Pavan Bhat
Miembro desde 2023
Liga de Diamantes
46050 puntos
Cost Estimation and Optimization for Agentic Solutions
Earned ago 24, 2026 EDT
Hill Climb Generative and Agentic Systems
Earned ago 24, 2026 EDT
Upgrade to the Latest Gemini Models
Earned ago 24, 2026 EDT
Evaluate Agents on Gemini platform
Earned ago 24, 2026 EDT
Evaluate Generative and Agentic Systems
Earned ago 24, 2026 EDT
Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents
Earned ago 24, 2026 EDT
Add Agents to Gemini
Earned ago 24, 2026 EDT
Build Enterprise Agents with Code Execution on Gemini platform
Earned ago 22, 2026 EDT
Build Agents with the Agent Development Kit
Earned ago 18, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity
Earned ago 17, 2026 EDT
Build with the Managed Agents API on Gemini platform
Earned ago 17, 2026 EDT
Accelerate Agent Development with Antigravity and Agents CLI
Earned ago 17, 2026 EDT
Govern Agent Access with Gemini platform
Earned ago 17, 2026 EDT
Secure your Agents with Gemini Enterprise Agent Platform
Earned ago 17, 2026 EDT
Govern agents with Agent Gateway, Agent Registry, and Policies
Earned ago 17, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned ago 17, 2026 EDT
Deploy Gemini with Workspace Data Sources and Model Armor
Earned ago 17, 2026 EDT
Improve Agent Search findings on Gemini platform
Earned ago 17, 2026 EDT
Use a Third-Party Identity Provider with Workforce Identity Federation
Earned ago 16, 2026 EDT
Deploy Gemini to Transform Enterprises
Earned ago 4, 2026 EDT
Plan Change Management for Gemini Deployments
Earned ago 4, 2026 EDT
Enrutamiento de GKE y administración de direcciones IP
Earned feb 27, 2026 EST
Google Cloud Storage and Containers for Azure Professionals
Earned ene 23, 2026 EST
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción
Earned ene 21, 2026 EST
Recommendations with AI Applications
Earned ene 5, 2026 EST
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned dic 22, 2025 EST
Optimiza tus costos de Google Cloud
Earned dic 22, 2025 EST
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned dic 18, 2025 EST
Create media search and media recommendations applications with AI Applications
Earned dic 18, 2025 EST
Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run
Earned dic 10, 2025 EST
Modernization of Java Applications for Google Cloud
Earned dic 10, 2025 EST
Migrate to Containers using the Migration Assessment Tool
Earned dic 10, 2025 EST
Create and maintain Agent Search data stores
Earned dic 10, 2025 EST
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run Functions en Google Cloud
Earned dic 8, 2025 EST
.NET Modernization
Earned nov 16, 2025 EST
Administra Kubernetes en Google Cloud
Earned nov 16, 2025 EST
Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud
Earned nov 16, 2025 EST
Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud
Earned nov 15, 2025 EST
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned nov 15, 2025 EST
Crea una red de Google Cloud segura
Earned nov 14, 2025 EST
Analiza datos multimodales, y realiza tareas de razonamiento con ellos, con Gemini
Earned nov 13, 2025 EST
AWS EC2 to Compute Engine
Earned oct 24, 2025 EDT
Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de AWS
Earned oct 22, 2025 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned oct 22, 2025 EDT
Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de Azure
Earned oct 21, 2025 EDT
Configure and optimize Agent Search
Earned ago 22, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned abr 3, 2025 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned mar 17, 2025 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned mar 17, 2025 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned mar 17, 2025 EDT
Moderniza Infraestructura y Aplicaciones con Google Cloud
Earned mar 13, 2025 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned mar 13, 2025 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned mar 13, 2025 EDT
[DEPRECATED] Enterprise Database Migration
Earned feb 27, 2025 EST
Observabilidad en Google Cloud
Earned ene 8, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned abr 28, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned abr 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned abr 28, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned abr 28, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned abr 16, 2024 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned jul 9, 2023 EDT
Prácticas recomendadas de Google Kubernetes Engine: seguridad
Earned jul 9, 2023 EDT
Arquitectura de la nube: Diseña, implementa y administra
Earned jul 8, 2023 EDT
Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine
Earned jul 7, 2023 EDT
Configura una red de Google Cloud
Earned jul 7, 2023 EDT
Desarrolla tu red de Google Cloud
Earned jul 6, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned jul 5, 2023 EDT
Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL
Earned jul 5, 2023 EDT
Cómo comenzar a usar Google Kubernetes Engine
Earned jul 4, 2023 EDT
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned jul 3, 2023 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jul 2, 2023 EDT
Crea y administra instancias de Bigtable
Earned jul 1, 2023 EDT
Crea y administra instancias de AlloyDB
Earned jul 1, 2023 EDT
Crea y administra instancias de Cloud Spanner
Earned jun 30, 2023 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned jun 30, 2023 EDT
Cloud SQL
Earned jun 29, 2023 EDT
Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso
Earned jun 29, 2023 EDT
Inside Track: Authoring and Connectors in Google Apigee Integration
Earned jun 29, 2023 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned jun 29, 2023 EDT
Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned jun 28, 2023 EDT
Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned jun 28, 2023 EDT
Diseño y aspectos básicos de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned jun 27, 2023 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCA
Earned may 17, 2023 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización
Earned may 17, 2023 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: servicios principales
Earned may 16, 2023 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned may 15, 2023 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned may 12, 2023 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned may 6, 2023 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned may 6, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned may 5, 2023 EDT
Registro y supervisión en Google Cloud
Earned may 3, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned abr 27, 2023 EDT
In this course, you’ll learn how to estimate and manage GenAI solution costs, focusing on the unique unit economics of AI versus traditional cloud billing. You will learn to:
Understand Metering: Master the four Google Cloud GenAI metering categories and the token economy driving costs.
Estimate Costs: Build defensible estimates using the Pricing Calculator for models, context caching, and agentic components.
Optimize Spend: Leverage controls—such as input/output token reduction, caching, RAG efficiency, and model routing—while balancing cost, quality, and latency.
Implement Governance: Apply FinOps best practices, including budgets, quotas, cost attribution, and Provisioned Throughput management to control spend.
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In this course, you'll learn the disciplined process of hill climbing to transform your generative and agentic systems into reliable, high-performing tools. You'll examine the iterative 8-step loop by diagnosing system failures through trajectory analysis and applying precise interventions across the model, prompt, tool, and framework layers. By the end of this course, you'll be prepared to optimize system architecture and automate the hill climbing cycle while balancing quality, cost, and latency as first-class metrics.
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In this course, you'll learn how to establish a rigorous upgrade regression testing pipeline, safely deploy models using A/B testing and/or shadow mode, and address legacy prompt technical debt. You'll also learn the latest about Gemini 3 parameters including thinking levels and thought signatures, as well as new capabilities like media resolution controls and streaming function calls.
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In this course, you learn to evaluate, diagnose, and optimize AI agents on the Gemini platform. You begin where most teams begin: the agent runs, but you have no eval cases, no test data, and no production traffic to grade it with. From there you follow the Quality Flywheel, the evaluate-analyze-optimize loop at the center of Gemini platform. You instrument the agent so it emits the telemetry Gemini platform reads, generate eval cases by simulation, choose the metrics that grade them, run offline evaluations, monitor live traffic and alert on quality drift, then cluster failures and optimize. A final module covers build-time evaluation with the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform, which runs on your machine before you deploy.
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Throughout this course, you'll learn how to establish rigorous evaluation criteria, perform evaluations, design objective rubrics, calibrate autoraters, and simulate evaluation data. You'll gain the skills needed to design, execute, and scale a comprehensive evaluation plan that aligns system capabilities with organizational KPIs. This course is designed for technical practitioners, machine learning engineers, and software architects who build and deploy generative and agentic applications.
