Luis Mier Bedia
Member since 2024
Bronze League
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完成「使用 Knowledge Catalog 建構資料網格」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:使用 Knowledge Catalog 建構資料網格, 以利在 Google Cloud 維護資料安全性,並協助治理和探索資料。您將練習並測試自己的技能,包括在 Knowledge Catalog 為資產加上標記、指派 IAM 角色,以及評估資料品質。
完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程,證明您具備以下技能: 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。
完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程,即可獲得技能徽章。 在此課程中,您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery,並以串流方式傳送 資料進行分析。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表, 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
In this quest you will get hands-on experience writing infrastructure as code with Terraform.
在本課程中,您將透過實際操作,瞭解如何在 Looker 應用進階 LookerML 概念。您將學習如何使用 Liquid 自訂和建立動態維度 和測量指標、建構動態 SQL 衍生資料表和自訂的原生衍生資料表, 並運用擴充參數將 LookML 程式碼模組化。
在本課程中,您將實際操作 Looker 的 LookML。您將學習如何編寫 LookML 程式碼,建立新的維度和測量指標、建立衍生資料表並彙整至探索、篩選探索,以及在 LookML 中定義快取政策。
完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果, 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表,取得資料分析結果和圖表。
這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。