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Ashok Sutar

회원 가입일: 2025

다이아몬드 리그

1887포인트
Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현 Earned 5월 24, 2026 EDT
Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 Earned 5월 24, 2026 EDT
Firebase로 서버리스 앱 개발 Earned 5월 24, 2026 EDT
Knowledge Catalog로 데이터 메시 빌드하기 Earned 5월 24, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Security and DevOps Foundations Earned 5월 22, 2026 EDT
Arcade Voyage: Data Governance and Firebase Foundations Earned 5월 20, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment Earned 5월 19, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026 Earned 5월 14, 2026 EDT
Google Cloud Compute 기본 Earned 5월 13, 2026 EDT
Google Cloud에서 웹사이트 빌드 Earned 5월 12, 2026 EDT
Skill Up Summer Earned 5월 12, 2026 EDT
Google App Engine에서 애플리케이션 배포 및 관리 Earned 5월 12, 2026 EDT
Google Cloud에서 Machine Learning API 사용하기 Earned 5월 12, 2026 EDT
Google Cloud 네트워크 설정 Earned 5월 12, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 Earned 5월 10, 2026 EDT
생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치 Earned 4월 24, 2026 EDT
Arcade Base Camp March 2026 Earned 3월 25, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 4 Earned 3월 22, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 3 Earned 3월 22, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 2 Earned 3월 22, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 1 Earned 3월 21, 2026 EDT
Arcade Trail: Automation and Analytics Earned 3월 20, 2026 EDT
Arcade Adventure: Security, Data, and Cloud Operations Earned 3월 16, 2026 EDT
Work Meets Play: Metrics in Motion Earned 3월 15, 2026 EDT
Arcade Trail: Application Development Earned 2월 11, 2026 EST
Work Meets Play: Journeys Made Easy Earned 2월 10, 2026 EST
자격증 학습 가이드 만들기: PMLE Earned 1월 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Base Camp January 2026 Earned 1월 21, 2026 EST
책임감 있는 AI 소개 Earned 1월 20, 2026 EST
대규모 언어 모델 소개 Earned 12월 6, 2025 EST
생성형 AI 소개 Earned 12월 6, 2025 EST

중급 Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Source Repositories로 Git 저장소 만들기, Google Kubernetes Engine(GKE)에서 배포 실행, 관리, 확장, 그리고 컨테이너 이미지 빌드 및 GKE로의 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 설계 등에 관한 기술을 입증하세요.

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중급 Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Identity and Access Management(IAM)로 역할 생성 및 할당, 서비스 계정 생성 및 관리, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크에서 비공개 연결 사용 설정, IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용한 애플리케이션 액세스 제한, Cloud Key Management Service(KMS)를 사용한 키와 암호화된 데이터 관리, 비공개 Kubernetes 클러스터 생성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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중급 Firebase로 서버리스 앱 개발 기술 배지 과정을 완료하여 Firebase를 사용한 서버리스 웹 애플리케이션 설계 및 빌드, 데이터베이스 관리에 Firestore 활용, Cloud Build를 사용하여 배포 프로세스 자동화, 애플리케이션에 Google 어시스턴트 기능 통합 등에 관한 기술을 입증하세요.

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초급 Knowledge Catalog로 데이터 메시 빌드하기 기술 배지 과정을 완료하여, Knowledge Catalog를 통해 데이터 메시를 빌드해 Google Cloud에서 데이터 보안, 거버넌스, 탐색을 활용하는 역량을 입증하세요. Knowledge Catalog에서 애셋에 태그를 지정하고, IAM 역할을 할당하고, 데이터 품질을 평가하는 기술을 연습하고 테스트할 수 있습니다.

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Securing applications and streamlining delivery go hand in hand in modern cloud environments. In this trail, you’ll work with tools like Cloud KMS, Identity-Aware Proxy, and service accounts to manage access and protect resources. You’ll also explore private Kubernetes clusters, artifact management, and build CI/CD pipelines with Cloud Build—bringing together the essentials of cloud security and DevOps in practice.

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Working with data and applications requires the right balance of governance and agility. In this voyage, you’ll use Dataplex to organize, secure, and assess data quality while exploring concepts like data mesh. Alongside, you’ll get hands-on with Firebase—building serverless apps, working with Firestore, and managing data in real time—bringing together modern data management and application development.

