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Rosario Di Girolamo

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使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理 Earned May 5, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理 Earned May 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned May 2, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Mar 30, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型 Earned Mar 11, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式 Earned Mar 11, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境 Earned Mar 11, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念 Earned Mar 11, 2026 EDT
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom) Earned Mar 11, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人 Earned Mar 11, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式 Earned Mar 11, 2026 EDT
[DEPRECATED] 運用 Gemini Enterprise 加速知識交流 Earned Jan 15, 2025 EST
Level 3: GenAIus Travels Earned Jun 24, 2024 EDT
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介 Earned May 31, 2024 EDT
[DEPRECATED] Generative AI Fundamentals Earned Apr 10, 2024 EDT
Vertex AI Studio 簡介 Earned Apr 2, 2024 EDT
Google Meet 內建 Gemini Earned Jan 29, 2024 EST
Google 試算表內建 Gemini Earned Jan 29, 2024 EST
Google 簡報內建 Gemini Earned Jan 29, 2024 EST
Google 文件內建 Gemini Earned Jan 29, 2024 EST
Gmail 內建 Gemini Earned Jan 29, 2024 EST
Google Workspace with Gemini：AI 工作流程的基礎 Earned Jan 29, 2024 EST
Transformer 和 BERT 模型 Earned Aug 24, 2023 EDT
注意力機制 Earned Aug 21, 2023 EDT
編碼器-解碼器架構 Earned Aug 21, 2023 EDT
圖像生成簡介 Earned Aug 21, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 繁體中文 Earned Aug 21, 2023 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Aug 21, 2023 EDT
大型語言模型簡介 Earned Aug 21, 2023 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jul 17, 2023 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Feb 27, 2023 EST

使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。

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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。

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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式，以及與周遭世界的互動模式。身為領導者，您要如何駕馭其強大的功能，創造實際的業務成果？在本課程中，您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務，以及選擇解決方案時應考量的因素。

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生成式 AI：瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中，您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異，以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題，進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略，以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

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In this course you will learn how Conversational AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.

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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程，沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識，探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念，這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項，協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。

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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。

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Gemini Enterprise 結合 Google 的搜尋和 AI 輔助功能，企業員工只要在單一搜尋列輸入關鍵字，就能查找文件儲存空間、電子郵件、對話、支援單處理系統和其他資料來源中的特定資訊。Gemini Enterprise 助理還能協助人員腦力激盪、研究資訊、列出文件大綱及執行其他動作，例如邀請同事加入日曆活動，加快完成知識型工作及各種協作作業。(請注意，Gemini Enterprise 先前稱為 Google Agentspace，本課程可能會提及產品舊稱。)

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Excited to follow your favorite soccer/football stars on their next quest? Use GenAIus Travel Guides to learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand the importance of context in AI, and work with Generative AI. Earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential and showcase your new skills! No prior experience needed!

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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型，並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室，您將能探索從提示到正式環境的生命週期，同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio，在專案中發揮生成式 AI 的潛能。

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本課程將介紹如何使用 Google Meet 內建 Gemini，提升視訊協作體驗。內容包括如何自動做筆記、使用即時文字和語音翻譯、私下補上錯過的討論內容，以及立即提升音訊和視訊品質。

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本課程將說明如何使用 Google 試算表內建 Gemini，自動整理資料及處理複雜數字。瞭解如何從原始文字建立表格、使用自然語言自動填入資料、依需求生成原生試算表公式，以及快速擷取高階洞察資訊或製作圖表，完全不需要具備進階試算表專業知識。

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本課程將介紹如何使用 Google 簡報內建 Gemini，將概念轉化為吸睛的簡報。瞭解如何透過單一提示詞或現有來源文件生成結構化簡報、使用自動設計強化功能調整投影片版面配置、建立自訂向量圖形和相片，以及動態製作投影片文案和精確的演講者備忘稿。

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本課程將說明如何使用 Google 文件內建 Gemini 簡化寫作和內容創作流程。瞭解如何從頭撰寫文件、使用互動式工具調整寫作語氣和提升清晰度、總結複雜檔案，以及將長篇文字順暢轉換為結構化資產，供其他 Google Workspace 應用程式使用。

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本課程將說明如何使用 Gmail 內建 Gemini，提升電子郵件管理效率。瞭解如何直接在收件匣中總結冗長的討論串、使用自然語言擷取資訊、草擬專業回覆，以及制定溝通策略。

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客戶能透過 Gemini for Google Workspace 在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。

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這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程將介紹注意力機制，說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外，也將解釋注意力的運作方式，以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效，包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構，這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務，例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件，並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中，您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式，導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。

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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程，即可獲得技能徽章。通過最終測驗，就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章，用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中，向其他人分享您的成果。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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