shaikh shafi
Miembro desde 2026
Liga de Bronce
541 puntos
Miembro desde 2026
Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
Obtén una insignia de habilidad completando el cursoImplementa y administra aplicaciones en Google App Engine, en el que aprenderás a usar App Engine con Python, Go y PHP.
Trabajar con datos y aplicaciones requiere el equilibrio adecuado entre gobernanza y agilidad. En este viaje, usarás Dataplex para organizar, proteger y evaluar la calidad de los datos, mientras exploras conceptos como la malla de datos. Además, tendrás la oportunidad de trabajar directamente con Firebase: crearás aplicaciones sin servidor, trabajarás con Firestore y gestionarás datos en tiempo real, integrando así la gestión de datos moderna con el desarrollo de aplicaciones.
A medida que las plataformas crecen, mantener la velocidad, la fiabilidad y una experiencia de usuario fluida se vuelve fundamental. Inspirado en Bobble AI y su trayectoria para dar soporte a millones de interacciones en tiempo real, este desafío explora cómo se diseñan los sistemas nativos de la nube para lograr eficiencia a gran escala. Trabajarás con Docker y Kubernetes para ejecutar y orquestar aplicaciones, además de utilizar IAM, almacenamiento en la nube y monitorización para gestionar el acceso, los datos y el rendimiento. El resultado: una visión más clara de cómo la combinación adecuada de contenedores, automatización y observabilidad mantiene las aplicaciones modernas rápidas, resilientes y eficientes.
La seguridad de las aplicaciones y la optimización de la entrega van de la mano en los entornos de nube modernos. En esta ruta, trabajarás con herramientas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy y cuentas de servicio para gestionar el acceso y proteger los recursos. También explorarás clústeres privados de Kubernetes, la gestión de artefactos y crearás pipelines de CI/CD con Cloud Build, integrando los aspectos esenciales de la seguridad en la nube y DevOps en la práctica.
Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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Una temporada para construir, experimentar y crecer, una habilidad a la vez. Comenzarás con los fundamentos de las redes, creando la base que conecta todo. A partir de ahí, te adentrarás en la automatización y el desarrollo de aplicaciones utilizando Cloud Scheduler, App Engine y las API de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás un conocimiento práctico y sólido de cómo se crean, conectan y ejecutan las aplicaciones modernas en la nube.
En Google Cloud, crear una aplicación suele implicar mucho más que solo el código. Deberás implementarla, conectar servicios y asegurar su correcto funcionamiento. En este recorrido, alojarás una aplicación web, configurarás una canalización de implementación y crearás una API REST con Cloud Run. También probarás Flutter y configurarás un entorno de desarrollo de Python. Trabajarás con redes VPC, balanceo de carga y liberarás recursos no utilizados. Se trata de un conjunto práctico de tareas que refleja cómo se ejecutan las aplicaciones en Google Cloud.
Google Kubernetes Engine (GKE) se centra en ejecutar y gestionar aplicaciones en contenedores sin preocuparse demasiado por la configuración subyacente. En esta aventura, aprenderás de primera mano cómo funciona todo: gestionar cargas de trabajo, depurar problemas y probar el escalado automático. También explorarás Autopilot, realizarás pruebas de carga y trabajarás con clústeres privados y acceso a la red. Al finalizar, comprenderás mejor cómo se configuran y gestionan las configuraciones de GKE en la práctica.
Gran parte del trabajo en la nube se reduce a mover datos, administrar el acceso y comprender lo que sucede internamente. En esta ruta, migrarás una base de datos MySQL a Google Cloud, trabajarás con permisos de IAM usando gcloud y analizarás el tráfico de red con VPC Flow Logs. También almacenarás y administrarás archivos multimedia, prepararás datos con Dataprep y crearás informes usando Looker Studio y LookML. Incluso hay un laboratorio para medir la precisión de la conversión de voz a texto. Es una combinación de tareas que muestra cómo se manejan, monitorean y utilizan los datos en diferentes partes de Google Cloud.
El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.