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Matheus santos

Member since 2023

Silver League

40055 points
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud Earned Nov 21, 2024 EST
探索生成式 AI - Agent Platform Earned Sep 6, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 Earned Jun 20, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 Earned Jun 20, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 Earned Jun 18, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI Earned Jun 18, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Mar 26, 2024 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Mar 26, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Mar 25, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Mar 25, 2024 EDT
使用 BigQuery 進行機器學習 Earned Mar 6, 2024 EST
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs Earned Feb 27, 2024 EST
雲端架構：設計、實作與管理 Earned Feb 19, 2024 EST
Google Cloud 必備知識 Earned Feb 19, 2024 EST
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned Feb 6, 2024 EST
Automate Interactions with Contact Center AI Earned Jan 22, 2024 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Dec 8, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned Nov 22, 2023 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Oct 11, 2023 EDT
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 Earned Oct 10, 2023 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Oct 4, 2023 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Oct 2, 2023 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Sep 27, 2023 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Sep 21, 2023 EDT

Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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「探索生成式 AI - Agent Platform」課程包含一系列實驗室， 介紹如何在 Google Cloud 使用生成式 AI。完成這些實驗室之後，您會瞭解如何 在 Agent Platform 使用 Gemini 模型、提示詞設計技巧與最佳做法，以及 AI 在構思想法和文字分類、擷取、摘要等方面的用途。您也會瞭解如何運用 Agent Platform 的自訂訓練功能調整基礎模型， 並部署至 Agent Platform 中的端點。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。 完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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不想花費大把時間，想在幾分鐘內只靠 SQL，就建立好機器學習模型嗎？透過 BigQuery ML，資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧，建立、訓練、評估模型， 並使用模型進行預測，降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室，您會測試不同類型的模型，瞭解 優良模型應具備的條件。

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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.

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完成 雲端架構：設計、實作與管理 課程即可獲得 技能徽章，證明您具備下列技能： 使用 Apache 網路伺服器部署可公開存取的網站、使用開機指令碼設定 Compute Engine VM、 使用 Windows 防禦主機和防火牆規則設定安全的 RDP、建構 Docker 映像檔並部署至 Kubernetes 叢集，然後進行更新，以及建立 Cloud SQL 執行個體並匯入 MySQL 資料庫。 這個技能徽章課程是絕佳的 資源，可讓您瞭解Google Cloud 認證專業雲端架構師認證測驗涵蓋的主題。

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在這堂入門課程，您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片， 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊，協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課， 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識， 也能從這堂課獲得實務經驗，並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器，還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式， 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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Earn a skill badge by completing the Automate Interactions with Contact Center AI quest, where you will learn about the features of Contact Center AI, including how to Build a virtual agent, Design conversation flows for your virtual agent; Add a phone gateway to your virtual agent; Use Dialogflow for troubleshooting; Review logs and debug your virtual agent. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。

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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程，即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務， 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師，完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，就能獲得數位徽章， 並與親友分享。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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