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GOOGLEUSER Rahul

メンバー加入日: 2026

ダイヤモンド リーグ

17162 ポイント
本番環境でエージェントを構築してデプロイする Earned 11月 8, 2026 EST
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築を始める Earned 11月 5, 2026 EST
AI Boost Bites: AI を使ってエグゼクティブのコミュニケーションを強化 Earned 10月 26, 2026 EDT
Gemini in Google Vids Earned 10月 24, 2026 EDT
Gemini in Google スプレッドシート Earned 10月 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Project Coordinator's Command Center Earned 10月 16, 2026 EDT
Gemini in Gmail Earned 10月 13, 2026 EDT
Google Workspace with Gemini: AI ワークフローの基盤 Earned 10月 8, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 10月 4, 2026 EDT
Enterprise のエージェントとユースケース Earned 10月 3, 2026 EDT
エージェントの基礎 Earned 9月 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini in Google ドキュメントと Gemini in ドライブでの要約 Earned 9月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント Earned 9月 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Better Campaign Briefs Earned 9月 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 9月 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini と Apps Script でタスクを自動化する Earned 9月 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google スプレッドシートでデータと対話する Earned 9月 21, 2026 EDT
AI Boost Bites: 大学のスカウト レポートを作成する Earned 9月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: アイデアをアニメーション アートに Earned 9月 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Turn One Asset into a Campaign Earned 9月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に Earned 9月 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: 独自のレトロ アーケード ゲームを作成する Earned 9月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned 9月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: ラフスケッチから機能的なアプリへ Earned 9月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: パーソナライズされた天気アプリを構築する Earned 9月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: 大きな買い物も、AI の力で納得の決断を Earned 9月 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: クリエイティブなマッシュアップ アーティストになる Earned 9月 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: 3D 太陽系を作成する Earned 9月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini in Gmail でカレンダーを使いこなす Earned 9月 9, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Campaign Project Tracker Earned 9月 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Charts with a Prompt Earned 9月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Triage a Crisis with Gemini Earned 9月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: ノーコードのスプレッドシートとスクリプト Earned 9月 6, 2026 EDT
AI Boost Bites: 競合他社の戦略を数分で把握する Earned 9月 5, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Product Videos with Vids Earned 9月 4, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master Your Meetings with Gemini Earned 9月 3, 2026 EDT
AI Boost Bites: Generate the Perfect Audio Track Earned 9月 2, 2026 EDT
AI エージェントの概要 Earned 8月 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Branded Knowledge Base Earned 8月 30, 2026 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う Earned 8月 28, 2026 EDT
Google データクラウドを使用してデータを共有する Earned 8月 28, 2026 EDT
Arcade Adventure: Data Vault Earned 8月 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Seller's AI Data Analyst Earned 8月 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Brand Enforcer Earned 8月 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems Earned 8月 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI-Powered Career Coach Earned 8月 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI for the Modern Recruiter Earned 8月 23, 2026 EDT
Google Cloud での Kubernetes の管理 Earned 8月 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Design Strategy Presentations Earned 8月 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI でイベント計画を効率化する Earned 8月 22, 2026 EDT
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装 Earned 8月 21, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Delivery Systems Earned 8月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: From Raw Data to Slides Earned 8月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: Win Pitches with Gemini Notebook Earned 8月 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master the ABCDQ of Prompting Earned 8月 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でリサーチを強化 Earned 8月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to Gemini Enterprise Earned 8月 16, 2026 EDT
Apps Script と AppSheet を使用した開発 Earned 8月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Recruiter's Playbook in Gmail Earned 8月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems によるエグゼクティブ サマリー Earned 8月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: 自分だけの世界を創る AI アート ディレクターになろう Earned 8月 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: 「Vibe DJ」になろう Earned 8月 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: 完璧なポートレートを作成する Earned 8月 11, 2026 EDT
Arcade Voyage: Google Sheets Earned 8月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: 学習ガイドをゲームにする Earned 8月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini のガイド付き学習 Earned 8月 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 8月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: ワンクリックでキャンペーンのビジュアルを作成する Earned 8月 6, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でアニメーション グラフを作成 Earned 8月 6, 2026 EDT
AI Boost Bites: ドキュメントを数秒で作成 Earned 8月 5, 2026 EDT
AI Boost Bites: カスタム プロンプトを使用したパーソナライズ Earned 8月 4, 2026 EDT
AI Boost Bites: Bring your photos to life with AI Earned 8月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned 8月 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: メールのコンテンツ作成 Earned 7月 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini によるスライドの要約 Earned 7月 30, 2026 EDT
Google Kubernetes Engine の費用の最適化 Earned 7月 29, 2026 EDT
Safe Spaces Earned 7月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective Earned 7月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけの AI チューター Earned 7月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける Earned 7月 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でプレゼンテーション スクリプトを作成 Earned 7月 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Your AI Strategic Partner Earned 7月 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する Earned 7月 24, 2026 EDT
Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和 Earned 7月 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 7月 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理 Earned 7月 21, 2026 EDT
Knowledge Catalog を使用したデータメッシュの構築 Earned 7月 20, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect Earned 7月 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 7月 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック Earned 7月 18, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration Earned 7月 16, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned 7月 13, 2026 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成 Earned 7月 11, 2026 EDT
安全なソフトウェア デリバリー Earned 7月 8, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026 Earned 7月 8, 2026 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 7月 7, 2026 EDT
API を使用して Cloud Storage を操作する Earned 7月 6, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned 7月 5, 2026 EDT
エコシステム全体で機密データを検出して保護する Earned 7月 5, 2026 EDT
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価 Earned 7月 3, 2026 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps) Earned 7月 1, 2026 EDT
Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する Earned 6月 28, 2026 EDT
Work Meets Play: Cloud Canvas Earned 6月 28, 2026 EDT
クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装 Earned 6月 25, 2026 EDT
Looker での LookML オブジェクトの構築 Earned 6月 25, 2026 EDT
Logic Log Earned 6月 25, 2026 EDT
Looker でのデータモデルの管理 Earned 6月 24, 2026 EDT
Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装 Earned 6月 24, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection Earned 6月 23, 2026 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備 Earned 6月 22, 2026 EDT
事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装 Earned 6月 19, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs Earned 6月 19, 2026 EDT
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する Earned 6月 19, 2026 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング Earned 6月 16, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability Earned 6月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント Earned 6月 14, 2026 EDT
Google Docs - 日本語版 Earned 6月 13, 2026 EDT
Google Drive - 日本語版 Earned 6月 12, 2026 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ Earned 6月 12, 2026 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション Earned 6月 12, 2026 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 6月 11, 2026 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング Earned 6月 10, 2026 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション Earned 6月 9, 2026 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求 Earned 6月 9, 2026 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション Earned 6月 8, 2026 EDT
グローバルおよびリージョンのロード バランシング ソリューションを構築する Earned 6月 7, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026 Earned 6月 7, 2026 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 6月 6, 2026 EDT
生成 AI の概要 Earned 6月 6, 2026 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装 Earned 6月 5, 2026 EDT

