Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jh. P
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Or
17259 points
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned fév. 7, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned fév. 4, 2026 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned jan. 26, 2026 EST
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned nov. 5, 2025 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned oct. 21, 2025 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned oct. 21, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned oct. 21, 2025 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned oct. 19, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned août 30, 2025 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned août 27, 2025 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned août 25, 2025 EDT
API Cloud Speech : 3 applications
Earned août 11, 2025 EDT
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned août 10, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 6, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 6, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 6, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned août 5, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned août 5, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned août 5, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned août 5, 2025 EDT
Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
En savoir plus
Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification qui permet de devenir Professional Cloud Architect. Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
En savoir plus
Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours API Cloud Speech : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les outils d'API liés à la parole pour effectuer de la synthèse et de la reconnaissance vocales.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Premiers pas avec les outils Google Workspace. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
En savoir plus
Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned fév. 7, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned fév. 4, 2026 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned jan. 26, 2026 EST
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned nov. 5, 2025 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned oct. 21, 2025 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned oct. 21, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned oct. 21, 2025 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned oct. 19, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned août 30, 2025 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned août 27, 2025 EDT
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned août 25, 2025 EDT
API Cloud Speech : 3 applications
Earned août 11, 2025 EDT
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned août 10, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 6, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 6, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 6, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned août 5, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned août 5, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned août 5, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned août 5, 2025 EDT