Daniel Vulić
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다이아몬드 리그
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Skills Boost Arcade Trivia February 2025 Week 2
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Love Beyond Query!
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Skills Boost Arcade Trivia February 2025 Week 1
Earned 2월 17, 2025 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned 12월 21, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned 12월 18, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned 12월 15, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned 12월 15, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned 12월 2, 2024 EST
대화 설계의 기초
Earned 12월 2, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned 12월 2, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned 12월 2, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned 11월 29, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned 11월 29, 2024 EST
The Arcade Trivia October 2024 Week 2
Earned 10월 28, 2024 EDT
The Arcade Trivia October 2024 Week 1
Earned 10월 1, 2024 EDT
Google Sheets에서 함수, 수식, 차트 사용하기
Earned 9월 30, 2024 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned 9월 30, 2024 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned 9월 30, 2024 EDT
Firebase로 서버리스 앱 개발
Earned 9월 30, 2024 EDT
The Arcade Explorers
Earned 9월 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia September 2024 Week 4
Earned 9월 25, 2024 EDT
The Arcade Trivia September 2024 Week 3
Earned 9월 20, 2024 EDT
The Arcade Trivia September 2024 Week 2
Earned 9월 20, 2024 EDT
The Arcade Trivia September 2024 Week 1
Earned 9월 19, 2024 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라
Earned 2월 25, 2024 EST
Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발
Earned 2월 24, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 한국어
Earned 1월 12, 2024 EST
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 1월 12, 2024 EST
책임감 있는 AI 소개
Earned 1월 12, 2024 EST
대규모 언어 모델 소개
Earned 1월 12, 2024 EST
생성형 AI 소개
Earned 1월 12, 2024 EST
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Fall in love with data this Valentine's. Get hands-on with labs that teach you everything from data exploration and filtering to dashboard alerts and Looker Studio magic. No prior experience needed—Game on!
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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이 과정에서는 마치 사람과 대화하는 것 같은 경험을 제공하는 몰입도 높고 효과적인 챗봇 환경을 만드는 데 필요한 대화 설계의 기본 원칙을 살펴봅니다.
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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중급 Google Sheets에서 함수, 수식, 차트 사용하기 기술 배지 과정을 완료하여 함수로 데이터 분석하는 방법, 차트를 사용한 데이터 시각화 방법, 데이터를 검증, 형식 지정, 표시하는 방법에 대한 기술 역량을 입증하세요.
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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중급 Firebase로 서버리스 앱 개발 기술 배지 과정을 완료하여 Firebase를 사용한 서버리스 웹 애플리케이션 설계 및 빌드, 데이터베이스 관리에 Firestore 활용, Cloud Build를 사용하여 배포 프로세스 자동화, 애플리케이션에 Google 어시스턴트 기능 통합 등에 관한 기술을 입증하세요.
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Discover Google Workspace tools, integrate BigQuery data, and build virtual agents. Master task automation and data visualization, including the iconic 10,000 Bitcoin pizza transaction, and earn an exclusive Google Cloud Credential. Perfect for Arcade Explorers of all levels!
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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.
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중급 Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발 기술 배지 과정을 완료하여 데이터 관리를 위한 Cloud Run과 Cloud Storage의 통합, Cloud Run 및 Pub/Sub를 사용하는 복원력 높은 비동기 시스템 설계, Cloud Run 기반 REST API 게이트웨이 구축, Cloud Run 기반 서비스 빌드 및 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.
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Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, Introduction to Responsible AI 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 최종 퀴즈를 풀어보고 생성형 AI의 기본 개념을 제대로 이해했는지 확인해 보세요.
기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스에 대한 지식을 숙지한 사람에게 Google Cloud에서 발급하는 디지털 배지입니다. 프로필을 공개하고 기술 배지를 소셜 미디어 프로필에 추가하여 공유하세요.
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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다.
이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.
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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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