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Oyebola Flora Olawuyi

Miembro desde 2024

Liga de Oro

4001 puntos
GCC Technical Specialty Learning Packs - AI/ML Foundations Earned nov 18, 2025 EST
Escala con Google Cloud Operations Earned nov 13, 2025 EST
Confianza y seguridad con Google Cloud Earned nov 13, 2025 EST
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud Earned nov 13, 2025 EST
Transformación digital con Google Cloud Earned nov 13, 2025 EST
Networking Basics for AI Earned oct 30, 2025 EDT
CE Virtual AI Infra Bootcamp On-demand Earned oct 2, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned oct 2, 2025 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud Earned oct 2, 2025 EDT
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned oct 2, 2025 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud Earned oct 2, 2025 EDT

This course is intended for technical sales and AI practitioners willing to get a better understanding of AI/ML foundations. You can find all of our technical learning packs on go/techlearningpacks and industry learning packs on go/industrylearningpacks. Brought to you by the CLS Tech Specialization Team (gcc-enablement-tech@). Share your request/feedback on go/learningpacks-feedback!

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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas. Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar nuevos desafíos de seguridad. En el curso Confianza y seguridad con Google Cloud, se exploran los conceptos básicos de la seguridad en la nube, el valor del enfoque multicapas de Google Cloud para la seguridad de la infraestructura y cómo Google se gana y mantiene la confianza de los clientes en la nube. Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube. Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta. Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar? Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.

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Summary This hands-on enablement training empowers participants to effectively leverage Google's cutting-edge AI tools, specifically Vertex AI and Cloud Armor for Networking basics, through practical exercises and real-world scenarios. Participants will gain proficiency in building, deploying, and securing machine learning models using Google APIs with emphasis in Networking use cases. Learning Objectives: Vertex AI Proficiency: Learn to utilize Vertex AI's managed services for model training, deployment, and monitoring. Gain hands-on experience with Vertex AI's pre-built models and custom training capabilities. Practice deploying models to Vertex AI Endpoints for online and batch predictions. Google API Integration: Explore and integrate various Google APIs relevant to AI workflows (e.g., Cloud Run, BigQuery). Learn to authenticate and authorize API requests within Vertex AI environments. Understand how to use client libraries to interact with Google APIs. Practical Application a…

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This course provides an overview of Google's AI infrastructure offerings, distinguishing between Google-managed (Vertex AI, Cloud Run) and self-managed (GKE, GCE) solutions. It discusses various GPU/TPU consumption models like DWS, Spot, and Reservations, and highlights key differentiators of GKE for AI workloads, including Cluster Director, AI Inference Gateway, and Custom Compute Classes. It also touches upon identifying customer personas and use cases for each product.   Learning Objectives Articulate the fundamental technical concepts underpinning modern cloud infrastructure and AI workloads. Differentiate between various cloud runtimes beyond Kubernetes, and explain their respective strengths and use cases. Identify and describe the capabilities of Google Compute Engine (GCE) resources, specifically TPUs and GPUs, for accelerating computational tasks. Design and propose practical AI infrastructure solutions, including inference workloads, supported by relevant use cases and imple…

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud”, se exploran las maneras en que las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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