Soman Singhal
Date d'abonnement : 2025
Déployer et gérer Apigee X
Earned juil. 25, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juil. 25, 2026 EDT
Créer et gérer des instances AlloyDB
Earned juil. 25, 2026 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned juil. 24, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juil. 24, 2026 EDT
Créer et gérer des instances Bigtable
Earned juil. 24, 2026 EDT
Déployer et sécuriser des API sans serveur avec API Gateway
Earned juil. 24, 2026 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned juil. 24, 2026 EDT
Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets
Earned juil. 24, 2026 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned juil. 24, 2026 EDT
Développer et sécuriser des API avec Apigee X
Earned juil. 24, 2026 EDT
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned juil. 24, 2026 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned juil. 24, 2026 EDT
Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned juil. 24, 2026 EDT
Connecter des réseaux Cloud avec NCC
Earned juil. 24, 2026 EDT
L'accès privilégié avec IAM
Earned juil. 24, 2026 EDT
Améliorer les capacités du modèle Gemini
Earned juil. 24, 2026 EDT
Protéger le trafic Cloud avec la sécurité Chrome Enterprise Premium
Earned juil. 24, 2026 EDT
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned juil. 23, 2026 EDT
Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juil. 23, 2026 EDT
Créer une application cloud intelligente avec le vibe coding et MCP
Earned juil. 23, 2026 EDT
Développer avec Apps Script et AppSheet
Earned juil. 23, 2026 EDT
Organiser et gouverner les données avec Dataplex
Earned juil. 23, 2026 EDT
La surveillance dans Google Cloud
Earned juil. 23, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned juil. 23, 2026 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned juil. 23, 2026 EDT
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Earned juil. 23, 2026 EDT
Mettre en œuvre des flux de travail de collaboration et de productivité dans le cloud
Earned juil. 23, 2026 EDT
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned juil. 23, 2026 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juil. 23, 2026 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 22, 2026 EDT
Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus
Earned juil. 22, 2026 EDT
Enrichir les métadonnées et la découverte des données Lakehouse
Earned juil. 22, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juil. 22, 2026 EDT
Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script
Earned juil. 22, 2026 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned juil. 22, 2026 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned juil. 22, 2026 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned juil. 22, 2026 EDT
Utiliser l'API Google Cloud Speech
Earned juil. 21, 2026 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned juil. 21, 2026 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned juil. 21, 2026 EDT
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned juil. 21, 2026 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned juil. 21, 2026 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned juil. 21, 2026 EDT
Créer des applications basées sur des événements avec Eventarc
Earned juil. 21, 2026 EDT
Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio
Earned juil. 20, 2026 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned juil. 20, 2026 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned juil. 20, 2026 EDT
Déployer et gérer des applications sur Google App Engine
Earned juil. 20, 2026 EDT
Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud
Earned juil. 20, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration
Earned juil. 20, 2026 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned juil. 20, 2026 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned juil. 20, 2026 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned juil. 20, 2026 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned juil. 19, 2026 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned juil. 19, 2026 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned juil. 19, 2026 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned juil. 19, 2026 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned juil. 19, 2026 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned juil. 19, 2026 EDT
Sécuriser des données Lakehouse
Earned juil. 18, 2026 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned juil. 18, 2026 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned juil. 18, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned juil. 18, 2026 EDT
Explorer l'IA générative dans Agent Platform
Earned juil. 18, 2026 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned juil. 18, 2026 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 18, 2026 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned juil. 18, 2026 EDT
Mettre en œuvre des flux de travail de messagerie et d'automatisation basés sur les événements
Earned juil. 17, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned juil. 17, 2026 EDT
Déployer des architectures multi-agents
Earned juil. 17, 2026 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned juil. 17, 2026 EDT
Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise
Earned juil. 16, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK)
Earned juil. 16, 2026 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juil. 13, 2026 EDT
Safe Spaces
Earned juil. 13, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned juil. 13, 2026 EDT
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned juil. 11, 2026 EDT
Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog
Earned juil. 10, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect
Earned juil. 10, 2026 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 10, 2026 EDT
Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème
Earned juil. 9, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance
Earned juil. 9, 2026 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned juil. 9, 2026 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned juil. 8, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development
Earned juil. 8, 2026 EDT
Développer des applications avec AppSheet
Earned juil. 5, 2026 EDT
La livraison sécurisée de logiciels
Earned juil. 4, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026
