在 Google Cloud 打造生成式 AI 應用程式
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Dec 26, 2025 EST
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
Earned Dec 23, 2025 EST
使用 Cloud Run 部署及擴充 AI 模型
Earned Nov 20, 2025 EST
使用 Gemini：端對端 SDLC
Earned Nov 18, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Nov 16, 2025 EST
在 Agent Platform 設計提示
Earned Nov 16, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Nov 15, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Nov 8, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Nov 8, 2025 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jun 4, 2025 EDT
使用 BigQuery 進行機器學習
Earned May 19, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned May 17, 2025 EDT
「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
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大型語言模型 (LLM) 誕生之後，生成式 AI 應用程式帶來的嶄新使用者體驗，可說是幾乎前所未有。身為應用程式開發人員，您要如何在 Google Cloud，運用生成式 AI 建立出色的互動式應用程式？
本課程將帶您瞭解生成式 AI 應用程式，以及如何使用提示設計和檢索增強生成 (RAG)，透過 LLM 建構強大的應用程式。我們也會介紹可用於正式環境的生成式 AI 應用程式架構。您將建構採用 LLM 和 RAG 的對話應用程式。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。
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AI 推論是指下列流程：使用經過訓練的機器學習模型，應用習得的模式，對未見過的新資料進行預測。這門課程適合有興趣在 Cloud Run 快速部署 AI 推論服務的開發人員、資料科學家和機器學習工程師。如果您熟悉雲端式無伺服器應用程式部署解決方案，不過可能未曾使用 Google Cloud 無伺服器產品執行 AI 推論，這門課程相當適合您。
課程包含範例，呈現如何使用 GPU 部署 AI 推論模型，以及整合生成式 AI 應用程式與資料儲存服務。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務，開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助，您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned May 6, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned May 5, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned May 4, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned May 3, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned May 2, 2026 EDT
在 Google Cloud 打造生成式 AI 應用程式
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Dec 26, 2025 EST
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Earned Dec 23, 2025 EST
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