Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Renan Gabriel
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Or
19140 points
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned déc. 10, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 9, 2023 EST
Google Workspace for Education
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 2: Cloud Security
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 1: CI/CD Pipelines
Earned déc. 8, 2023 EST
Flutter Development
Earned oct. 5, 2023 EDT
Flutter Essentials
Earned avr. 17, 2023 EDT
Dart Essentials
Earned avr. 17, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned nov. 30, 2022 EST
Les bases de Google Workspace
Earned nov. 21, 2022 EST
BigQuery pour le machine learning
Earned nov. 21, 2022 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned nov. 15, 2022 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned nov. 15, 2022 EST
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned nov. 14, 2022 EST
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned nov. 13, 2022 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 4, 2022 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned nov. 3, 2022 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 30, 2022 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned oct. 27, 2022 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned oct. 6, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned sept. 1, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned août 18, 2022 EDT
Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Earn a skill badge by completing the Google Workspace for Education quest, where you learn about a set of familiar Google apps and services tailored for schools and homeschools to collaborate, streamline instruction, and keep online learning safe. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!
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Security stands as a linchpin for the uninterrupted flow of business activities. The imperative for effective monitoring and security measures makes proficiency in these skills a surefire pathway to a successful career in the cloud. Become a Cloud Guardian, entrusted with the protection of businesses and their digital assets. Gain hands-on experience with the powerful security tools and techniques offered by Google Cloud and secure your first Google Cloud Credential!
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Today, cloud adoption is skyrocketing, propelling the demand for cloud-savvy professionals to newer heights. It is time for you to position yourself at the forefront of this sought-after talent pool and elevate your marketability by acquiring your first Google Cloud Credential—an invaluable asset that emphasizes your expertise. And the best part? -No prior experience is needed for you to game on!
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Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!
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Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!
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Dart is a client-optimized language for developing fast apps on any platform. Dart also forms the foundation of Flutter by providing the language and runtimes that power Flutter apps. In this quest you will learn the basics of Dart in a prepared development environment. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Workspace est la plate-forme d'applications collaboratives de Google, fournie par Google Cloud. Dans ce cours d'introduction, vous allez découvrir les applications de base de Workspace du point de vue de l'utilisateur, grâce à des ateliers pratiques. Bien que Workspace propose beaucoup plus d'applications et de composants que ceux présentés ici, c'est un bon moyen pour vous familiariser avec les outils principaux : Gmail, Agenda, Sheets et quelques autres. Chaque atelier peut être effectué en 10 à 15 minutes, mais un temps supplémentaire vous est proposé pour mieux explorer les applications de manière autonome.
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Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Premiers pas avec les outils Google Workspace. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Partager des données avec Google Data Cloud. Vous pourrez ainsi acquérir une expérience pratique concernant les partenaires de partage de données Google Cloud, qui disposent d'ensembles de données propriétaires que les clients peuvent utiliser pour effectuer des analyses de données. Les clients s'abonnent à ces données et les interrogent dans leur propre plate-forme. Ils les enrichissent ensuite avec leurs propres ensembles de données et utilisent leurs outils de visualisation pour les tableaux de bord destinés à leur clientèle.
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Le cœur de Contact Center AI est son cœur de conversation, et ses interactions humaines redéfinissent les possibilités de conversations basées sur l'IA. Dans cette mission, vous apprendrez à créer un agent virtuel, à concevoir des flux de conversation votre agent virtuel et ajoutez une passerelle téléphonique à un agent virtuel. Terminez cette quête, y compris le Labo du défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Le laboratoire de défi ne fournit pas d'étapes normatives, il nécessite la création de solutions avec un minimum de conseils et testera vos compétences en technologie Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning. Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned déc. 10, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 9, 2023 EST
Google Workspace for Education
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 2: Cloud Security
Earned déc. 9, 2023 EST
Level 1: CI/CD Pipelines
Earned déc. 8, 2023 EST
Flutter Development
Earned oct. 5, 2023 EDT
Flutter Essentials
Earned avr. 17, 2023 EDT
Dart Essentials
Earned avr. 17, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned nov. 30, 2022 EST
Les bases de Google Workspace
Earned nov. 21, 2022 EST
BigQuery pour le machine learning
Earned nov. 21, 2022 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned nov. 15, 2022 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned nov. 15, 2022 EST
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned nov. 14, 2022 EST
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned nov. 13, 2022 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 4, 2022 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned nov. 3, 2022 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned oct. 30, 2022 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned oct. 27, 2022 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned oct. 6, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned sept. 1, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned août 18, 2022 EDT