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Complete the Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents skill badge to demonstrate your ability to use ADK's evaluation tools to "hill climb" — making measurable, iterative improvements to an agent. You will run an initial evaluation to establish a baseline, apply optimization techniques, and re-evaluate the agent to measure your success.
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to add agents to Gemini. You will build an agent with Agent Designer, and you will build a no-code agent with Agent Development Kit, deploy it to Agent Engine, and add it to Gemini.
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In this course, you explore the Code Execution feature of the Gemini platform, which lets AI agents safely generate and run Python code in isolated sandbox environments. You learn how the Agent Sandbox fits into the broader platform architecture, how to configure and operate Code Execution sandboxes using the Agent Platform SDK, and how to integrate code execution into agent workflows with the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform.
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In this course, you'll learn to use the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform to build systems where multiple AI agents collaborate on complex tasks. You'll start with the ADK agent model: how ADK represents agents, tools, and runners, and how a single agent is configured and run. You'll then make tools the model can call, persist session state across agents, and instrument the execution lifecycle with callbacks and plugins. Next, you'll orchestrate multiple agents using ADK's template workflow agents and graph-based workflows, and ground them in enterprise data through multi-source retrieval and MCP integrations. Finally, you'll deploy a multi-agent system to Agent Runtime as a managed service and register and share it through Gemini so users across an organization can reach it.
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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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In this course, you'll learn to build and run enterprise agents on the Managed Agents API, the managed agent runtime on Gemini platform. Three conceptual lessons give you the mental model. You'll learn why a real business task needs an agent rather than a chat model. You'll examine how the platform splits into a control plane that defines agents and a data plane that runs them. You'll learn how to assemble an agent from a definition, a sandboxed environment, mounted data, tools, and skills. Furthermore, you'll learn how to run it with background interactions, a streamed reason-act loop, resilient typed results, and state that persists across turns. You then put that model to work in a hands-on lab, where you build, run, and harden a retail merchandising agent for Cymbal Retail from an empty project to a production-shaped deployment. By the end, you'll be able to design, build, and operate a managed agent of your own.
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In this course, you’ll learn to simplify the creation of autonomous enterprise agents using the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform and you will learn how to leverage the power of Antigravity and the Agents CLI to transform your agent development workflow. In this course, you will explore practical techniques to automate repetitive tasks and significantly accelerate the creation of robust, enterprise-grade agents, ensuring scalability and efficiency in your AI projects.
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In this challenge lab, you will act as a cloud engineer supporting the Cymbal Pools finance team. Your mission is to deploy a BigQuery-enabled agent to Agent Runtime to help process invoice data using natural language.
Rather than building from scratch, you inherit an unsecured deployment. You must establish basic data governance by configuring the Agent Development Kit (ADK), deploying the agent with a dedicated SPIFFE identity, identifying permission blocks, and applying least-privilege IAM roles so the agent can safely query and update the BigQuery database from the Agent Runtime Playground.
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As organizations rapidly deploy AI workforces, securing these autonomous systems becomes paramount. Secure Your Agents with Gemini Enterprise Agent Platform is a practical, security-first course designed to help you establish centralized, zero-trust control and comprehensive visibility over your AI ecosystem.
Instead of relying on theoretical frameworks, this course teaches you how to defend AI agents the way they are actually attacked—layer by layer, with identity and access at the absolute foundation.
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This course covers the technical side of governing an AI agent workforce using Agent Gateway, Agent Registry, and Policies. It discusses the overall architecture of centralized agent governance, focusing on managing agent sprawl and securing communication with internal systems. The course explores the infrastructure and enterprise networking required to deploy the Agent Gateway, including automated deployment with Terraform and configuring private egress via Private Service Connect. It offers guidance towards establishing a zero-trust security perimeter using unique agent identities with mTLS, per-tool authorization with REQUEST_AUTHZ, and granular CEL policies. Furthermore, it empowers administrators to implement content security guardrails using Model Armor in Gemini platform and Cloud DLP to mitigate semantic threats like prompt injection and data leakage. Finally, the course explains how to manage tool discovery through the Agent Registry and ensure end-to-end observability and thr…
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely
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This course covers techniques for boosting and filtering search results, as well as the implementation of meta tags for advanced search control.
