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Jain Abhinay

メンバー加入日: 2026

ダイヤモンド リーグ

8141 ポイント
クラウドのセキュリティ リスク管理戦略 Earned 11月 13, 2026 EST
生成 AI の概要 Earned 11月 6, 2026 EST
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成 Earned 11月 6, 2026 EST
Uncover Credit Market Opportunities with Gemini Earned 11月 6, 2026 EST
Accelerate Bond Issuance with Gemini Earned 11月 6, 2026 EST
Use Gemini for Financial Portfolio Resilience Earned 11月 6, 2026 EST
Elevate Financial Advisor Insights with Gemini Earned 11月 6, 2026 EST
Draft NDA Documents with Gemini Earned 11月 5, 2026 EST
Use Gemini to Redact Legal Documents Earned 11月 5, 2026 EST
Contract Review and Playbook Creation with Gemini Earned 11月 5, 2026 EST
Use Gemini for Legal Data and DSAR Responses Earned 11月 5, 2026 EST
Use Gemini for Legal Regulatory Horizon Scanning Earned 11月 5, 2026 EST
クラウド コンピューティングにおけるセキュリティ原則の概要 Earned 11月 5, 2026 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール Earned 10月 30, 2026 EDT
Google AI Studio で AI を活用したプロトタイプを開発する Earned 10月 30, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 10月 28, 2026 EDT
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する Earned 10月 28, 2026 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎 Earned 10月 28, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned 10月 19, 2026 EDT
BigQuery ML を推論に使用する Earned 9月 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini Earned 9月 5, 2026 EDT

これは、「Google Cloud サイバーセキュリティ認定証」プログラムの 5 つのコースのうちの 2 つ目です。このコースでは、広く使用されているクラウド リスク管理フレームワークについて学習し、セキュリティ ドメイン、コンプライアンス ライフサイクル、HIPAA、NIST CSF、SOC などの業界標準について確認します。リスクの特定、セキュリティ管理の実装、コンプライアンス評価、データ保護管理のスキルを身につけます。さらに、リスクとコンプライアンスに特化した Google Cloud ツールとマルチクラウド ツールを実際に使用する経験も積むことができます。また、就職活動や面接の準備に関するテクニックも取り入れ、クラウド リスク管理の複雑な状況を理解し、効果的に対処するための包括的な基礎を提供します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to uncover credit market opportunities and analyze market discrepancies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to isolate potential mispricings to optimize trading strategies, expand overall volume, and lower risk and latency.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to compress client pitch presentation timelines and accelerate bond issuance workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to synthesize financial data and market trends into compelling pitch materials, expanding overall deal capacity and attracting new business.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to conduct portfolio stress tests, simulate yield shifts on portfolio positions, and derive matched hedging strategies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to ingest portfolio data, fetch real-time market rates, and compute key duration metrics to efficiently generate a comprehensive risk exposure analysis.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to synthesize complex multi-year SEC filings for high-value client preparation. Through a step-by-step tutorial, you'll explore structured prompts to evaluate financial performance, identify supply chain vulnerabilities, and quickly generate a comprehensive, audit-ready executive briefing.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to draft legal NDA documents aligned with organizational standards. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to generate and format standard contracts that adhere to baseline playbook guidelines, significantly reducing review cycles.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to automate and streamline high-stakes litigation workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to use structured prompts and pre-built connectors to accurately identify PII, generate sanitized court-ready PDFs, and automatically build a comprehensive privilege log for judicial review.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for contract review and playbook creation. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to establish standardized contracting guidelines and instantly evaluate new agreements against organizational playbooks to streamline negotiations.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to scan legal data and draft Data Subject Access Request (DSAR) responses. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to analyze internal data repositories, adhere to data privacy templates, and efficiently generate compliant DSAR messaging.

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In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for legal regulatory horizon scanning and proactive compliance tracking. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to scan regulatory updates, analyze historical documentation, and stay ahead of evolving global mandates.

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これは、「Google Cloud サイバーセキュリティ認定証」プログラムの 5 つのコースのうちの 1 つ目です。このコースでは、セキュリティ ライフサイクル、デジタル トランスフォーメーション、クラウド コンピューティングの主要なコンセプトなど、サイバーセキュリティの基本を学びます。エントリーレベルのクラウド セキュリティ アナリストがタスクを自動化するために使用する一般的なツールを特定します。

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Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub はいずれも データの保存、処理、管理に使用できる Google Cloud プラットフォーム サービスです。この 3 種の サービスを併用してさまざまなデータドリブン アプリケーションを作成できます。この スキルバッジでは、Cloud Storage を使用して画像を保存し、Cloud Functions を使用して 画像を処理し、Cloud Pub/Sub を使用して画像を別のアプリケーションに送信します。

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「Google AI Studio で AI を活用したプロトタイプを開発する」入門スキルバッジ コースを修了すると、 効果的なプロンプトの作成、画像と動画の分析にマルチモーダル機能を活用する方法、テンプレートとテキスト プロンプトから機能的な AI 駆動型アプリケーションのプロトタイプを作成する方法、 カスタム AI ソリューションを構築してデプロイするために API キーを使用する方法を学習できます。

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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

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「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。

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「Google Cloud コンピューティングの基礎」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 クエストでは、Compute Engine を使用して、仮想マシン（VM）、永続ディスク、ウェブサーバーを操作する方法を学習します。

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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推論のための BigQuery ML の概要、データ アナリストがこれを使用すべき理由、そのユースケース、サポートされる ML モデルについて学びます。また、これらの ML モデルを BigQuery で作成し、管理する方法も学びます。

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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。 Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。

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