Earned juil. 4, 2026 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned juil. 3, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned juin 7, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned juin 7, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 5, 2026 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned mars 21, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned oct. 17, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned oct. 17, 2025 EDT
Obtenez un badge de compétence en effectuant le cours Déployer et gérer Apigee X dans laquelle vous découvrirez l'architecture Apigee X. Vous y apprendrez également à provisionner une organisation Apigee X dans un projet Google Cloud, à gérer Apigee X à l'aide de l'API et de l'interface utilisateur Apigee, et à utiliser de Cloud Armor et les règles Apigee de protection contre les menaces pour protéger vos API.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances AlloyDB pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : effectuer les principales tâches et opérations AlloyDB, migrer de PostgreSQL vers AlloyDB, administrer une base de données AlloyDB et accélérer les requêtes analytiques à l'aide du moteur de données en colonnes AlloyDB.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances Bigtable pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'instances, la conception de schémas, l'interrogation de données et la réalisation de tâches d'administration dans Bigtable, y compris la surveillance des performances et la configuration de l'autoscaling et de la réplication de nœuds.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Déployer et sécuriser des API sans serveur avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud, dans lequel vous apprendrez à utiliser Artifact Registry, Cloud Build et Cloud Deploy. Vous interagirez avec la console Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run et GKE. Vous apprendrez à créer des pipelines d'intégration continue, à stocker et sécuriser des artefacts, à rechercher des failles et à attester de la validité de versions approuvées. Vous vous entraînerez également à déployer des applications sur GKE et Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets pour recevoir un badge pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : analyse de données à l'aide de fonctions, visualisation de données à l'aide de graphiques, ainsi que recherche, validation, mise en forme et affichage des données.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Obtenez un badge de compétence en complétant le cours Développer et sécuriser des API avec Apigee X. Vous y apprendrez comment moderniser vos API, utiliser des comptes de service et l'authentification Google pour accéder de façon sécurisée aux services de backend depuis les proxys d'API Apigee, commercialiser des API à l'aide de produits d'API et de portails pour développeurs, sécuriser des API grâce à des fonctionnalités telles que les clés API, OAuth, les variables privées et la gestion des erreurs, intégrer Apigee avec les services Google Cloud comme Pub/Sub et Cloud Logging, et appeler des API Google Cloud, comme les API Natural Language et Geocoding.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours 'Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist', dans lequel vous apprendrez à exploiter la puissance de l'assistant IA de codage de Google.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Connecter des réseaux Cloud avec NCC. Vous y apprendrez à utiliser Network Connectivity Center pour connecter vos réseaux d'entreprise sur site, cloud et hybrides, et à les gérer sous forme de spokes via un seul hub centralisé sur Google Cloud.
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Obtenez le badge de niveau Intermédiaire L'accès privilégié avec IAM démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les rôles personnalisés utilisant Identity and Access Management (IAM), le principe du moindre privilège, l'accès temporaire élevé juste à temps et la sécurité des applications Web utilisant Identity-Aware Proxy (IAP).
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Validez le cours intermédiaire Améliorer les capacités du modèle Gemini pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les fonctionnalités avancées des modèles Gemini, y compris la génération et l'exécution de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée, et la création de données synthétiques, afin de développer des applications d'IA plus puissantes et sophistiquées.
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Validez le cours Protéger le trafic Cloud avec la sécurité Chrome Enterprise Premium et obtenez un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : fournir un accès sécurisé aux applications et services critiques avec Chrome Enterprise Premium, améliorer la stratégie de sécurité avec une plate-forme zéro confiance moderne, fournir un accès sécurisé aux ressources en fonction du contexte et en contrôlant les identités, et gérer les charges de travail de cloud hybride à l'aide d'un connecteur client.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer du texte et identifier des mots clés, générer des embeddings, créer un pipeline de RAG (génération augmentée par récupération), et implémenter la recherche vectorielle multimodale.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer une infrastructure Google Cloud pour les utilisateurs professionnels d'AWS. Vous y apprendrez comment configurer des autorisations IAM, orchestrer des charges de travail à l'aide de Kubernetes, héberger une application Web avec Compute Engine et configurer l'équilibrage de charge.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours 'Créer une application cloud intelligente avec le vibe coding et MCP', dans lequel vous apprendrez à exploiter la puissance de l'assistant IA de codage de Google et des serveurs MCP.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer avec Apps Script et AppSheet, où vous apprendrez à créer des chatbots et à utiliser l'éditeur de scripts dans n'importe quel document.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant 'Organiser et gouverner les données avec Dataplex' pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'assets Dataplex, création de types d'aspects et application d'aspects aux entrées dans Dataplex. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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Terminez le cours d'introduction Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l’aide de Database Migration Service pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : migration de données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de différents types de jobs et différentes options de connectivité disponibles dans Database Migration Service et migration de données utilisateur MySQL lors de l'exécution de jobs Database Migration Service.
