Date d'abonnement : 2025
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned fév. 11, 2026 EST
Enterprise Database Migration
Earned nov. 26, 2025 EST
Sélectionner une base de données Google Cloud pour vos applications
Earned sept. 24, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 3, 2025 EDT
Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
Dans ce cours, vous apprendrez à analyser et à choisir la base de données adaptée à vos besoins, afin de développer efficacement des applications sur Google Cloud. Vous explorerez les bases de données relationnelles et NoSQL, puis Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, et vous apprendrez à aligner les atouts des bases de données sur les exigences de vos applications, y compris celles de l'IA générative. Vous découvrirez en pratique comment configurer la recherche vectorielle et migrer des applications vers le cloud.
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.