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This course provides learners the knowledge to configure Workforce Identity Federation to grant Google Cloud and Gemini access to users that authenticate using a third-party Identity Provider. The curriculum includes theory and demo videos covering workforce identity pools, OIDC and SAML providers, attribute mapping, IAM policies, and troubleshooting guidance.
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This course covers the technical side of deploying Gemini. It discusses the overall architecture of Gemini, decisions to be made when provisioning the app infrastructure, and integrating enterprise data via Data Stores, Connectors. and Actions. The course also explores the kinds of agents that can be added to Gemini. It offers guidance towards establishing a security perimeter using IAM, VPC Service Control, Context-Aware Access, and semantic controls deployed with Model Armor in Gemini platform. Finally, it empowers administrators to fine-tune the end-user experience through comprehensive configuration options, and explains how administrators keep AI deployments secure, compliant, and performant through OpenTelemetry instrumentation and prompt logging.
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This course will guide you through designing customer engagements that result in successful, well-utilized Gemini deployments. Study the art of change management, how to identify and engage sponsors, recruit early adopters, help your customer identify and address cultural change challenges and skills gaps, and effectively deliver project communications. Additionally, learn how to support your customer to plan, offer, conduct, and evaluate end-user training, leverage partner resources, and create essential project documents.
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En este curso, el segundo de la serie Configura las redes de Google Kubernetes Engine, aprenderás a configurar las funciones principales de redes de GKE que controlan el enrutamiento del tráfico y la administración de direcciones IP para tus cargas de trabajo.
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This is the third course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing Azure knowledge. It compares Google Cloud and Azure solutions and guides professionals on their use.
This course focuses on storage options and containers in Google Cloud. The learners apply the knowledge of storage and containers in Azure to explore how they differ from Google Cloud. Learners get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
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En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE.
Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
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Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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Este es el segundo curso de una serie de dos partes sobre la facturación de Google Cloud y los conceptos básicos de la administración de costos. Este curso está dirigido principalmente a quienes ocupan puestos relacionados con finanzas o TI, y tienen la responsabilidad de optimizar la infraestructura de nube de su organización. Aquí aprenderás varias maneras de controlar y optimizar los costos de Google Cloud, lo que incluye cómo establecer presupuestos y alertas, administrar los límites de cuota y aprovechar los descuentos por compromiso de uso. En los labs prácticos, utilizarás varias herramientas para controlar y optimizar los costos de Google Cloud o para influir en tus equipos de tecnología, de manera que apliquen las prácticas recomendadas de optimización de costos.
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.
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Complete the Create media search and media recommendations applications with AI Applications skill badge to demonstrate your ability to create, configure, and access media search and recommendations applications using AI Applications.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: integrar Cloud Run en Cloud Storage para la administración de datos; diseñar sistemas asíncronos resilientes con Cloud Run y Pub/Sub; construir puertas de enlace de la API de REST potenciadas por Cloud Run, y crear e implementar servicios en Cloud Run.
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This course aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks in rehosting applications from on-premise to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and Java applications from their on-premise machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration.
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This course educates partners on key concepts of Google’s Migrate to Containers. It will cover planning, workload fitness for conversion, deployment with a processing cluster, and the migration process.
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Complete the Create and maintain Agent Search data stores skill badge to demonstrate your proficiency in building various types of data stores used in Agent Search applications.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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En este curso, aprenderás sobre Cloud Run Functions, el producto de funciones como servicio (FaaS) completamente administrado y sin servidores de Google que te permite implementar código de funciones de propósito único que responden a solicitudes y eventos HTTP de tu infraestructura de nube.
