Gerónimo Giovenale
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
20415 points
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned juil. 7, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned mai 26, 2025 EDT
Développer et sécuriser des API avec Apigee X
Earned mai 3, 2025 EDT
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned avr. 25, 2025 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned avr. 24, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned avr. 24, 2025 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned avr. 23, 2025 EDT
Intégrer des applications avec Gemini sur Google Cloud
Earned avr. 21, 2025 EDT
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux
Earned avr. 20, 2025 EDT
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud
Earned avr. 17, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned avr. 16, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned avr. 16, 2025 EDT
Simplifier le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned avr. 15, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 14, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned avr. 14, 2025 EDT
Développer des applications avec Cloud Run Functions sur Google Cloud
Earned avr. 14, 2025 EDT
Orchestration et chorégraphie de services sur Google Cloud
Earned avr. 7, 2025 EDT
Les bases du développement d'applications avec Google Cloud
Earned avr. 5, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 1, 2025 EDT
Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Obtenez un badge de compétence en complétant le cours Développer et sécuriser des API avec Apigee X. Vous y apprendrez comment moderniser vos API, utiliser des comptes de service et l'authentification Google pour accéder de façon sécurisée aux services de backend depuis les proxys d'API Apigee, commercialiser des API à l'aide de produits d'API et de portails pour développeurs, sécuriser des API grâce à des fonctionnalités telles que les clés API, OAuth, les variables privées et la gestion des erreurs, intégrer Apigee avec les services Google Cloud comme Pub/Sub et Cloud Logging, et appeler des API Google Cloud, comme les API Natural Language et Geocoding.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Dans ce bref cours consacré à l'intégration d'applications avec Gemini sur Google Cloud, vous découvrirez l'API Gemini et ses modèles d'IA générative. Vous apprendrez également à accéder aux modèles Gemini à partir du code. Enfin, vous testerez les capacités des modèles avec des requêtes contenant du texte, des images et des vidéos à partir d'une application.
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Ce cours présente la plate-forme sans serveur Cloud Run qui permet d'exécuter des applications.
Il aborde les principes de base de Cloud Run, son modèle de ressources et le cycle de vie des conteneurs.
Vous découvrirez les identités de service, comment contrôler l'accès aux services, et comment développer et tester votre application en local avant de la déployer sur Cloud Run.
Vous apprendrez également à intégrer d'autres services Google Cloud afin de créer des applications complètes.
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Dans ce cours, vous allez découvrir les conteneurs, et apprendre à créer et à empaqueter des images de conteneurs. Le contenu de ce cours comprend les bonnes pratiques à suivre pour la création et la sécurisation des conteneurs, et offre une introduction à Cloud Run et à Google Kubernetes Engine pour les développeurs d'applications.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Conçu pour les développeurs de tous niveaux, ce cours vous présente les principales caractéristiques et fonctionnalités de Gemini Code Assist, un assistant de développement d'applications optimisé par l'IA pour Google Cloud. Des suggestions de code intelligentes à la saisie semi-automatique, en passant par la détection d'erreurs en temps réel et l'aide à la refactorisation, vous découvrirez comment Gemini Code Assist peut améliorer considérablement votre productivité et la qualité de votre code. Il vous fera également gagner un temps précieux pour que vous puissiez vous concentrer sur des tâches plus productives et agréables.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Dans ce cours, vous découvrirez Cloud Run Functions, le produit FaaS (Functions as a Service) sans serveur et entièrement géré de Google qui vous permet d'implémenter du code de fonction dédié répondant aux requêtes HTTP et aux événements de votre infrastructure cloud.
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Ce cours vous présente les applications basées sur des événements et vous apprend à utiliser l'orchestration et la chorégraphie de services pour coordonner les microservices. Tout au long des cours et des ateliers pratiques, vous allez apprendre à utiliser Workflows, Eventarc, Cloud Tasks et Cloud Scheduler pour créer des applications de microservices sur Google Cloud.
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Dans ce cours, vous apprendrez les bases du développement d'applications sur Google Cloud. Vous découvrirez les bonnes pratiques concernant les applications cloud, ainsi que la façon de choisir les options de calcul et de données adaptées à vos cas d'utilisation d'applications. Vous découvrirez l'IA générative et comment l'utiliser pour créer des applications. Vous explorerez l'authentification et l'autorisation, le déploiement d'applications, l'intégration et la livraison continues, ainsi que la surveillance et le réglage des performances de vos applications exécutées dans Google Cloud. Tout au long des présentations et des ateliers pratiques, vous apprendrez les bases de la création et de l'exécution d'applications sur Google Cloud.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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