La inferencia de IA es el proceso de utilizar un modelo de aprendizaje automático entrenado para realizar predicciones de datos nuevos y no vistos con la aplicación de patrones aprendidos. Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de AA y científicos de datos que deseen implementar rápidamente servicios de inferencia de IA en Cloud Run. Es útil para aquellos familiarizados con soluciones de implementación de aplicaciones sin servidores basadas en la nube, pero que quizás no tengan experiencia en la ejecución de inferencia de IA utilizando productos sin servidores de Google Cloud.
Se incluyen ejemplos en los que se implementa un modelo para la inferencia de IA con GPU y se integran apps de IA generativa en servicios de almacenamiento de datos.
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Este curso se diseñó para ingenieros DevOps y desarrolladores de Google Cloud que tienen conocimientos básicos de la consola de Google Cloud y son responsables de configurar Gemini Code Assist en una organización. Se presentan los beneficios de Gemini Code Assist y se comparan las funciones de las diferentes ediciones de Gemini Code Assist. En el curso, también se muestra cómo configurar y administrar Gemini Code Assist en una organización.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Implementa y escala modelos de IA con Cloud Run
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Configura Gemini Code Assist para organizaciones
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[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
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[DEPRECATED] Gemini para desarrolladores de aplicaciones
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Model Armor: protege las implementaciones de IA
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Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
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IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
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