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This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform the specific tasks associated with the priority workload. Learners will discover the specific tasks in rehosting applications from on-premises to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and .NET applications from their on-premises machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration. Learners will complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a rehosting exercise - copying over code for the back-end, front-end, and middle-tier applications and validating that the applications have been migrated correctly. Learners will also complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a re-platforming exercise - creating back-end, front-end, and middle-tier Docker images, deploying the same in the GKE cluster, and validating that the application has been deployed correctly.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud para demostrar tus capacidades para hacer lo siguiente: crear y administrar repositorios de Git, lanzar, administrar y escalar implementaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), y diseñar canalizaciones de CI/CD que automatizan la creación y la implementación de imágenes de contenedor en GKE.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud en el que aprenderás a usar Artifact Registry, Cloud Build y Cloud Deploy. Interactuarás con la consola de Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run y GKE. En este curso, aprenderás a crear canalizaciones de integración continua, almacenar y proteger artefactos, analizar vulnerabilidades, atestiguar la validez de lanzamientos aprobados. Además, obtendrás experiencia práctica en la implementación de aplicaciones tanto a GKE como a Cloud Run.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Analiza datos multimodales, y realiza tareas de razonamiento con ellos, con Gemini y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar Gemini 2.0 Flash para analizar datos de texto, imagen, audio (representados como partituras) y video, y razonar sobre esta información combinada para sacar conclusiones y extraer estadísticas.
Más información
Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de AWS, en el que aprenderás a establecer un permiso de IAM, organizar cargas de trabajo con Kubernetes, alojar una aplicación web con Compute Engine y configurar el balanceo de cargas.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de Azure, en el que aprenderás a establecer un permiso de IAM, organizar cargas de trabajo con Kubernetes, alojar una aplicación web con Compute Engine y configurar el balanceo de cargas. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir con tus contactos.
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Complete the Configure AI Applications to optimize search results skill badge to demonstrate your proficiency in configuring search results from AI Applications. You will be tasked with implementing search serving controls to boost and bury results, filter entries from search results and display metadata in your search interface.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La tecnología de la nube es un recurso poderoso y, cuando se combina con datos, se convierte en un catalizador de la innovación y de experiencias mejoradas para los clientes. En Explora la transformación de datos con Google Cloud, se examina cómo las organizaciones pueden aprovechar la nube para que sus datos sean más accesibles, prácticos y valiosos.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La transformación digital es un recorrido fundamental para las organizaciones modernas, y establecer una línea de base sólida en la computación en la nube es el primer paso para impulsar una innovación significativa. Transformación digital con Google Cloud presenta las tecnologías principales y los marcos estratégicos que ayudan a las organizaciones a modernizar sus operaciones. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de la nube, la infraestructura de red global y el modelo de responsabilidad compartida para ayudar a los líderes a navegar su camino hacia la nube con confianza.
Como parte de la Ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Muchas empresas tradicionales usan apps y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En este curso, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar un panorama de desafíos de seguridad que evoluciona rápidamente. En este curso, se exploran los fundamentos de la seguridad en la nube, el valor de la infraestructura de Google Cloud diseñada priorizando la seguridad y la estrategia de defensa en profundidad, mientras se destaca cómo las operaciones basadas en IA y las herramientas de cumplimiento ayudan a las organizaciones a cumplir con los estrictos requisitos reglamentarios globales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. El curso Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud explora cómo las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services.
This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
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Te damos la bienvenida a Observabilidad en Google Cloud, la segunda parte de una serie de cursos de dos partes. Se sugiere que completes la parte 1, Registro y supervisión en Google Cloud, antes de tomar este curso.
Abordaremos todo sobre las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones, como Error Reporting, Cloud Trace y Cloud Profiler.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine:
conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de
Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de
contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
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Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Arquitectura de la nube: Diseña, implementa y administra y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: implementar un sitio web de acceso público con servidores web de Apache, configurar una VM de Compute Engine con secuencias de comandos de inicio, configurar el RDP seguro con un host de bastión de Windows y reglas de firewall, compilar y, luego, implementar una imagen de Docker en un clúster de Kubernetes para luego actualizarlo, y crear una instancia de Cloud SQL e importarla a una base de datos de MySQL. Esta insignia de habilidad es un excelente recurso para entender los temas que aparecerán en el examen de certificación Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación.
