Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 널리 사용되는 클라우드 위험 관리 프레임워크를 살펴보고 보안 도메인, 규정 준수 수명 주기, HIPAA, NIST CSF, SOC와 같은 업계 표준을 살펴봅니다. 위험 식별, 보안 제어 구현, 규정 준수 평가, 데이터 보호 관리 기술을 개발합니다. 또한 위험 관리 및 규정 준수에 특화된 Google Cloud 및 멀티 클라우드 도구를 직접 사용해 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서는 취업 지원 및 면접 준비 기법을 통합하여 클라우드 위험 관리의 복잡한 환경을 이해하고 효과적으로 탐색할 수 있는 포괄적인 기반을 제공합니다.
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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 첫 번째 과정입니다. 이 과정에서는 보안 수명 주기, 디지털 혁신, 주요 클라우드 컴퓨팅 개념 등 사이버 보안의 필수사항을 살펴봅니다. 초급 클라우드 보안 분석가가 작업을 자동화하는 데 사용하는 일반적인 도구도 파악합니다.
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생성형 AI: 기본 개념 이해는 Gen AI Leader 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.
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생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치는 Gen AI Leader 학습 과정의 첫 번째 과정이며 기본 요건은 따로 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델과 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항을 안내합니다.
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이 과정에서는 컨테이너의 개념과 컨테이너 이미지를 빌드하고 패키징하는 방법을 배웁니다. 컨테이너 생성 및 보호를 위한 권장사항을 알아보고 애플리케이션 개발자를 대상으로 Cloud Run 및 Google Kubernetes Engine을 소개합니다.
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이 과정에서는 Google의 완전 관리형 서버리스 Functions as a Service(FaaS) 제품인 Cloud Run Functions에 대해 알아봅니다. Cloud Run Functions는 클라우드 인프라의 HTTP 요청과 이벤트에 반응하는 단일 목적 함수 코드를 구현하는 데 사용되는 제품입니다.
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이 과정에서는 이벤트 기반 애플리케이션을 살펴보며, 서비스 조정 및 코레오그래피를 사용하여 마이크로서비스를 조정하는 방법을 소개합니다. 강의 및 실무형 실습을 통해 Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, Cloud Scheduler를 사용하여 Google Cloud에서 마이크로서비스 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
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이 과정에서는 Google Cloud로 애플리케이션 개발하기의 기초를 학습합니다. 클라우드 애플리케이션 권장사항과 애플리케이션 사용 사례에 적합한 컴퓨팅 및 데이터 옵션을 선택하는 방법을 살펴보고 생성형 AI를 소개하며 애플리케이션을 빌드하는 데 이를 사용하는 방법에 대해서도 다룹니다. 인증 및 승인, 애플리케이션 배포, 지속적 통합 및 배포, Google Cloud에서 실행되는 애플리케이션의 모니터링 및 성능 조정에 대해 알아본 후 강의와 실무형 실습을 통해 Google Cloud에서 애플리케이션을 빌드하고 실행하는 방법을 배우게 됩니다.
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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.
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클라우드 보안 위험 관리 전략
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