Miembro desde 2025
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned feb 27, 2025 EST
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Snowflake
Earned feb 22, 2025 EST
Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Snowflake y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Snowflake para conocer las similitudes y diferencias entre Snowflake y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.