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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Naoya Suzuki

成为会员时间：2025

黄金联赛

25160 积分
搭配使用 API 和 Cloud Storage Earned Dec 4, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection Earned Dec 3, 2025 EST
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Sep 20, 2025 EDT
建立及管理 Cloud Spanner 執行個體 Earned Sep 18, 2025 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Sep 12, 2025 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Sep 12, 2025 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型 Earned Sep 2, 2025 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式 Earned Sep 2, 2025 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境 Earned Sep 2, 2025 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念 Earned Sep 2, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人 Earned Sep 2, 2025 EDT
Cloud Speech API：3 種應用 Earned Aug 21, 2025 EDT
充實中繼資料及發掘 BigLake 資料 Earned Aug 15, 2025 EDT
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG Earned Aug 6, 2025 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊 Earned Jul 27, 2025 EDT
開始使用 Dataplex Earned Jul 24, 2025 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned Jun 27, 2025 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程 Earned Jun 24, 2025 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Jun 17, 2025 EDT
開始使用 Pub/Sub Earned Jun 16, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列 Earned Jun 15, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台 Earned Jun 11, 2025 EDT
使用 Dataplex 建構資料網格 Earned May 29, 2025 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned May 16, 2025 EDT

完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。

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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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完成「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章入門課程，即可證明自己具備下列技能： 建立 Cloud Spanner 執行個體和資料庫，並與其互動； 使用各種技術載入 Cloud Spanner 資料庫； 備份 Cloud Spanner 資料庫；定義結構定義及瞭解查詢計畫；以及 部署連線至 Cloud Spanner 執行個體的現代化網頁應用程式。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。

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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。

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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎 模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。

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完成「Cloud Speech API：3 種應用」課程，瞭解如何使用語音相關 API 工具合成及轉錄語音， 即可獲得入門級技能徽章。

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完成「充實中繼資料及發掘 BigLake 資料」技能徽章課程，即可證明您具備 BigQuery、 BigLake 和 Dataplex Universal Catalog 的相關技能。您會建立 BigLake 資料表，並充實中繼資料管理和資料表資料探索功能。

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這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案，協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間，以及生成更符合需求的答案。另外，這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因，以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後，學員將學會使用 BigQuery，以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型，建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。

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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制，以及建立 Dataplex 湖泊來治理資料。

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完成「開始使用 Dataplex」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型、 並將切面套用至 Dataplex 中的項目。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。

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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。

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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。

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完成「開始使用 Pub/Sub」任務，即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程，您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力，並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「使用 Dataplex 建構資料網格」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Dataplex 建構資料網格， 以利在 Google Cloud 維護資料安全性，並協助治理和探索資料。您將練習並測試自己的技能，包括在 Dataplex 為資產加上標記、指派 IAM 角色，以及評估資料品質。

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。

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