Google の Agent Development Kit（ADK）と Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを使用したマルチ エージェント システムのアーキテクチャとデプロイについて確認します。サーバーレスの Cloud Run から高パフォーマンスの GKE まで、最適なホスティング環境を特定しながら、階層型エージェント ツリーと決定論的ワークフロー エージェントを設計する方法を学びます。これにより、セキュリティとスケーラビリティに優れた、プロダクション レディな AI エージェントの構築が可能になります。

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Google の Agent Development Kit（ADK）を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。 Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムの他のコンテンツも併せてご確認ください。

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この動画では、Gemini Gem を活用して、リーダー独自の口調で信頼性の高いソーシャル メディア投稿を作成する方法を説明します。文章のサンプルと明確な指示で Gem をトレーニングすることで、経営幹部のソーシャル プレゼンスを拡大するという課題を克服する方法を学びます。魅力的な投稿をすばやく生成し、時間を節約しながらソート リーダーシップを強化し、信頼性を確保する方法を学びます。

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このコースでは、Google Workspace の AI 搭載作成ツールである Google Vids を紹介します。Google Vids を使用すると、編集経験がなくても、未加工のドキュメントをプロフェッショナルで魅力的な動画に変換できます。テンプレートと自動化ツールを使用して下書きをすばやく生成する方法や、文字起こしベースの編集、動的な視覚効果、カスタム音楽を使用してコンテンツをカスタマイズする方法を学びます。最後に、AI アバターとナレーションを統合して、さまざまなビジネス ユースケースでプレゼンテーションのナレーションをシームレスに行う方法を学びます。

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このコースでは、Gemini in Google スプレッドシートを使用して、データの整理を自動化し、複雑な数値を処理する方法について説明します。高度なスプレッドシートの専門知識がなくても、未加工のテキストからテーブルを構造化したり、自然言語を使用してデータを自動入力したり、ネイティブのスプレッドシートの数式をオンデマンドで生成したり、大まかな分析情報や可視化を迅速に抽出したりする方法を学びます。

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize meeting threads, draft action plans using Drive references, and schedule events directly from email text.

