This Security course consists of a series of advanced-level labs designed to validate your proficiency in enterprise security. Each lab presents a set of the required tasks that you must complete with minimal assistance.
You must score 80% or higher for each lab to complete this course, and fulfill your CEPF L300 Security requirement.
If a green upgrade banner appears at the top of the page, follow the prompts to upgrade before continuing. If no banner is shown, you are already on the latest version.
Required Labs: You only need to complete the labs marked as 'Required' to complete the course. Optional labs have no tag next to their titles; while recommended, they are not required.
For technical issues with a Challenge Lab, please raise a Buganizer ticket using this CEPF Buganizer template: go/cepfl300labsupport
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Gemini Notebook を使用して、Professional Data Engineer 認定試験に向けた自分専用の学習ガイドを作成する方法を学びます。Gemini Notebook の機能を確認して、Gemini Notebook でノートブックを作成し、認定試験の対策として学習ガイドを活用する方法を身につけます。
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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
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「Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装」コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。
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このコースでは、Google Cloud サービス全体で脅威の防止、検出、対応ができるよう組織をサポートする、クラウドネイティブ アプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）ソリューションである Google Cloud Security Command Center（SCC）Enterprise の概要を説明します。
受講していただくと、強化された脅威検出、徹底的な脆弱性管理、統合されたケース管理といった SCC Enterprise のコア機能を学べます。
また、脅威管理と脆弱性評価の基本的なコンセプトについても解説するとともに、ご自身のマルチクラウド環境で SCC Enterprise を使用してセキュリティ リスクを特定、調査、修復する方法を学べる実践的なデモもご用意しています。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この基礎レベルの クエスト は他の Qwiklabs 製品の中でもユニークです。これらのラボは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、 IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。 IAM からネットワーキング、Kubernetes engine のデプロイまで、Goodle Cloud の知識が試される特定のラボで構成されています。これらのラボでの演習は スキルや能力の向上に役立ちますが、試験ガイドやその他の対策資料も参照することをお勧めします。
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[CEPF L300 Course]: Security
Earned 4月 5, 2025 EDT
認定資格試験の学習ガイドを作成する: PDE 認定試験対策
Earned 11月 29, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned 8月 29, 2024 EDT
Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装
Earned 7月 18, 2024 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 6月 13, 2024 EDT
Security Command Center Enterprise の利用を開始する
Earned 3月 18, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 7月 13, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned 12月 30, 2021 EST