完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「強化 Gemini 模型功能」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 運用 Gemini 模型的進階功能 (包括生成與執行程式碼、建立基準、運用限制條件生成內容、 合成資料等)，打造更強大且精密的 AI 應用程式。
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程，即可獲得入門級技能徽章。在本課程中，您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
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Earn a skill badge by completing the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course, where you learn how to configure IAM permission, orchestrate workloads using Kubernetes, host a web application using compute engine, and configure load balancing. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
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完成 建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構 課程即可獲得技能徽章。在這個課程，您將學會如何設定 IAM 權限、 使用 Kubernetes 自動調度管理工作負載、透過 Compute Engine 託管網頁應用程式， 以及設定負載平衡機制。
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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。
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完成在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道技能徽章中階課程，即可獲得技能徽章。 您將透過本課程學習如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy，並且操作 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE。本課程會介紹如何建構持續整合 管道、儲存及保護構件、掃描安全漏洞、驗證 已核准的發布版本是否有效。此外，您還會實際操作，將應用程式 同時部署至 GKE 和 Cloud Run。
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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Feb 15, 2026 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Feb 14, 2026 EST
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned Feb 13, 2026 EST
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Feb 13, 2026 EST
強化 Gemini 模型功能
Earned Feb 13, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned Feb 7, 2026 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 6, 2026 EST
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Feb 6, 2026 EST
使用 Gemini：DevOps 工程師
Earned Feb 6, 2026 EST
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Feb 6, 2026 EST
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Feb 6, 2026 EST
Google Cloud 監控工具
Earned Feb 6, 2026 EST
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態
Earned Feb 6, 2026 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Feb 5, 2026 EST
DEPRECATED Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals
Earned Feb 4, 2026 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Feb 3, 2026 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Feb 2, 2026 EST
建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構
Earned Feb 1, 2026 EST
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Feb 1, 2026 EST
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Jan 27, 2026 EST
在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道
Earned Jan 25, 2026 EST
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Jan 22, 2026 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Jan 20, 2026 EST