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このコースでは、Gemini in Gmail を使用してメール管理を最適化する方法について説明します。長いスレッドの要約、自然言語を使用した情報の取得、プロフェッショナルな返信文の下書き作成、受信トレイ内でのコミュニケーション戦略の整理などを学びます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供します。この学習プログラムでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google Workspace の生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

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AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。

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このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。

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この動画では、Gemini を使用して Google Workspace の長いドキュメントを要約し、必要な情報をすばやく取得して時間を節約する方法について説明します。Gemini を使用してドキュメント全体または選択したテキストのみを要約する方法と、Gemini in ドライブを使用して複数のファイルを要約する方法を学びます。

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この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。

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This video covers how to use Gemini Canvas to synthesize meeting notes, performance data, and surveys from Google Drive into a structured campaign brief, and how to export it to Google Docs for collaborative editing.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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この動画では、Gemini と Apps Script を使用して Google Workspace 全体で手動タスクを自動化する方法について説明します。Google スプレッドシートで「完了」とマークされていないタスクについて、リマインダー メールの下書きを自動作成する Apps Script コードを生成するよう Gemini に指示する方法を学びます。技術的な専門知識がほとんどなくてもワークフローを自動化できるため、より重要な作業に時間を割くことができ、手動でのフォローアップも不要になります。

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この動画では、Google スプレッドシートの「Gemini に相談」機能を使って、自然言語によるシンプルな指示でデータの並べ替え、フィルタ、ハイライト表示、要約を行う方法を紹介します。

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この動画では、Gemini Deep Research とクリエイティブなプロンプトを使用して、複雑な情報をスポーツのスカウト レポートやトーナメント表のような、楽しくパーソナライズされた分析に変換する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Canvas で説明的なテキスト プロンプトを使用して、キネティック タイポグラフィのような複雑なアニメーション ビジュアル アートを生成する方法を説明します。

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This video covers how to use Gemini in Docs to multiply a single whitepaper or PDF into a comprehensive suite of marketing assets - from landing pages and LinkedIn posts to email nurtures.

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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなプロンプトを使用して、三目並べのような独自のプレイ可能なゲームを構築、カスタマイズ、共有する方法を説明します。

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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この動画では、Gemini Canvas を使用して、アプリの簡単な図面を「バイブ コーディング」と呼ばれる手法で機能的なプロトタイプに変換する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、パーソナライズされた天気アプリの動作するプロトタイプを構築、カスタマイズする方法を説明します。

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この動画では、Gemini Deep Research で詳細なプロンプトを活用し、複雑な購入の意思決定を自信を持って行うための、情報を統合した比較レポートを作成する方法を紹介します。

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この動画では、被写体とシーンを別々に生成し、最後のプロンプトでそれらを融合させて 1 枚の新しい「マッシュアップ」画像を作成する手法について説明します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、インタラクティブな 3D 太陽系シミュレーションを構築し、教育機能を追加する方法を説明します。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用して Google カレンダーを管理する方法を説明します。サイドパネルでスケジュールについて確認したり、メールに記載されている予定をワンクリックでカレンダーに追加したりできます。

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This video covers how to use the Gemini side panel in Google Sheets to import unstructured meeting notes from Drive and automatically generate a unified, status-tracked project roadmap.

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In this video, you'll learn to create dynamic visualizations in Google Sheets without the manual setup. Master the art of prompting Gemini to generate charts for marketing campaigns, sales projections, or inventory trends, and learn how to customize them to fit your needs.

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This video covers how to use the Gemini side panel in Gmail to analyze long email threads, identify technical owners, and draft escalations to resolve customer crises.