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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Google Cloud Compute 기본 퀘스트를 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 퀘스트에서는 Compute Engine을 사용하여 가상 머신(VM), 영구 디스크, 웹 서버로 작업하는 방법을 학습합니다.

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Google Cloud에서 웹사이트 빌드 기술 배지 과정을 완료하고 입문 기술 배지를 획득하세요. 이 과정은 Get Cooking in Cloud 시리즈를 기반으로 하며 다음 내용을 다룹니다. Cloud Run에 웹사이트 배포Compute Engine에 웹 앱 호스팅Google Kubernetes Engine에 웹사이트 생성, 배포, 확장Cloud Build를 사용하여 모놀리식 애플리케이션에서 마이크로서비스 아키텍처로 마이그레이션

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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.

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Google App Engine에서 애플리케이션 배포 및 관리 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Python, Go, PHP로 App Engine을 사용하는 방법을 알아봅니다.

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Google Cloud에서 Machine Learning API 사용하기 과정을 완료하여 고급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Cloud Vision API, Cloud Translation API, Cloud Natural Language API와 같은 머신러닝 및 AI 기술의 기본 기능을 알아봅니다.

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Google Cloud 네트워크 설정 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 실습에서는 Google Cloud Platform에서 기본적인 네트워킹 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다. 커스텀 네트워크를 만들고 서브넷 방화벽 규칙을 추가한 다음 VM을 만들고 VM이 서로 통신할 때의 지연 시간을 테스트합니다.

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중급 에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 기술 배지 과정을 완료하여 실제 언어 모델 조사 문제 공식화, 간단한 토크나이저 빌드, Transformer 언어 모델 학습을 위한 데이터 세트 준비, 소규모 언어 모델의 학습 루프 실행 등과 같은 기술 역량을 입증하세요.

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'생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 첫 번째 과정이며 요구되는 기본 요건이 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델 및 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항도 안내합니다.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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Modern cloud teams rely on automation and strong platform knowledge to move faster and smarter. In this trail, you’ll deploy Kubernetes Load Balancers and Cloud SQL using Terraform, strengthen observability with Cloud Logging, and customize analytics experiences in Looker using Liquid. You’ll also put your knowledge to the test through role-based Arcade Quizzes — from Data Practitioner and Database Engineer to Workspace Administrator — sharpening both your technical confidence and real-world readiness.

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Over 80% of security breaches are linked to misconfigurations and weak access controls — which is why mastering cloud security and automation matters. In this adventure, you’ll detect and investigate threats with Security Command Center, create IAM custom roles, and secure digital transactions using Confidential Space. You’ll also strengthen your data and infrastructure skills by working with Datastore, Pub/Sub, Cloud Storage APIs, data joins and warehousing techniques, load balancers, Terraform, and CI/CD pipelines with Jenkins on Kubernetes Engine. Together, these labs help you build secure, reliable, and scalable cloud environments with confidence.

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Great data experiences don’t happen by accident — they’re modeled, optimized, and scaled with intent. In this challenge, you’ll build a strong foundation with Looker by creating modeled queries, defining measures and dimensions, modularizing LookML with extends, and refining logic using functions and operators. You’ll filter Explores, merge results, and sort insights to uncover what truly matters. You’ll also enhance performance with caching and explore distributed processing with Dataproc. These are the same capabilities that Zoomcar used on Google Cloud to modernize its data stack — and now, you get to build them too!

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Developers using managed cloud services can reduce infrastructure management effort by up to 60%, allowing more time to focus on building features that matter. In this level, you’ll gain hands-on experience with Cloud SQL, containerized workloads, and cloud-native application development through the Arcade ACE App Dev series, helping you design, deploy, and manage scalable applications more efficiently.

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It begins with a simple question: Where to next? Inspired by Agoda’s AI-powered travel platform, this challenge shows how AI helps turn preferences into vivid destinations, detailed itineraries, and stunning visuals. You’ll build intelligent apps that understand intent, generate rich content, and deliver real-time recommendations — supported by cloud-native services that keep everything fast, reliable, and seamless. The result: planning that feels effortless, inspiring, and part of the journey itself.

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NotebookLM을 사용하여 Professional Machine Learning Engineer(PMLE) 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. NotebookLM 기능을 검토하고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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