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책임감 있는 AI 소개
Earned 5월 7, 2026 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 5월 7, 2026 EDT
생성형 AI 소개
Earned 2월 6, 2026 EST
Cloud Next Generation Firewall 소개
Earned 2월 3, 2026 EST
Google Cloud의 네트워킹: 네트워크 보안
Earned 1월 30, 2026 EST
책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
이 교육 과정에서는 Cloud NGFW를 소개합니다. Cloud NGFW가 중앙 집중식 방화벽 관리, 중앙 집중식 방화벽 가시성, 고급 위협 보호, 방화벽 인사이트를 제공하는 방식을 주제로 다룹니다.
'Google Cloud의 네트워킹' 시리즈의 네 번째 과정인 '네트워크 보안'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud 네트워크 인프라를 보호하는 서비스를 자세히 살펴봅니다. 첫 번째 모듈인 'DDoS 보호'에서는 DDoS 공격을 방어하도록 네트워크를 강화하여 서비스의 중단 없는 가용성을 보장하는 방법을 다룹니다. 두 번째 모듈인 'VPC 네트워크에 대한 액세스 제어'에서는 리소스에 액세스할 수 있는 사용자와 방식에 대한 권한을 정의할 수 있도록 네트워크 액세스 제어에 대해 알아봅니다. 마지막으로 세 번째 모듈인 '고급 보안 모니터링 및 분석'에서는 잠재적인 위협을 선제적으로 탐지하고 이에 대응하여 Google Cloud 환경의 안전과 복원력을 유지하는 방법을 살펴봅니다. 이 과정을 마치면 Google Cloud 네트워크 보안을 포괄적으로 이해하게 됩니다.