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この動画では、Google スプレッドシート内で Gemini の高度な AI 機能を活用し、技術やコーディングの知識がなくても、数分で簡単にデータを取得して分析情報を生成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Deep Research を使用して競合分析を自動化し、競合他社のマーケティング キャンペーンに関する包括的なレポートを数分で生成する方法を説明します。

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This video covers how to use Google Vids to transform presentation decks into fully animated product overview videos, complete with AI voiceovers and Veo-generated motion clips.

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This video covers how to use Gemini features like "Help me schedule," "Take notes for me," and automatic meeting summaries to streamline scheduling, participation, and post-meeting follow-up.

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This video covers how to use Gemini's audio generation capabilities to compose custom, royalty-free audio and soundtrack files for your marketing videos and social posts.

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AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。

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This video covers how to use Gemini Notebook's customization features, specifically custom cover images and welcome summaries, to professionalize and brand your shared notebooks for teams and public distribution.

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「Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、 関数を使用したデータの分析、グラフを使用したデータの可視化、およびデータの検索、 検証、フォーマット設定、表示に関するスキルを証明できます。

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「Google データクラウドを使用してデータを共有する」スキルバッジ コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Google Cloud の データ共有パートナーに関する実践的な経験を積むことができます。これらのパートナーは、顧客が分析ユースケースで活用できる独自のデータセットを 保有しています。顧客は、このデータをサブスクライブし、自身のプラットフォーム内で クエリを実行し、それを独自のデータセットで拡張して、 可視化ツールを使用して顧客向けのダッシュボードを作成します。

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Who says sharing complex data across boundaries has to be a compliance nightmare? This adventure is your blueprint for delivering modern Analytics-as-a-Service on Google Data Cloud. You'll start by building secure, authorized views on BigQuery to safely expose data to partners without exposing underlying tables. Next, you'll learn to consume customer-specific datasets and streamline cross-organization data delivery. Packed with a hands-on challenge lab, this adventure gives you the practical skills to publish, share, and scale data seamlessly while keeping security tight.

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This video covers how to upload customer usage spreadsheets to Gemini and use natural language prompts to identify adoption trends and specific upsell opportunities.

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This video covers how to use Agent Designer in Gemini Enterprise to build a custom Brand Checker agent that audits content and images for compliance.

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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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「Google Cloud での Kubernetes の管理」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 kubectl を活用したデプロイの管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）でのアプリケーションのモニタリングとデバッグ、継続的デリバリーの手法におけるスキルを実証できます。

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This video covers how to use Gemini Canvas to generate a slide deck from a campaign brief, and how to leverage Google Slides' generative design features to create custom visuals and timelines.

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この動画では、ブレインストーミングや運営の段取りからイベント後のフィードバック分析まで、AI アシスタントを活用して大規模なチームイベントの計画を効率化する方法を紹介します。

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「Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。

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Accelerating software delivery while maintaining stability demands automated build, artifact, and release pipelines. This trail covers the core practices for implementing continuous integration and continuous delivery (CI/CD) on Google Cloud. You will begin by managing container images with Artifact Registry and building automated pipelines for Google Kubernetes Engine using Cloud Build. Next, you will configure continuous delivery workflows with Google Cloud Deploy to safely promote releases across environments. Concluding with a practical challenge lab, this trail prepares you to establish resilient, production-ready deployment pipelines.

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This video covers a step-by-step workspace AI flow to turn raw documents into a presentation draft. You'll see how to combine Gemini Notebook, Custom Gems, and Google Vids to quickly synthesize data, draft slide copy, and build a compelling narrative.

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This video covers how to use Gemini Notebook as a personal sales consultant to synthesize massive collections of client documents into clear, winning pitches and on-demand Q&A guides.

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This video covers the five essential ingredients of the ABCDQ prompting framework, showing you how to craft clear, highly accurate prompts to get the absolute best results from Gemini.

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この動画では、ペルソナの割り当て、出力形式の指定、包括的な競合分析のための検索のガイドなど、Gemini Deep Research を使用する際の上級者向けのヒントを紹介します。

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This video covers the fundamentals of Gemini Enterprise, demonstrating how to use the admin console, connect external databases, and deploy custom, no-code AI agents.

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「Apps Script と AppSheet を使用した開発」コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、chat bot の構築方法と、 任意のドキュメントでの使用方法を学びます。

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In this video, you'll learn to streamline your email workflow using Gemini. Master the art of generating to-do lists from your inbox, crafting specific outreach prompts for better results, and polishing your drafts to perfection.

