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Abhinay Jain

회원 가입일: 2026

다이아몬드 리그

8141포인트
클라우드 보안 위험 관리 전략 Earned 11월 13, 2026 EST
생성형 AI 소개 Earned 11월 6, 2026 EST
BigQuery ML로 ML 모델 만들기 Earned 11월 6, 2026 EST
Uncover Credit Market Opportunities with Gemini Earned 11월 6, 2026 EST
Accelerate Bond Issuance with Gemini Earned 11월 6, 2026 EST
Use Gemini for Financial Portfolio Resilience Earned 11월 6, 2026 EST
Elevate Financial Advisor Insights with Gemini Earned 11월 6, 2026 EST
Draft NDA Documents with Gemini Earned 11월 5, 2026 EST
Use Gemini to Redact Legal Documents Earned 11월 5, 2026 EST
Contract Review and Playbook Creation with Gemini Earned 11월 5, 2026 EST
Use Gemini for Legal Data and DSAR Responses Earned 11월 5, 2026 EST
Use Gemini for Legal Regulatory Horizon Scanning Earned 11월 5, 2026 EST
클라우드 컴퓨팅의 보안 원칙 소개 Earned 11월 5, 2026 EST
Google Cloud에서 데이터 저장, 처리, 관리하기 - 콘솔 Earned 10월 30, 2026 EDT
Google AI Studio에서 AI 기반 프로토타입 개발하기 Earned 10월 30, 2026 EDT
나의 첫 Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기 Earned 10월 28, 2026 EDT
Google Cloud의 서비스 계정과 IAM 역할 설정하기 Earned 10월 28, 2026 EDT
Google Cloud Compute 기본 Earned 10월 28, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned 10월 19, 2026 EDT
BigQuery 머신러닝을 사용한 추론 Earned 9월 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] 데이터 과학자와 분석가를 위한 Gemini Earned 9월 5, 2026 EDT

Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 널리 사용되는 클라우드 위험 관리 프레임워크를 살펴보고 보안 도메인, 규정 준수 수명 주기, HIPAA, NIST CSF, SOC와 같은 업계 표준을 살펴봅니다. 위험 식별, 보안 제어 구현, 규정 준수 평가, 데이터 보호 관리 기술을 개발합니다. 또한 위험 관리 및 규정 준수에 특화된 Google Cloud 및 멀티 클라우드 도구를 직접 사용해 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서는 취업 지원 및 면접 준비 기법을 통합하여 클라우드 위험 관리의 복잡한 환경을 이해하고 효과적으로 탐색할 수 있는 포괄적인 기반을 제공합니다.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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중급 BigQuery ML로 ML 모델 만들기 기술 배지 과정을 완료하면 BigQuery ML로 머신러닝 모델을 만들고 평가하여 데이터 예측을 수행하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to uncover credit market opportunities and analyze market discrepancies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to isolate potential mispricings to optimize trading strategies, expand overall volume, and lower risk and latency.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to compress client pitch presentation timelines and accelerate bond issuance workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to synthesize financial data and market trends into compelling pitch materials, expanding overall deal capacity and attracting new business.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to conduct portfolio stress tests, simulate yield shifts on portfolio positions, and derive matched hedging strategies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to ingest portfolio data, fetch real-time market rates, and compute key duration metrics to efficiently generate a comprehensive risk exposure analysis.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to synthesize complex multi-year SEC filings for high-value client preparation. Through a step-by-step tutorial, you'll explore structured prompts to evaluate financial performance, identify supply chain vulnerabilities, and quickly generate a comprehensive, audit-ready executive briefing.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to draft legal NDA documents aligned with organizational standards. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to generate and format standard contracts that adhere to baseline playbook guidelines, significantly reducing review cycles.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to automate and streamline high-stakes litigation workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to use structured prompts and pre-built connectors to accurately identify PII, generate sanitized court-ready PDFs, and automatically build a comprehensive privilege log for judicial review.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for contract review and playbook creation. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to establish standardized contracting guidelines and instantly evaluate new agreements against organizational playbooks to streamline negotiations.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to scan legal data and draft Data Subject Access Request (DSAR) responses. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to analyze internal data repositories, adhere to data privacy templates, and efficiently generate compliant DSAR messaging.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for legal regulatory horizon scanning and proactive compliance tracking. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to scan regulatory updates, analyze historical documentation, and stay ahead of evolving global mandates.

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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 첫 번째 과정입니다. 이 과정에서는 보안 수명 주기, 디지털 혁신, 주요 클라우드 컴퓨팅 개념 등 사이버 보안의 필수사항을 살펴봅니다. 초급 클라우드 보안 분석가가 작업을 자동화하는 데 사용하는 일반적인 도구도 파악합니다.

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Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub는 모두 데이터를 저장, 처리, 관리하는 데 사용할 수 있는 Google Cloud Platform 서비스입니다. 세 가지 서비스를 모두 활용하여 다양한 데이터 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 기술 배지 과정에서는 Cloud Storage를 사용하여 이미지를 저장하고, Cloud Functions를 사용하여 이미지를 처리하고, Cloud Pub/Sub를 사용하여 이미지를 다른 애플리케이션으로 보냅니다.

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초급 Google AI Studio에서 AI 기반 프로토타입 개발하기 기술 배지 과정을 완료하여 효과적인 프롬프트 작성, 이미지 및 동영상 분석을 위한 멀티모달 기능 활용, 템플릿과 텍스트 프롬프트에서 작동하는 AI 기반 애플리케이션 프로토타입 제작, API 키를 활용한 커스텀 AI 솔루션 빌드 및 배포와 관련된 역량을 입증하세요.

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첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.

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Google Cloud의 서비스 계정과 IAM 역할 설정하기 과정을 완료하고 초급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 서비스 계정, 커스텀 역할, gcloud를 사용해 권한을 설정하는 방법을 배울 수 있습니다.

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Google Cloud Compute 기본 퀘스트를 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 퀘스트에서는 Compute Engine을 사용하여 가상 머신(VM), 영구 디스크, 웹 서버로 작업하는 방법을 학습합니다.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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BigQuery ML을 사용한 추론, 데이터 분석가가 BigQuery ML을 사용해야 하는 이유, 사용 사례, 지원되는 ML 모델을 알아봅니다. BigQuery에서 ML 모델을 만들고 관리하는 방법도 배웁니다.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 고객 데이터를 분석하고 제품 판매를 예측하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. BigQuery에서 고객 데이터를 사용해 신규 고객을 식별, 분류, 개발하는 방법도 다룹니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 데이터 분석 및 머신러닝 워크플로가 얼마나 개선되는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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