Sanjana M
Miembro desde 2023
Liga de Oro
8260 puntos
El Arcade Trivia de Marzo de 2024 semana 2
Earned mar 19, 2024 EDT
El Arcade Trivia de Marzo de 2024 semana 1
Earned mar 19, 2024 EDT
El Arcade Trivia de febrero de 2024, semana 4
Earned feb 21, 2024 EST
Arcade Carnival
Earned feb 14, 2024 EST
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned ene 22, 2024 EST
Implementar soluciones de almacenamiento en la nube y protección de datos
Earned ene 22, 2024 EST
Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions
Earned ene 22, 2024 EST
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned ene 15, 2024 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jul 31, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 25, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jun 25, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jun 24, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 24, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 24, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 23, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 23, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 21, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 21, 2023 EDT
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de marzo! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de marzo, Semana 2!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia durante la primera semana de marzo de 2024! ¡Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube! Cada semana, publicaremos un nuevo conjunto de preguntas para evaluar tu conocimiento de la Plataforma de Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de la Semana 1 de Trivia de marzo!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia durante la segunda semana de febrero de 2024! Juega todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, publicaremos un nuevo conjunto de preguntas para evaluar su conocimiento de Google Cloud Platform. ¡Empiece ahora y gane la insignia de la Semana 4 de Trivia de febrero!
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La próxima aventura de Pup y Kit les espera en el Carnaval. ¡Sígalos en su viaje y obtenga una credencial de Google Cloud en el camino! No se necesita experiencia previa.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Implementar soluciones de almacenamiento en la nube y protección de datos, en el que aprenderás a crear un bucket de Cloud Storage, a usar la línea de comandos de Cloud Storage y cómo usar el bloqueo de buckets para proteger objetos en un bucket.
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Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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