de synthèse interactif. Par ailleurs, vous finaliserez la mise à jour de votre CV et mettrez en pratique toutes les nouvelles techniques d'entretien acquises, afin de vous préparer à postuler un emploi et convaincre les recruteurs.
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Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez vous concentrer sur le développement de compétences en matière de journalisation, de sécurité et de surveillance des alertes, ainsi que sur les techniques d'atténuation des attaques. Vous allez apprendre à personnaliser les flux de menaces, à gérer les incidents, à communiquer en situation de crise, à analyser les causes, à répondre aux incidents et à informer a posteriori. À l'aide des outils Google Cloud, vous allez découvrir comment identifier les indicateurs de compromission et vous préparer à assurer la continuité de l'activité ainsi que la reprise après sinistre. Par ailleurs, vous allez continuer à actualiser votre CV et à vous entraîner aux techniques d'entretien.
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Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez découvrir les principes de la gestion des identités et du contrôle des accès dans un environnement cloud. Vous aborderez des éléments clés comme l'AAA (authentification, autorisation et audit), la gestion des identifiants et la gestion des certificats. Vous étudierez également des thèmes essentiels comme la gestion des menaces et des failles, les principes du cloud natif et les mesures de protection des données. À l'issue de ce cours, vous aurez acquis les compétences et les connaissances nécessaires pour sécuriser les ressources cloud et protéger les informations sensibles de votre organisation. Vous continuerez également à utiliser les ressources de carrière et à perfectionner vos techniques d'entretien, ce qui vous préparera à la prochaine étape de votre parcours professionnel.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez découvrir les frameworks de gestion des risques cloud les plus utilisés. Vous explorerez les domaines de sécurité, les cycles de vie de la conformité et les normes du secteur telles que HIPAA, NIST CSF et SOC. Vous développerez des compétences en identification des risques, en implémentation de contrôles de sécurité, en évaluation de la conformité et en gestion de la protection des données. Vous vous familiariserez également avec les outils Google Cloud et multicloud spécifiques à la gestion des risques et de la conformité. Ce cours intègre également des techniques de préparation aux entretiens et aux candidatures, offrant ainsi une base complète pour comprendre et gérer efficacement le paysage complexe de la gestion des risques liés au cloud.
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Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.
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Ce cours est le dernier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez combiner les connaissances et compétences de base acquises lors des quatre premiers cours et les appliquer dans un projet pratique de synthèse axé sur la réalisation d'un projet complet sur le cycle de vie des données. Vous vous entraînerez à utiliser des outils cloud pour acquérir, stocker, traiter, analyser, visualiser et communiquer efficacement des insights sur les données. À la fin du cours, vous aurez réalisé un projet démontrant votre capacité à structurer efficacement des données provenant de plusieurs sources, à présenter des solutions aux différentes personnes concernées et à visualiser des insights sur les données à l'aide d'un logiciel cloud. Vous actualiserez également votre CV et vous vous entraînerez à passer des entretiens pour vous préparer à postuler.
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Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez développer des compétences associées aux cinq étapes clés de la visualisation des données dans le cloud : le storytelling, la planification, l'exploration des données, la création de visualisations et le partage des données avec d'autres personnes. Vous allez approfondir votre connaissance des interfaces et de l'expérience utilisateur pour créer des wireframes de visualisations cloud natives percutantes. Vous travaillerez également avec des outils de visualisation de données cloud natifs pour explorer des ensembles de données, créer des rapports et concevoir des tableaux de bord qui favorisent la prise de décisions et la collaboration.
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Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous commencerez par découvrir le parcours des données, de la collecte aux insights. Vous apprendrez ensuite à utiliser SQL pour convertir des données brutes en un format utilisable. Vous verrez aussi comment transformer de grands volumes de données à l'aide d'un pipeline de données. Enfin, vous vous entraînerez à appliquer des stratégies de transformation à des ensembles de données réels pour répondre à des besoins métier.
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Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Il explique comment les données sont structurées et organisées. Vous allez acquérir une expérience pratique de l'architecture de data lakehouse et de ses composants cloud comme BigQuery, Google Cloud Storage et DataProc pour stocker, analyser et traiter efficacement de grands ensembles de données.
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Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.
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Orchestrez l'exécution complète d'une migration de base de données homogène vers Google Cloud. Dans ce cours, vous verrez comment utiliser Database Migration Service (DMS) pour la réplication en direct et l'outil de validation des données (DVT) pour certifier l'intégrité des données. Vous découvrirez les étapes spécifiques au moteur pour préparer des sources telles que PostgreSQL et SQL Server en vue d'un transfert vers une cible gérée équivalente, comme AlloyDB et Cloud SQL. À la fin du cours, vous serez en mesure de superviser une migration validée et fluide, et d'assurer une transition rapide, fiable et à faible risque vers une base de données Google Cloud gérée.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes. Ce cours présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à des enjeux de sécurité en constante évolution. Ce cours présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'infrastructure sécurisée à la conception de Google Cloud et la stratégie de défense en profondeur. Il explique également comment les opérations basées sur l'IA et les outils de conformité aident les entreprises à respecter les exigences réglementaires strictes à l'échelle mondiale.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants et investir dans de nouveaux produits et services. Ce cours aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour transformer leurs processus métier.
Ce cours fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader". Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est un atout de taille qui, lorsqu'elle est associée aux données, devient un catalyseur d'innovation et d'amélioration de l'expérience client. Le cours "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" explique comment les entreprises peuvent exploiter le cloud pour rendre leurs données plus accessibles, exploitables et utiles.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance.
Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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