Date d'abonnement : 2019
Cloud Hero: University Data & ML+
Earned sept. 30, 2019 EDT
Cloud Hero: University Data & ML
Earned sept. 30, 2019 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned sept. 30, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned août 23, 2019 EDT
Welcome, gamers! In today's game upload images to Cloud Storage and use them to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.). Also learn to use BigQuery to find public datasets and much more!
Cloud Hero is played around the world, in person and online. Today, you have the opportunity to become your school's cloud hero! This game is all about how GCP helps you get the most out of your data. You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.