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この動画では、独自の Brevity Gem を作成して、整理されていないメモや長いドキュメントを要約し、明確で簡潔な、経営幹部向けの要約に変換する方法について説明します。

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この動画では、Gemini アプリのマルチターン編集を使用してシーンを段階的に作成する方法と、ある物体のスタイルを別の物体に適用して写真を「リミックス」する方法を紹介します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、カスタム コントロールと演奏可能なキーボードを備えた、完全にインタラクティブな音楽シンセサイザーを構築する方法を説明します。

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この動画では、Gemini アプリの新機能を使って、自分の顔の特徴（ライクネス）を維持したまま創造的な自画像を作成する方法や、複数の写真を組み合わせてまったく新しいシーンを作る方法を説明します。

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Transforming raw spreadsheet data into structured business intelligence requires precise validation, efficient navigation, and dynamic visual reporting. This voyage path builds core analytical competencies using Google Sheets. You will begin by implementing strict data validation rules, configuring targeted search workflows, and ensuring data integrity across large datasets. You will then advance to building dynamic charts and executing complex analytical formulas to extract meaningful insights. Finalized with a comprehensive challenge lab, this voyage prepares you to build reliable, presentation-ready analytical workbooks.

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この動画では、Gemini Canvas に個人的なメモをアップロードし、シンプルなプロンプトを使用して、さまざまな質問形式のインタラクティブなクイズを作成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini のガイド付き学習機能の使い方を説明します。Gemini は、質問やインタラクティブなツールを通じて理解を深めるのに役立つ、コラボレーション AI パートナーです。

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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この動画では、Gemini Canvas の [作成] メニューを使用して、大量のテキストをインフォグラフィックやウェブページなどのビジュアル アセットに瞬時に変換する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、データを魅力的なアニメーション付きの棒グラフ レースに変換する方法を説明します。

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この動画では、Google ドキュメントの「自動化作成サポート」機能を使用して、ドライブ内の他のファイルのコンテンツを参照しながら、書式設定された完全なドキュメントを生成する方法を説明します。

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この動画では、Google Workspace で Gemini の結果をカスタマイズする方法について説明します。「@」記号を使用してドキュメントや研究論文をプロンプトに直接組み込み、ニーズに合わせてカスタマイズされた、より的を絞った関連性の高い AI 出力を得る方法を学びます。

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In this video, you'll learn to turn still images into dynamic videos using Gemini. Master the art of prompting for motion and audio to animate sketches and photographs, instantly elevating your visual storytelling.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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この動画では、Gemini in Gmail を使用して新しいメールの下書きを作成する方法、トーンを調整する方法、ドライブ ファイルのコンテキストを使用して返信する方法、スマート リプライの候補を使用する方法について説明します。

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この動画では、Gemini in Google スライドを使用して会議の要約を自動生成し、フォローアップ メールの下書きを作成する方法を説明します。これにより、会議後のワークフローを効率化し、時間を節約できます。

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「Google Kubernetes Engine の費用の最適化」の中級スキルバッジを獲得すると、 マルチテナント クラスタの作成と管理、各 Namespace のリソース使用状況のモニタリング、 効率向上のためのクラスタと Pod の自動スケーリングの構成、最適なリソース配分のためのロード バランシングの設定、 アプリケーションの健全性と費用対効果を確保するための liveness プローブと readiness プローブの実装といったスキルを実証できます。

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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.

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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.

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この動画では、カスタム Gem（再利用可能な AI アシスタント）を構築し、複数のメモや記事を構造化された学習ガイドに瞬時に変換する方法を説明します。

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この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。

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この動画では、Gemini Advanced を使用してトピックを調査し、プレゼンテーションの概要を作成してから、Gemini in Google ドキュメントを使用して要点を生成する方法を説明します。

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In this video, you'll learn to build a custom Gemini Gem that acts as your personal executive advisor. Master the art of defining instructions and uploading "knowledge" files to create a partner that helps you strategize and lead with confidence.

