Vertex AI is now Gemini Enterprise Agent Platform! We are currently updating our content to reflect this change. Please bear with us if you encounter naming inconsistencies during this transition.
Apply your skills in Google Cloud console
Arpit Chandra
成为会员时间：2024
钻石联赛
5470 积分
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Apr 21, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 24, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 20, 2026 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Feb 13, 2026 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Feb 13, 2026 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Feb 13, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 6, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 6, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 5, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 5, 2026 EST
大型語言模型簡介
Earned Jun 5, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 5, 2024 EDT
「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
了解详情
「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
了解详情
「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
了解详情
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
了解详情
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
了解详情
完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
了解详情
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
了解详情
瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
了解详情
AI 代理是超越傳統大型語言模型 (LLM) 的重大轉變，這類服務不僅可以生成以文字為基礎的解決方案，還能自主加以執行。本課程介紹 AI 代理的基礎知識、與 LLM API 的差異，以及在實際應用上帶來的價值。本課程內容奠基於 Google 的代理白皮書，介紹實際編寫代理程式碼之前所需的理論基礎，非常適合有意透過目標導向自主行為 (不僅限於文字生成) 來理解 AI 系統的開發人員、架構師和技術決策者。加入社群論壇，提出問題並參與討論。
了解详情
瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。
了解详情
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
了解详情
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Apr 21, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 24, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 20, 2026 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Feb 13, 2026 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Feb 13, 2026 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Feb 13, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 6, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 6, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 5, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 5, 2026 EST
大型語言模型簡介
Earned Jun 5, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 5, 2024 EDT