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Shwetha TD

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為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色 Earned Dec 30, 2025 EST
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Oct 9, 2025 EDT
設定 Google Cloud 網路 Earned Sep 20, 2025 EDT
使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API Earned Sep 16, 2025 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 Earned Sep 12, 2025 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞 Earned Sep 8, 2025 EDT
圖像生成簡介 Earned Feb 21, 2024 EST
探索生成式 AI - Vertex AI Earned Feb 18, 2024 EST
Vertex AI Studio 簡介 Earned Feb 11, 2024 EST
Gemini in Google Docs Earned Feb 11, 2024 EST
Gemini in Gmail Earned Feb 11, 2024 EST
Gemini for Google Workspace 簡介 Earned Feb 11, 2024 EST
負責任的 AI 技術:透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Feb 1, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 繁體中文 Earned Jan 28, 2024 EST
負責任的 AI 技術簡介 Earned Jan 28, 2024 EST
大型語言模型簡介 Earned Jan 26, 2024 EST
生成式 AI 簡介 Earned Jan 26, 2024 EST

完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程,即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色,以及如何使用 gcloud 設定權限。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列知識與技能:使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端),以及將 Terraform 程式碼模組化,以利重複使用和管理。

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完成「設定 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作,包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則,還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。

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完成「使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API」課程,即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway,透過全代管閘道部署、保護及管理 API。

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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標,以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。

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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞,以及應對安全異常狀況。

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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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探索生成式 AI - Vertex AI 課程包含一系列實驗室,幫助您瞭解 如何在 Google Cloud 使用生成式 AI。透過實驗室,您將瞭解 如何使用 Vertex AI PaLM API 系列模型,包括 text-bison、chat-bison、 和 textembedding-gecko。您也會瞭解提示設計、最佳做法、 以及這些模型如何用於構思、文字分類、文字擷取、文字 摘要等。您也會瞭解如何透過 Vertex AI 自訂訓練功能調整基礎模型, 並將模型部署至 Vertex AI 端點。

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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型,並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室,您將能探索從提示到正式環境的生命週期,同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio,在專案中發揮生成式 AI 的潛能。

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使用者將能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式運用生成式 AI 功能。本課程會使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Gemini 版 Google 文件的功能。您將學到如何透過 Gemini 使用提示生成撰寫內容、編輯寫好的文字,以提升整體工作效率。本課程結束後,您將具備 Gemini 版 Google 文件的知識及技能,可自信地運用這項工具提升寫作品質。

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Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓客戶在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Gmail 善用這些功能,提高生產力和效率。

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客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能,提高生產力和效率。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習,以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說,談論負責任的 AI 技術可能不難,如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術,本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談,協助貴機構奠定良好基礎,實踐負責任的 AI 技術。

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完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程,即可獲得技能徽章。通過最終測驗,就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章,用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中,向其他人分享您的成果。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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