Eduardo Francisco Maiese Furlanetti
Miembro desde 2022
Liga de Oro
42830 puntos
Transformación de datos en la nube
Earned dic 11, 2025 EST
El poder de la narración: Cómo visualizar datos en la nube
Earned dic 11, 2025 EST
Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para convertirte en analista de datos en la nube
Earned dic 11, 2025 EST
Administración y almacenamiento de datos en la nube
Earned dic 11, 2025 EST
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned oct 28, 2025 EDT
Gestiona las interacciones con los consumidores con CCAIP
Earned nov 28, 2024 EST
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned nov 28, 2024 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Google Drive
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Google Meet
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Presentaciones de Google
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Documentos de Google
Earned nov 28, 2024 EST
Gemini en Gmail
Earned nov 28, 2024 EST
Google Workspace con Gemini: Fundamentos de tu flujo de trabajo de IA
Earned nov 28, 2024 EST
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned nov 28, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned nov 28, 2024 EST
Introducción a la IA responsable
Earned nov 28, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 28, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 28, 2024 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned nov 28, 2024 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned nov 28, 2024 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Español
Earned nov 28, 2024 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
Earned nov 27, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned nov 27, 2024 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Español
Earned nov 27, 2024 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Español
Earned nov 27, 2024 EST
Data Transformation in the Cloud - Español
Earned nov 27, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Español
Earned nov 26, 2024 EST
Conceptos básicos de análisis de datos de Google Cloud
Earned mar 19, 2024 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned mar 19, 2024 EDT
Desarrolla tu red de Google Cloud
Earned ago 1, 2022 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned jun 9, 2022 EDT
Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jun 3, 2022 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned jun 3, 2022 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 31, 2022 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned may 28, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned may 27, 2022 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned may 26, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned may 26, 2022 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned may 25, 2022 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned may 24, 2022 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned may 24, 2022 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Español
Earned may 23, 2022 EDT
Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
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Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
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En este curso, se les enseña a los agentes de centros de contacto sobre las principales características y funcionalidades de Contact Center AI Platform (CCAIP). CCAIP es una plataforma de centro de contacto unificada que acelera las capacidades de las organizaciones para usar y, luego, implementar CCAI sin depender de múltiples proveedores de tecnología. Este curso está especialmente dirigido a personas que se encargan de gestionar interacciones con los consumidores a través de chat y llamadas.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Drive para administrar y recuperar archivos. Aprende a ubicar recursos con lenguaje natural, extraer datos específicos con visiones generales creadas por IA sin abrir archivos, resumir al instante varios formatos de medios y guardar colecciones de archivos como proyectos para realizar investigaciones repetibles.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Meet para mejorar la colaboración en video. Aprende a automatizar la toma de notas, utilizar la traducción de texto y voz en tiempo real, ponerte al día de forma privada con las discusiones que te perdiste y optimizar al instante la calidad del audio y el video.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Hojas de cálculo de Google para automatizar la organización de datos y procesar números complejos. Aprende a estructurar tablas a partir de texto sin procesar, completar datos automáticamente con lenguaje natural, generar fórmulas nativas de hojas de cálculo al instante y extraer rápidamente visualizaciones o información estratégica de alto nivel sin necesidad de ser un experto en hojas de cálculo.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones de Google para transformar conceptos en presentaciones visualmente atractivas. Aprende a generar presentaciones estructuradas a partir de una sola instrucción o un documento fuente existente, refina los diseños de diapositivas con mejoras de diseño automatizadas, crea gráficos vectoriales y fotos personalizados, y elabora dinámicamente copias en diapositivas junto con notas del orador precisas.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Documentos de Google para optimizar tu escritura y creación de contenido. Aprende a crear borradores de documentos desde cero, definir el tono y la claridad de la escritura con herramientas interactivas, resumir archivos complejos y transformar sin problemas textos extensos en recursos estructurados para otras aplicaciones de Google Workspace.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Gmail para optimizar la administración de correos electrónicos. Aprende a resumir hilos largos, recuperar información con lenguaje natural, crear borradores de respuestas profesionales y organizar estrategias de comunicación directamente en tu bandeja de entrada.
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Gemini para Google Workspace les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en Google Workspace. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
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Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
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Descubre cómo convertir datos sin procesar en decisiones claras y fundamentadas en datos con Google Cloud. A través de labs prácticos y situaciones reales, este curso para principiantes te guiará en la consulta de datos en BigQuery, la exploración de tendencias en Looker y la creación de informes interactivos y fáciles de compartir en Data Studio.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.
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El corazón de Contact Center AI es su núcleo de conversación, y sus interacciones humanas están redefiniendo las posibilidades de una conversación impulsada por AI. En esta Quest aprenderá cómo construir un agente virtual, diseñar flujos de conversación para su agente virtual y agregar una puerta de enlace telefónica a un agente virtual. Complete esta Quest, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El laboratorio de desafíos no proporciona pasos prescriptivos, sino que requiere la creación de soluciones con una orientación mínima y pondrá a prueba sus habilidades tecnológicas de Google Cloud.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Google Cloud y diferentes opciones de procesamiento.
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