Bathula Chinmai pavani
Miembro desde 2026
Liga de Plata
868 puntos
Miembro desde 2026
Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Los juegos en línea pueden ser impredecibles. Una actualización, un nuevo evento... y de repente, miles de jugadores se conectan al mismo tiempo. Ahí es donde el backend se pone a prueba. Empresas como Com2uS confían en la infraestructura en la nube para gestionar precisamente este tipo de presión sin que nada falle. Aquí, trabajarás con los mismos componentes básicos: configurar redes, gestionar conexiones seguras e implementar aplicaciones con Docker y Kubernetes. Añadirás autenticación, monitorizarás la actividad con registros y transferirás datos cuando sea necesario. Es el tipo de trabajo que garantiza que todo funcione sin problemas mientras los jugadores se centran en el juego.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.