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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。

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「Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和」の中級コースを修了してスキルバッジを獲得することで、 次のスキルを実証できます。 環境の脅威の防止と管理、アプリケーションの脆弱性の特定と軽減、 セキュリティ異常に対応。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。

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「Knowledge Catalog を使用したデータメッシュの構築」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Knowledge Catalog を使用してデータメッシュを構築し、 Google Cloud 上のデータ セキュリティ、ガバナンス、検出を強化するスキルを実証できます。このコースでは、Knowledge Catalog でアセットにタグを付け、IAM ロールを割り当て、データ品質を評価する方法を練習し、そのスキルをテストします。

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。

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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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「AppSheet を使用したアプリ作成」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。 このコースでは、AppSheet を使用してアプリを構築、構成、公開する方法を学びます。

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「安全なソフトウェア デリバリー」の中級スキルバッジを獲得すると、DevSecOps の原則に沿って、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC） にセキュリティをプロアクティブに統合するスキルを証明できます。 Google Kubernetes Engine（GKE）と Cloud Run を活用して安全なコンテナ イメージのデプロイを行う方法、自動化された脆弱性スキャンを実装してリスクを事前に特定する方法、 Artifact Registry を使用してアプリケーション開発を効率化しながらセキュリティに重点を置く方法を学びます。さらに、堅牢な開発プロセスを実現する Cloud Build の統合スキルや、環境をきめ細かく制御するアドミッション コントロール ポリシーの実装スキルも習得できます。」

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

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API を使用して Cloud Storage を操作する入門スキルバッジを終了すると Cloud Storage API を含む、API を使用してCloud Storage リソースを操作するスキルを証明できます。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention（DLP）API を含む）を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。 参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。

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「Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 AppSheet を介して Workspace プロダクトを BigQuery に接続するスキルを証明できます。

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Great ideas come to life when creativity meets the right tools. Inspired by how Adobe connects its creative universe with Google Workspace to boost collaboration, this challenge shows you how to build seamless, efficient workflows. You’ll start with the basics of setting up shared spaces in Google Drive, managing communications in Gmail, and building no-code apps with AppSheet. From there, you'll connect your workspace to powerful data tools—using Apps Script to automate tasks across Sheets and Maps, analyzing massive datasets with Connected Sheets, and sending that data directly into slide presentations. By the end, you'll know how to bridge the gap between data and design to keep your projects running smoothly.

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「クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Google のコラボレーション プラットフォームの概要と、 Gmail、カレンダー、Meet、ドライブ、スプレッドシート、AppSheet の使用方法を学びます。

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「Looker での LookML オブジェクトの構築」スキルバッジを獲得できる入門コース を修了すると、 新しいディメンション、メジャー、ビュー、派生テーブルの構築、要件に基づくメジャー フィルタとメジャー タイプの設定、 ディメンションとメジャーの更新、 Explore の構築と改良、ビューと既存の Explore との結合、 ビジネス要件に基づいて作成すべき LookML オブジェクトの決定に関するスキルがあることを証明できます。

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Building a reliable platform for data analysis requires structured data modeling and clean, maintainable code. In this challenge, you’ll start with the building blocks of LookML, creating custom dimensions, measures, and derived tables to shape your data exactly how you need it. From there, you'll work on making your platform faster and easier to use by setting up caching, defining datagroups, and modularizing your code using extends. By following these development best practices, you'll walk away knowing how to build efficient, scalable data models that your team can easily rely on.

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「Looker でのデータモデルの管理」スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 次のスキルを身につけていることを実証できます。LookML プロジェクトを健全に維持する、SQL Runner を利用してデータを検証する、 LookML のベスト プラクティスを実践する、パフォーマンス向上のためにクエリとレポートを最適化する、 永続的な派生テーブルとキャッシュ保存ポリシーを実装する。

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「Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装」コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.

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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。

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「事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装」コースを完了してスキルバッジを獲得し、音声関連の API ツールを使用して音声を合成および文字起こしする方法を学びます。

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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.

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「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。

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入門スキルバッジ コース「Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング」を修了すると、 Compute Engine における仮想マシンのモニタリング、 複数プロジェクトの監視を目的とした Cloud Monitoring の利用、モニタリング機能とロギング機能の Cloud Functions への拡張、 アプリケーションに対するカスタム指標の作成と送信、カスタム指標に基づく Cloud Monitoring アラートの構成に関するスキルを実証できます。

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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.

