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Miembro desde 2025

Búsqueda de vectores y embeddings Earned mar 10, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad Earned mar 5, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia Earned mar 5, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned mar 5, 2026 EST
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal Earned mar 5, 2026 EST
Introducción a Vertex AI Studio Earned mar 4, 2026 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes Earned mar 4, 2026 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT Earned mar 4, 2026 EST
Arquitectura de codificador-decodificador Earned mar 4, 2026 EST
Mecanismo de atención Earned mar 4, 2026 EST
Introducción a la generación de imágenes Earned mar 4, 2026 EST
Agentes de IA generativa: transforma tu organización Earned mar 4, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo Earned mar 4, 2026 EST
IA generativa: explora el panorama Earned mar 4, 2026 EST
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales Earned mar 4, 2026 EST
Introducción a los principios de seguridad en la computación en la nube Earned nov 24, 2025 EST
Estrategias para la administración de riesgos de seguridad en la nube Earned nov 21, 2025 EST
Riesgos de seguridad en la nube: Identifica amenazas y protégete de ellas Earned nov 21, 2025 EST
Detecta ataques de seguridad cibernética en la nube, responde ante ellos y recupérate de sus impactos Earned nov 21, 2025 EST
Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para un trabajo de analista de seguridad en la nube Earned nov 21, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para desarrolladores de aplicaciones Earned nov 6, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned ago 27, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform Earned ago 27, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable Earned ago 22, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned ago 22, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa Earned ago 22, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot Earned ago 13, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned jul 30, 2025 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE Earned jun 13, 2025 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job - Español Earned may 24, 2025 EDT
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks - Español Earned may 24, 2025 EDT
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats - Español Earned may 22, 2025 EDT
Strategies for Cloud Security Risk Management - Español Earned may 20, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Español Earned may 6, 2025 EDT

En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.

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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.

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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.

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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.

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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.

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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.

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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.

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Este es el segundo de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los marcos de trabajo de administración de riesgos en la nube de uso común. Para ello, aprenderás sobre los dominios de seguridad, los ciclos de vida de cumplimiento y los estándares de la industria, como la HIPAA, el CSF del NIST y los SOC. Desarrollarás habilidades relacionadas con la identificación de riesgos, la implementación de controles de seguridad, la evaluación de cumplimiento y la administración de protección de datos. Adicionalmente, obtendrás experiencia práctica con Google Cloud y herramientas de múltiples nubes específicas para el riesgo y el cumplimiento. Este curso también incorpora técnicas para solicitudes de empleo y preparación de entrevistas, lo que brinda una base integral para comprender y abordar eficazmente el complejo panorama de la administración de riesgos en la nube.

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Este es el tercero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los principios de la administración de identidades y el control de acceso en un entorno de nube, abarcando elementos clave como las 3 A (autenticación, autorización y auditoría), el manejo de credenciales y la administración de certificados. También explorarás temas esenciales en la administración de amenazas y vulnerabilidades, los principios nativos de la nube y las medidas de protección de datos. Después de completar este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento necesarios para proteger los recursos basados en la nube y la información sensible de la organización. Además, seguirás interactuando con recursos de desarrollo profesional y perfeccionarás tus técnicas para entrevistas, lo que te preparará para el siguiente paso de tu recorrido.

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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, te enfocarás en desarrollar capacidades relacionadas con el registro, la seguridad y la supervisión de alertas, así como técnicas para mitigar los ataques. Obtendrás conocimientos valiosos para personalizar feeds de amenazas, gestionar incidentes, manejar comunicaciones sobre crisis, hacer análisis de causa raíz y dominar las comunicaciones para la respuesta ante incidentes y posteriores al evento. Con las herramientas de Google Cloud, aprenderás a identificar los indicadores de compromiso y prepararte para la continuidad de la empresa y la recuperación ante desastres. Además de estas habilidades técnicas, continuarás actualizando tu currículum y practicando las técnicas para responder a entrevistas.

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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, combinarás y aplicarás conceptos clave, como los principios de seguridad de la nube, la administración de riesgos, la identificación de vulnerabilidades, la administración de incidentes y las comunicaciones sobre crisis en un proyecto final interactivo. Además, terminarás la reanudación de tus actualizaciones y practicarás todas las técnicas nuevas sobre entrevistas que aprendiste, y que te prepararán para postularte con confianza a entrevistas de trabajos relacionados con este campo.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, combinarás y aplicarás conceptos clave, como los principios de seguridad de la nube, la administración de riesgos, la identificación de vulnerabilidades, la administración de incidentes y las comunicaciones sobre crisis en un proyecto final interactivo. Además, terminarás la reanudación de tus actualizaciones y practicarás todas las técnicas nuevas sobre entrevistas que aprendiste, y que te prepararán para postularte con confianza a entrevistas de trabajos relacionados con este campo.

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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, te enfocarás en desarrollar capacidades relacionadas con el registro, la seguridad y la supervisión de alertas, así como técnicas para mitigar los ataques. Obtendrás conocimientos valiosos para personalizar feeds de amenazas, gestionar incidentes, manejar comunicaciones sobre crisis, hacer análisis de causa raíz y dominar las comunicaciones para la respuesta ante incidentes y posteriores al evento. Con las herramientas de Google Cloud, aprenderás a identificar los indicadores de compromiso y prepararte para la continuidad de la empresa y la recuperación ante desastres. Además de estas habilidades técnicas, continuarás actualizando tu currículum y practicando las técnicas para responder a entrevistas.

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Este es el tercero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los principios de la administración de identidades y el control de acceso en un entorno de nube, abarcando elementos clave como las 3 A (autenticación, autorización y auditoría), el manejo de credenciales y la administración de certificados. También explorarás temas esenciales en la administración de amenazas y vulnerabilidades, los principios nativos de la nube y las medidas de protección de datos. Después de completar este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento necesarios para proteger los recursos basados en la nube y la información sensible de la organización. Además, seguirás interactuando con recursos de desarrollo profesional y perfeccionarás tus técnicas para entrevistas, lo que te preparará para el siguiente paso de tu recorrido.

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Este es el segundo de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los marcos de trabajo de administración de riesgos en la nube de uso común. Para ello, aprenderás sobre los dominios de seguridad, los ciclos de vida de cumplimiento y los estándares de la industria, como la HIPAA, el CSF del NIST y los SOC. Desarrollarás habilidades relacionadas con la identificación de riesgos, la implementación de controles de seguridad, la evaluación de cumplimiento y la administración de protección de datos. Adicionalmente, obtendrás experiencia práctica con Google Cloud y herramientas de múltiples nubes específicas para el riesgo y el cumplimiento. Este curso también incorpora técnicas para solicitudes de empleo y preparación de entrevistas, lo que brinda una base integral para comprender y abordar eficazmente el complejo panorama de la administración de riesgos en la nube.

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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.

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