Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Matías Miranda
Miembro desde 2017
Liga de Oro
32825 puntos
Search with AI Applications
Earned abr 2, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned mar 15, 2025 EDT
Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions
Earned nov 14, 2024 EST
Comienza a usar Cloud Storage
Earned nov 12, 2024 EST
Comienza a usar Pub/Sub
Earned nov 11, 2024 EST
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned nov 10, 2024 EST
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned nov 3, 2024 EST
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned nov 3, 2024 EST
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned nov 2, 2024 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned oct 31, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned oct 28, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned oct 27, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned oct 27, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 27, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 27, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned oct 25, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 24, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned oct 23, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned oct 22, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned oct 22, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned oct 22, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned oct 21, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned oct 18, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned oct 16, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned oct 16, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned oct 15, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned oct 14, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned sep 30, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned sep 29, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 29, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned sep 29, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 28, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 28, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned ago 1, 2022 EDT
Confluent on Google Cloud
Earned nov 6, 2020 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned nov 6, 2020 EST
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned sep 21, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned ago 31, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned ago 10, 2019 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned jul 22, 2019 EDT
(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar funciones de Cloud Run con la consola de Google Cloud y la línea de comandos.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar Cloud Storage, en el que aprenderás a crear un bucket de Cloud Storage, a usar la línea de comandos de Cloud Storage y cómo usar el bloqueo de buckets para proteger objetos en un bucket.
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Completa el curso Comienza a usar Pub/Sub para obtener una insignia de habilidad. En él aprenderás a usar Pub/Sub en la consola de Cloud, cómo Cloud Scheduler puede optimizar tu trabajo y de qué forma Pub/Sub Lite puede ahorrarte dinero en la transferencia de volúmenes altos de eventos.
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This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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Completa el curso con la insignia de habilidad intermedia Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: analizar datos con funciones; visualizar datos con gráficos; buscar, validar y mostrar datos, y dar formato a los datos.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los ingenieros a administrar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que encuentre y comprenda registros de aplicaciones, investigue cómo crear un entorno de compilación y cree un clúster de GKE. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de DevOps.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a proteger tu entorno y tus recursos en la nube. Aprenderás a implementar cargas de trabajo de ejemplo en un entorno de Google Cloud y a identificar y corregir los parámetros de configuración de seguridad incorrectos con Gemini. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora tu postura de seguridad en la nube.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los ingenieros de redes a crear, actualizar y mantener redes de VPC. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que te brinde orientación específica sobre tus tareas de redes, mucho más detallada que la que recibirías de un motor de búsqueda. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini te facilita trabajar con las redes de VPC de Google Cloud.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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Organizations around the world rely on Apache Kafka to integrate existing systems in real time and build a new class of event streaming applications that unlock new business opportunities. Google and Confluent are in a partnership to deliver the best event streaming service based on Apache Kafka and to build event driven applications and big data pipelines on Google Cloud Platform. In this game, you will first learn how to deploy and create a streaming data pipeline with Apache Kafka. You will then perform hand-on labs on the different functionalities of the Confluent Platform including deploying and running Apache Kafka on GKE and developing a Streaming Microservices Application.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Por suerte, Google Cloud proporciona servicios fáciles de usar en estas áreas y, con este curso de nivel básico, puedes dar tus primeros pasos con herramientas como BigQuery, la API de Cloud Speech y Video Intelligence.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Esta es la primera de las dos Quests de labs prácticos derivada de los ejercicios del libro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, editado por O'Reilly Media, Inc. En esta primera Quest, en el capítulo 8, tiene la oportunidad de practicar todos los aspectos de la transferencia, la preparación, el procesamiento, las consultas, la exploración y la visualización de los conjuntos de datos con las herramientas y los servicios de Google Cloud Platform.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
Search with AI Applications
Earned abr 2, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned mar 15, 2025 EDT
Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions
Earned nov 14, 2024 EST
Comienza a usar Cloud Storage
Earned nov 12, 2024 EST
Comienza a usar Pub/Sub
Earned nov 11, 2024 EST
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned nov 10, 2024 EST
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned nov 3, 2024 EST
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned nov 3, 2024 EST
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned nov 2, 2024 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned oct 31, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned oct 28, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned oct 27, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned oct 27, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 27, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 27, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned oct 25, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 24, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned oct 23, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned oct 22, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned oct 22, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned oct 22, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned oct 21, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned oct 18, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned oct 16, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned oct 16, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned oct 15, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned oct 14, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned sep 30, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned sep 29, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 29, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned sep 29, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 28, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 28, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned ago 1, 2022 EDT
Confluent on Google Cloud
Earned nov 6, 2020 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned nov 6, 2020 EST
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned sep 21, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned ago 31, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned ago 10, 2019 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned jul 22, 2019 EDT