Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Yevhenii Kuzmin
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
30560 points
Premiers pas avec Dataplex
Earned oct. 25, 2023 EDT
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned oct. 25, 2023 EDT
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned oct. 25, 2023 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned oct. 23, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned oct. 19, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Bigtable
Earned oct. 19, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Cloud Spanner
Earned oct. 18, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned oct. 18, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned oct. 18, 2023 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 4, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Premiers pas avec Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned oct. 4, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned juil. 7, 2023 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned juil. 7, 2023 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned juil. 7, 2023 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned juil. 7, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned juin 20, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juin 18, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned juin 18, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juin 18, 2023 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juin 18, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure
Earned juin 5, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juin 4, 2023 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned juin 3, 2023 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 2, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned mai 30, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned mai 28, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 28, 2023 EDT
Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Cloud Storage, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Pub/Sub dans lequel vous apprendrez à utiliser Pub/Sub depuis la console Cloud. Vous découvrirez également comment les jobs Cloud Scheduler peuvent vous faire gagner du temps et quand Pub/Sub Lite permet de réaliser des économies sur l'ingestion d'événements.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances Bigtable pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'instances, la conception de schémas, l'interrogation de données et la réalisation de tâches d'administration dans Bigtable, y compris la surveillance des performances et la configuration de l'autoscaling et de la réplication de nœuds.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances Cloud Spanner pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des instances et des bases de données Cloud Spanner et interagir avec elles ; charger des bases de données Cloud Spanner à l'aide de différentes techniques ; sauvegarder des bases de données Cloud Spanner, définir des schémas et comprendre les plans de requête ; déployer une application Web moderne connectée à une instance Cloud Spanner.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Looker, dans lequel vous apprendrez à analyser, visualiser et organiser des données à l'aide de Looker Studio et Looker.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de clusters mutualisés, la surveillance de l'utilisation des ressources par espace de noms, la configuration de l'autoscaling des pods et des clusters pour accroître l'efficacité, la configuration de l'équilibrage de charge pour distribuer les ressources de façon optimale et l'implémentation des vérifications d'activité et d'aptitude pour garantir l'intégrité ainsi que la rentabilité des applications.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure. Vous y apprendrez comment configurer des autorisations IAM, orchestrer des charges de travail à l'aide de Kubernetes, héberger une application Web avec Compute Engine et configurer l'équilibrage de charge. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence numérique que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS. Vous y apprendrez comment configurer des autorisations IAM, orchestrer des charges de travail à l'aide de Kubernetes, héberger une application Web avec Compute Engine et configurer l'équilibrage de charge.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud, dans lequel vous apprendrez à utiliser Artifact Registry, Cloud Build et Cloud Deploy. Vous interagirez avec la console Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run et GKE. Vous apprendrez à créer des pipelines d'intégration continue, à stocker et sécuriser des artefacts, à rechercher des failles et à attester de la validité de versions approuvées. Vous vous entraînerez également à déployer des applications sur GKE et Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
Premiers pas avec Dataplex
Earned oct. 25, 2023 EDT
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned oct. 25, 2023 EDT
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned oct. 25, 2023 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned oct. 23, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned oct. 19, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Bigtable
Earned oct. 19, 2023 EDT
Créer et gérer des instances Cloud Spanner
Earned oct. 18, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned oct. 18, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned oct. 18, 2023 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned oct. 14, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 4, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Premiers pas avec Looker
Earned oct. 4, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned oct. 4, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned juil. 7, 2023 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned juil. 7, 2023 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned juil. 7, 2023 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned juil. 7, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned juin 20, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juin 18, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned juin 18, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juin 18, 2023 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juin 18, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'Azure
Earned juin 5, 2023 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juin 4, 2023 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned juin 3, 2023 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 2, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned mai 30, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned mai 28, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 28, 2023 EDT