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Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Mettre en œuvre des flux de travail de collaboration et de productivité dans le cloud. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Partager des données avec Google Data Cloud. Vous pourrez ainsi acquérir une expérience pratique concernant les partenaires de partage de données Google Cloud, qui disposent d'ensembles de données propriétaires que les clients peuvent utiliser pour effectuer des analyses de données. Les clients s'abonnent à ces données et les interrogent dans leur propre plate-forme. Ils les enrichissent ensuite avec leurs propres ensembles de données et utilisent leurs outils de visualisation pour les tableaux de bord destinés à leur clientèle.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Data Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus, pendant lequel vous apprendrez à utiliser Kubernetes Monitoring avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
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Terminez le cours Enrichir les métadonnées et la découverte des données Lakehouse pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec BigQuery, Lakehouse et le Knowledge Catalog. Vous allez apprendre à créer des tables Lakehouse et à enrichir la gestion des métadonnées ainsi que la découverte des données de table.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Validez le cours d'introduction Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script pour recevoir un badge de compétence attestant que vous savez connecter les produits Workspace à BigQuery via AppSheet.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Suivez le cours Utiliser l'API Google Cloud Speech et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer une requête API Speech-to-Text, à transcrire un énoncé audio en texte et à transcrire un énoncé.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer des applications basées sur des événements avec Eventarc. Dans ce cours, vous utilisez Eventarc pour créer des déclencheurs d'événements pour différentes ressources, y compris des sujets Pub/Sub et des buckets Cloud Storage.
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Terminez le cours d'introduction Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : rédiger des prompts efficaces, exploiter les fonctionnalités multimodales d'analyse d'images et de vidéos, prototyper des applications fonctionnelles basées sur l'IA à partir de modèles et de prompts textuels, et utiliser des clés API pour créer et déployer des solutions d'IA personnalisées.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.
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Suivez le cours Déployer et gérer des applications sur Google App Engine et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Knowledge Catalog pour la gouvernance des données.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données Lakehouse pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, Lakehouse et Data Catalog dans Knowledge Catalog pour créer et sécuriser des tables Lakehouse.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Terminez le cours Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées pour recevoir un badge démontrant que vous savez utiliser les feuilles connectées pour accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative dans Agent Platform pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Mettre en œuvre des flux de travail de messagerie et d'automatisation basés sur les événements dans lequel vous apprendrez à utiliser Pub/Sub depuis la console Cloud. Vous découvrirez également comment les jobs Cloud Scheduler peuvent vous faire gagner du temps et quand Pub/Sub Lite permet de réaliser des économies sur l'ingestion d'événements.
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Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
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Terminez le cours avancé Déployer des architectures multi-agents pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : créer des systèmes multi-agents avec ADK, connecter des agents avec le protocole A2A (Agent-to-Agent), intégrer des outils externes à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) et déployer une solution multi-agents complète sur Agent Engine.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Obtenez le badge de compétence Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : utiliser des assistants agentiques optimisés par Gemini Enterprise pour unifier les données provenant de sources propriétaires et tierces, développer des supports marketing multimédias, et automatiser les actions métier dans les différents systèmes.
Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.
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Terminez le cours intermédiaire Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de clusters mutualisés, la surveillance de l'utilisation des ressources par espace de noms, la configuration de l'autoscaling des pods et des clusters pour accroître l'efficacité, la configuration de l'équilibrage de charge pour distribuer les ressources de façon optimale et l'implémentation des vérifications d'activité et d'aptitude pour garantir l'intégrité ainsi que la rentabilité des applications.
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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.
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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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Terminez le cours d'introduction Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'un maillage de données avec Knowledge Catalog pour faciliter la sécurité, la gouvernance et la découverte des données sur Google Cloud. Cela comprend l'ajout de tags à des éléments, l'attribution de rôles IAM et l'évaluation de la qualité des données dans Knowledge Catalog.
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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection, y compris l'API Cloud Data Loss Prevention (DLP), pour découvrir, inspecter, masquer et anonymiser les données sensibles stockées dans votre écosystème Google Cloud (fichiers Cloud Storage, données BigQuery et réponses des modèles d'IA générative, entre autres).
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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Obtenez le badge de compétence Introduction en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, qui vous apprend à utiliser Cloud Run Functions dans la console Google Cloud et sur la ligne de commande. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer des applications avec AppSheet, dans lequel vous apprendrez à créer, configurer et publier des applications à l'aide d'AppSheet.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire La livraison sécurisée de logiciels pour démontrer votre capacité à intégrer de manière proactive la sécurité au cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en appliquant les principes DevSecOps. Vous apprendrez à utiliser Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud Run pour déployer des images de conteneurs de façon sécurisée, à implémenter l'analyse des failles automatisée pour identifier les risques de manière proactive et à simplifier le développement d'applications avec Artifact Registry tout en mettant l'accent sur la sécurité. Vous apprendrez également à intégrer Cloud Build pour des processus de développement robustes et à implémenter des stratégies de contrôle des admissions pour un contrôle précis de votre environnement.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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