Abhinay Jain
Date d'abonnement : 2026
Ligue de Diamant
8141 points
Date d'abonnement : 2026
Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez découvrir les frameworks de gestion des risques cloud les plus utilisés. Vous explorerez les domaines de sécurité, les cycles de vie de la conformité et les normes du secteur telles que HIPAA, NIST CSF et SOC. Vous développerez des compétences en identification des risques, en implémentation de contrôles de sécurité, en évaluation de la conformité et en gestion de la protection des données. Vous vous familiariserez également avec les outils Google Cloud et multicloud spécifiques à la gestion des risques et de la conformité. Ce cours intègre également des techniques de préparation aux entretiens et aux candidatures, offrant ainsi une base complète pour comprendre et gérer efficacement le paysage complexe de la gestion des risques liés au cloud.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to uncover credit market opportunities and analyze market discrepancies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to isolate potential mispricings to optimize trading strategies, expand overall volume, and lower risk and latency.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to compress client pitch presentation timelines and accelerate bond issuance workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to synthesize financial data and market trends into compelling pitch materials, expanding overall deal capacity and attracting new business.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to conduct portfolio stress tests, simulate yield shifts on portfolio positions, and derive matched hedging strategies. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to ingest portfolio data, fetch real-time market rates, and compute key duration metrics to efficiently generate a comprehensive risk exposure analysis.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to synthesize complex multi-year SEC filings for high-value client preparation. Through a step-by-step tutorial, you'll explore structured prompts to evaluate financial performance, identify supply chain vulnerabilities, and quickly generate a comprehensive, audit-ready executive briefing.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to draft legal NDA documents aligned with organizational standards. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to generate and format standard contracts that adhere to baseline playbook guidelines, significantly reducing review cycles.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to automate and streamline high-stakes litigation workflows. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to use structured prompts and pre-built connectors to accurately identify PII, generate sanitized court-ready PDFs, and automatically build a comprehensive privilege log for judicial review.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for contract review and playbook creation. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to establish standardized contracting guidelines and instantly evaluate new agreements against organizational playbooks to streamline negotiations.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini to scan legal data and draft Data Subject Access Request (DSAR) responses. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to analyze internal data repositories, adhere to data privacy templates, and efficiently generate compliant DSAR messaging.
In this microlearning, you explore how to leverage Gemini for legal regulatory horizon scanning and proactive compliance tracking. Through a step-by-step tutorial, you will learn how to scan regulatory updates, analyze historical documentation, and stay ahead of evolving global mandates.
Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.
Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
Terminez le cours d'introduction Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : rédiger des prompts efficaces, exploiter les fonctionnalités multimodales d'analyse d'images et de vidéos, prototyper des applications fonctionnelles basées sur l'IA à partir de modèles et de prompts textuels, et utiliser des clés API pour créer et déployer des solutions d'IA personnalisées.
Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Découvrez BigQuery ML pour l'inférence, pourquoi les analystes de données devraient s'en servir, ses cas d'utilisation et les modèles de ML compatibles. Apprenez également à créer des modèles de ML et à les gérer dans BigQuery.
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning. Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.