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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL y demuestra tus habilidades para migrar, configurar y administrar instancias y bases de datos de Cloud SQL para PostgreSQL.
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Te damos la bienvenida al curso Introducción a Google Kubernetes Engine. Si te interesa Kubernetes, una capa de software ubicada entre tus aplicaciones y la infraestructura de tu hardware, estás en el lugar correcto. Google Kubernetes Engine te ofrece Kubernetes como un servicio administrado en Google Cloud.
El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de Google Kubernetes Engine o GKE, como se conoce comúnmente, y cómo alojar aplicaciones en contenedores y ejecutarlas en Google Cloud. El curso comienza con una introducción básica a Google Cloud, seguida de una descripción general de los contenedores y Kubernetes, la arquitectura de Kubernetes y las operaciones de esta plataforma.
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This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Bigtable y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias, diseñar esquemas, consultar datos y realizar tareas administrativas en Bigtable, como supervisar el rendimiento y configurar el escalado automático y la replicación de nodos.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de AlloyDB y demuestra tus habilidades para completar las siguientes actividades: realizar operaciones y tareas básicas de AlloyDB, migrar a AlloyDB desde PostgreSQL, administrar una base de datos de AlloyDB y acelerar las consultas analíticas con el motor de columnas de AlloyDB.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias y bases de datos de Cloud Spanner e interactuar con ellas cargar bases de datos de Cloud Spanner con diversas técnicas crear copias de seguridad de bases de datos de Cloud Spanner, definir esquemas y comprender planes de consulta implementar una app web moderna conectada a una instancia de Cloud Spanner.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.
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In this course, you will learn about the Apigee Integration solution and its architecture. You will learn how to identify and develop customer opportunities while differentiating Google's offering from other competitors. Also, the course includes a deep dive into the use of Connectors in Apigee Integrations, as well as demos into how the implementation configurations for design, deployment, monitoring and debugging are carried out.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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En este curso, aprenderás a proteger tus APIs. Explorarás los problemas de seguridad que encontrarás para tus APIs. Aprenderás sobre OAuth, el método de autorización principal para las APIs de REST. Aprenderás sobre los tokens web JSON (JWT) y la seguridad federada. También aprenderás a protegerte de las solicitudes maliciosas, a enviar solicitudes de forma segura a través de una red pública y a proteger tus datos para los usuarios de Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de API de Apigee de Google Cloud.
Este es el segundo curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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En este curso, aprenderás a crear APIs que utilicen varios servicios y a usar código personalizado en Apigee. También aprenderás sobre el manejo de errores y a compartir lógica entre proxies. Aprenderás sobre la administración del tráfico y el almacenamiento en caché. También crearás un portal para desarrolladores y publicarás tu API en él. Aprenderás sobre el registro y el análisis, así como sobre CI/CD y los diferentes modelos de implementación compatibles con Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el tercer y último curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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En este curso, aprenderás a diseñar APIs y a documentarlas según las especificaciones de OpenAPI. Conocerás el ciclo de vida de las APIs y cómo la plataforma de APIs de Apigee ayuda a administrar todos los aspectos de dicho ciclo. Aprenderás a diseñar APIs con proxies de API y a empaquetarlas como productos de APIs para que las utilicen los desarrolladores de apps.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de APIs con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el primer curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completarlo, inscríbete en el curso Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Architect.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud. A través de una combinación de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y, también, implementan elementos de las soluciones, como la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de la infraestructura y los servicios administrados.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. En este curso, también se aborda la implementación de soluciones prácticas, incluidas las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de seguridad y accesos, las cuotas y la facturación, y la supervisión de recursos.
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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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