Aditya Mittal
Miembro desde 2026
Liga de Oro
4282 puntos
Introducción a la IA responsable
Earned ago 17, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 17, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned ago 17, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned ago 17, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned ago 17, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned ago 17, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned ago 17, 2026 EDT
Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions
Earned jul 16, 2026 EDT
Crea aplicaciones con AppSheet
Earned jul 15, 2026 EDT
Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema
Earned jul 15, 2026 EDT
Viaje de Arcade: Cloud Storage y gobernanza de datos
Earned jul 15, 2026 EDT
Simulador de Arcade: Arquitecto de Data Mesh
Earned jul 14, 2026 EDT
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned jul 14, 2026 EDT
Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage
Earned jul 14, 2026 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog
Earned jul 14, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned jul 14, 2026 EDT
Garantiza una entrega segura de software
Earned jul 14, 2026 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned jul 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp, julio de 2026
Earned jul 14, 2026 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jul 13, 2026 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jul 13, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jul 13, 2026 EDT
Examen de Educador certificado por Google: nivel 1 (A)
Earned jun 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned jun 8, 2026 EDT
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention [DLP]) para descubrir, inspeccionar, ocultar y desidentificar datos sensibles en tu ecosistema de Google Cloud, como archivos de Cloud Storage, datos de BigQuery y respuestas de modelos de IA generativa.
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Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una organización, por lo que su manejo seguro y su gobernanza son esenciales. En este viaje, dominará los aspectos fundamentales de Cloud Storage mediante la automatización de la gestión de buckets a través de API y la interfaz de línea de comandos (CLI), al tiempo que aplica el cumplimiento con Bucket Lock. Luego, avanzará hacia la seguridad automatizada, configurando el descubrimiento de protección de datos sensibles (Sensitive Data Protection Discovery) para escanear y catalogar riesgos en BigQuery y Cloud Storage. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs), este recorrido le capacita para proteger los activos en todo su ecosistema en la nube.
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Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.
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Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.
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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Completa la insignia de habilidad de nivel intermedio Garantiza una entrega segura de software para demostrar tu dominio en la integración proactiva de la seguridad en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) con los principios de DevSecOps. Aprenderás a utilizar Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run para implementar imágenes de contenedores de forma segura, implementar el análisis automatizado de vulnerabilidades para identificar riesgos de forma proactiva y optimizar el desarrollo de aplicaciones con Artifact Registry manteniendo el enfoque en la seguridad. Además, adquirirás habilidades para integrar Cloud Build en procesos de desarrollo sólidos e implementar políticas de control de admisión para tener un control detallado de tu entorno.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Demuestra que dominas el uso de las herramientas de Google en el aula. Completa el cuestionario y los labs que se indican a continuación para completar el examen de Educador certificado por Google: nivel 1 (versión A).
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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