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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。

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Google ドキュメントを使用すると、ドキュメントがクラウドに保存され、任意のパソコンまたはデバイスからアクセスできます。ウェブブラウザでドキュメントを作成および編集できます。特別なソフトウェアは必要ありません。さらに、複数のユーザーが同時に作業することができ、ユーザーが変更を行ったときにその変更を確認することも可能です。各変更は自動的に保存されます。 このコースでは、Google ドキュメントの開き方、新しいドキュメントの作成と書式設定の方法、新しいドキュメントへのテンプレートの適用方法について説明します。 目次、ヘッダーとフッター、表、図、画像などを使用してドキュメントの質を高める方法を説明します。 ドキュメントを他のユーザーと共有する方法について説明します。共有オプションのほか、共同編集者のロールと権限を確認します。ドキュメントのバージョンを管理する方法について説明します。 Google ドキュメントを使用すると、同じドキュメントで他のユーザーとリアルタイムで共同作業できます。ドキュメント内のコメントとアクション アイテムを作成、管理する方法について説明します。 複数の Google ドキュメント ツールを確認します。自分のスタイルに合わせて環境設定を行う方法を理解し、Google Explore などのツールを使用してコンテンツの価値を高める方法を検討します。

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Google ドライブは Google のクラウドベースのファイル ストレージ サービスです。Google ドライブでは、すべての作業を 1 か所にまとめ、追加のソフトウェアを必要とせずにさまざまなファイル形式を表示でき、どのデバイスからでもファイルにアクセスできます。 このコースでは、Google ドライブの操作方法を学びます。ファイルやフォルダをアップロードする方法や、ファイルの種類に関係なく作業する方法のほか、Google ドライブでファイルを簡単に表示、配置、整理、変更、削除する方法についても学びます。 Google ドライブには共有ドライブが含まれています。共有ドライブを使用して、チームでファイルを保存したり、検索したり、ファイルにアクセスしたりできます。新しい共有ドライブの作成、メンバーの追加と管理、共有ドライブのコンテンツの管理などの方法を学びます。 Google Workspace とはつまり、コラボレーションと共有機能そのものです。Google ドライブで利用できる共有オプションを確認し、さまざまなユーザー ロールや割り当て可能な権限について学びます。 また、テンプレートを使用して一貫性を確保し、時間を節約する方法についても確認します。 Google ドライブには、さまざまなツールやオプションが用意されています。このコースでは、それらのオプションの中から、オフラインで作業する方法、ドライブ ファイル ストリームを使用する方法、Google Workspace Marketplace からアプリをインストールする方法について説明します。

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組織がデータやアプリケーションをクラウドへ移行する際には、急速に進化するセキュリティ上の課題に対処することが求められます。このコースでは、クラウド セキュリティの基礎、Google Cloud の安全性を重視した設計のインフラストラクチャの価値、多層防御戦略について説明します。また、AI を活用した運用とコンプライアンス ツールが、組織が厳格なグローバル規制要件を満たすのにどのように役立つかについても説明します。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。 「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。 このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、 けれども、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングするのは複雑なタスクになる場合があります。 このコースでは、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのかについて理解を深めます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。このコースではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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クラウド テクノロジーは組織に大きな力をもたらします。データと組み合わせることで、イノベーションの触媒となり、カスタマー エクスペリエンスの向上を促進します。「Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求」では、組織がクラウドを活用して、データをよりアクセスしやすく、実用的で、価値のあるものにする方法を学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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デジタル トランスフォーメーションは、現代の組織にとって重要なプロセスです。クラウド コンピューティングで強固なベースラインを確立することは、有意義なイノベーションを推進するための第一歩となります。「Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション」では、組織が業務をモダナイズするのに役立つコア テクノロジーと戦略的フレームワークを紹介します。このコースでは、クラウドの基本的なコンセプト、グローバル ネットワーク インフラストラクチャ、責任の共有モデルについて説明し、リーダーが自信を持ってクラウドへの移行を進められるようにします。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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「グローバルおよびリージョンのロード バランシング ソリューションを構築する」の中級スキルバッジ コースを修了して、 同じ VPC ネットワーク内への内部クライアント VM のデプロイと活用、トラフィック分散のテスト、 グローバル外部アプリケーション ロードバランサに適したバックエンド インフラストラクチャの構築、ウェブ アプリケーション サービスをホストするための起動スクリプトやネットワーク タグを使用したバックエンド VM インスタンスとロードバランサ コンポーネントの構成に関するスキルを実証しましょう。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。

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